OZZ_2013 / Учеб_метод_пособ_ОЗЗ

Вариант 13

Таблица 16 Число детей разных возрастов в районе деятельности стоматологической поликлиники, число стоматологов, обращений по поводу кариеса зу-

бов (в абс. числах)

Вариант 14

Таблица 17 Число детей разных возрастов в районе деятельности стоматологической поликлиники, число стоматологов и число посещений с профилакти-

ческой целью (в абс. числах).

Вариант 15

Таблица 18 Численность беременных женщин с экстрагенитальными заболеваниями и здоровых в районе деятельности женской консультации, число

обращений по поводу периодонтитов (в абс. числах).

Примечание. В Курской области работает 75 стоматологов ортопедического профиля, численность населения – 1 332 384 человек.

Вариант 16

Таблица 19

21

Число детей дошкольного возраста, прошедшие профилактические осмотры в некоторых районах Курской области, число выявленных больных с заболеваниями пародонта (в абс. числах).

Примечание. В Курской области развёрнуто 60 коек для стоматологических больных, численность населения – 1 332 384 человек.

Вариант 17

Таблица 20 Число детей разных возрастов в районе деятельности стоматологической поликлиники, число стоматологов и число посещений по поводу ост-

рого стоматита (в абс. числах).

Вариант 18

Таблица 21 Число прошедших профилактические осмотры и число выявленных

больных кариесом зубов в разных группах населения (в абс. числах).

Примечание. В стоматологических поликлиниках города работает 60 врачей – стоматологов и 720 средних медицинских работников, численность населения – 50 000 человек.

Контрольные вопросы

1.Что такое относительные величины, общая методика их расчета.

2.Применение относительных величин в практике здравоохранения.

3.Классификация относительных величин.

4.Определение интенсивных показателей, методика их вычисления и область применения.

5.Определение экстенсивных показателей, методика их вычисления и область применения.

6.Применение показателей наглядности, как они вычисляются?

22

подлежат дроблению. Например, динамика коечного фонда в г. К. с 2008 по 2011 г. (на конец каждого года).

Интервальный ряд – ряд чисел, характеризующих какие – либо итоги за определённый интервал времени (сутки, неделя, месяц, год). Например, динамика числа родившихся в районе К. за 2008 – 2011 гг. интервальный ряд можно разделить на более дробные периоды, а также можно укрупнить интервалы.

Основными показателями, которыми можно характеризовать динамический ряд, являются:

1.Абсолютный прирост (убыль) – разность между последующим и предыдущими уровнями.

2.Темп прироста (убыли) – процентное отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню.

3.Абсолютное значение 1% прироста (убыли) – отношение абсолютного прироста (убыли) к темпу прироста (убыли).

4.Темп роста (снижения) процентное отношение последующего уровня к предыдущему.

Иногда динамика изучаемого явления представлена не в виде непрерывно меняющегося в одном направлении явления, а скачкообразными изменениями.

В таких случаях используют различные методы выравнивания динамического ряда: укрупнение интервалов, расчёт групповой и скользящей средней, метод наименьших квадратов.

Укрупнение интервала производят путём суммирования данных за ряд смежных периодов (табл. 22).

Как видно из табл. 22, помесячные числа заболеваний дизентерией то увеличиваются, то уменьшаются. После укрупнения интервалов по кварталам года можно увидеть определённую закономерность, наибольшее число заболеваний приходится на летне-осенний период.

Таблица 22 Сезонные колебания случаев дизентерии в г. N в 2010 году

Вычисление групповой средней для каждого укрупнённого периода производят так: суммируют смежные уровни соседних периодов, а затем полученную сумму делят на число слагаемых (табл. 23).

25

Таблица 23

Динамика заболеваемости подростков 15-17 лет сифилисом за 20052010 г. в России (на 100 000 подростков)

Для уровней динамического ряда, представленных в табл. 23, волнообразные колебания. Выравнивание ряда путём вычисления групповой средней позволило получить данные, иллюстрирующие довольно чёткую тенденцию к постепенному снижению заболеваемости подростков сифилисом.

Вычисление скользящей средней позволяет каждый уровень заменить на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним (табл. 24).

Таблица 24

Динамика заболеваемости подростков 15-17 лет сифилисом за 2005-2010 г. в России (на 100 000 подростков)

Пример расчёта: для 2006 г. (278,0+388,3+368,6)÷3=344,9; для 2007 г. (388,3+368,6+279,4)÷3=345,4; для 2008 г. (368,6+279,4+269,2)÷3=305,7; для 2009 г. (279,2+269,2+151,1)÷3=233,2.

Очевидно, этот метод исключает из анализа средние величины первого и последнего уровня.

Поэтому для более точного определения тенденции изучаемого явления можно рассчитать скользящие средние крайних уровней по формуле Урбаха:

2005 г. (7у1+4у2-2у4)÷9=7×278,0+4×388,3-2×368,6÷9=306,9; 2010 г. (7у6+4у5-2у4)÷9=7×151,1+4×269,2-2×279,4÷9=171,7.

Метод наименьших квадратов позволяет наиболее точно выравнивать тенденции изучаемого явления.

Динамический ряд в случае применения данного метода должен иметь не менее 5 хронологических дат, количество их должно быть нечётным, а интервалы между ними – одинаковыми.

26

Пример выравнивания динамического ряда методом наименьших квадратов приведён в табл. 25.

Таблица 25 Динамика заболеваемости подростков 15-17 лет психическими расстрой-

ствами за 2006-2010 г. в России (на 100 000 подростков)

Даты искомой прямой линии округляются по следующей формуле: y1=a0+a1×x, где

a0- это хронологическая средняя (значение центральной хронологической даты), которая вычисляется по формуле:

a0= åSy , где

S – сумма хронологических дат (периодов); Σy – сумма всех значений изучаемого явления. a0= 8085,9 = 161,8

a1 – это коэффициент поправки искомого расстояния, который определяется по формуле:

åx ´ y a1= åx2

x – порядковый номер (расстояние) хронологических лет от центральной, принятой за 0.

Сумма произведений x×y определяется с учётом алгебраических зна-

ков

a1= + 1028,4 = +2,84

зная величины a0 и a1, подставляем их в уравнение:

y1 = a0+a1×x и, придавая последовательные значения чисел ряда X, получим выровненный динамический ряд заболеваемости подростков психическими расстройствами.

2006 г. y1=161,8+(+2,84×(-2))=156,1 2007 г. y2=161,8+(+2,84×(-1))=158,9 2009 г. y4=161,8+(+2,84×(+1))=164,6 2010 г. y5=161,8+(+2,84×(+2))=167,5

Представляем динамический ряд в виде линейной диаграммы.

27

Рисунок 1. Динамика заболеваемости подростков 15-17 лет психическими расстройствами и выравненной заболеваемости психическими расстройствами в России за 2006-2010 гг.

ЗАДАНИЕ. Вычисление показателей динамического ряда.

На основе приведённых данных требуется изобразить динамический ряд графически и указать тип его; вычислить показатели динамического ряда: 1) абсолютный прирост (убыль), 2) темп прироста (убыли), 4) темп роста (снижения); выравнить динамический ряд одним из способов и изобразить его графически.

Численность населения России в 1994-2001 гг. (в млн. на начало года)

Образец выполнения задания.

1.Динамический ряд – простой и моментный, т.к. состоит из абсолютных величин, характеризующих размер явления на определённые даты – моменты (начало года).

2.Строим линейную диаграмму

28

3.Вычисляем показатели:

3.1.Абсолютная убыль равна разности между последующим и предыдущим уровнем.

=Абсолютнаяубыль ×

3.2.Темп убыли Предыдущийуровень 100

1995 г. (-0,2/148,1)×100=-0,1%; 1996 г. (-0,3/147,9)×100=-0,2%; 1997 г. (-0,5/147,6)×100=-0,3%; 1998 г. (-0,4/147,1)×100=-0,3%; 1999 г. (-0,4/146,7)×100=-0,3%; 2000 г. (-0,8/146,3)×100=-0,5%; 2001 г. (-0,7/145,5)×100=-0,5%; За 8 лет : (-3,3/148,1)×100=-2,2%.

29

3.3. Абсолютное значение 1% убыли = Абсолютная убыль Темп убыли

1995 г. 0,2/0,1=-2;

1996 г.0,3/0,2=-1,5;

1997 г. 0,5/0,3=-1,7;

1998 г. 0,4/0,3=-1,3;

1999 г. 0,4/0,3=-1,3;

2000 г. 0,8/0,5=1,6;

2001 г. 0,7/0,5=1,4; За 8 лет =3,3/2,2=1,5.

1995 г. (147,9/148,1)×100=99,9%;

1996 г. (147,6/147,9)×100=99,8%;

1997 г. (147,1/147,6)×100=99,7%;

1998 г. (146,7/147,1)×100=99,3%;

1999 г. (146,3/146,7)×100=99,7%;

2000 г. (145,5/146,3)×100=99,4%;

2001 г. (144,8/145,5)×100=99,5%; За 8 лет: (144,8/148,1)×100=97,8%.

Заносим полученные данные в таблицу 26.

Таблица 26 Динамика убыли населения России за период с 1994 по 2001 гг.

(в млн. человек на начало года)

Анализируя диаграмму убыли населения России за период с 1994 по 2001 гг., можно сделать следующие выводы:

üЗа 8 лет численность населения России снизилась на 2,2% или на 3,3 млн. человек и составила на 1 января 2001 г. 144,8 млн. человек.

üТемп убыли численности населения постепенно увеличивается от 0,1%

за 1995 г. до 0,5% за 2001 г.

30