
- •Государственное бюджетное образовательное учреждение
- •Тема №1 «Элементы теории множеств»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №2 «Элементы математической логики»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №4 «Вычисление вероятностей случайных событий»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №5 «Теоремы теории вероятностей»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №6 «Схема Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа. Закон Пуассона»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №7 «Дискретные случайные величины»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №8 «Непрерывные случайные величины»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №11 «Построение статистических рядов, нахождение их характеристик»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №12 «Нахождение точечных и интервальных оценок параметров распределения»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №14 «Дисперсионный анализ»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №15 «Применение непараметрических критериев»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №16 «Корреляционно-регрессионный анализ»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №26 «Анализ и сглаживание временных рядов»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Самостоятельная работа Тема №1 «Задачи теории вероятностей»
- •1. Решить задачу, используя теоремы сложения или умножения вероятностей.
- •2. Решить задачу, используя формулу полной вероятности или формулы Байеса.
- •3. Решить задачу, используя формулы Бернулли или закон Пуассона.
- •4. Решить задачу, используя теоремы Муавра – Лапласа.
- •5. Дана случайная величина. Требуется:
- •Тема №2 «Проверка статистических гипотез»
- •Тема №3 «Оценивание параметров и проверка гипотезы о нормальном законе распределения»
- •Тема №4 «Корреляционно-регрессионный анализ»
- •Приложения Значения функции Лапласа
- •Значения функции Гаусса
- •Значения - критерия Стьюдента
- •Значения - критерия Пирсона
- •Значения - критерия Фишера – Снедекора
- •Значения - критерия Фишера – Снедекора
- •Значения - критерия Кочрена
- •Значения - критерия Уилкоксона
- •Значения - критерия Колмогорова
- •Значения - критерия Дарбина – Уотсона
- •Равномерно распределённые случайные числа
Задания для домашней работы:
1. Найти оценки генеральных средней, дисперсии и среднего квадратического отклонения, если совокупность задана таблицей распределения:
|
6,76 |
6,78 |
6,80 |
6,82 |
6,84 |
|
52 |
44 |
14 |
11 |
1 |
2.
Вычислить несмещённые оценки параметров
генеральной совокупности
по выборочным данным. По желанию можно
составить вариационный ряд по значениям:
71 71 69 74 75 70 78 66 69 74 81 73 74
3.
Из генеральной совокупности извлечена
выборка объема
:
|
-0,5 |
-0,4 |
-0,2 |
0 |
0,2 |
0,6 |
0,8 |
1 |
1,2 |
1,5 |
|
1 |
2 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
2 |
1 |
Оценить с надежностью 0,95 математическое ожидание нормально распределённого признака генеральной совокупности с помощью доверительного интервала.
4. Найти доверительные интервалы для математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения при доверительной вероятности 0,95, если из генеральной совокупности сделана выборка:
67 70 69 68 74 72 66 66 74 69 72 78 67
Тема №13 «Проверка статистических гипотез о равенстве дисперсий и математических ожиданий»
Цель: научиться проверять статистические гипотезы о равенстве дисперсий и математических ожиданий нормальных генеральных совокупностей.
Краткие теоретические сведения:
Статистической называют гипотезу о виде неизвестного распределения, или о параметрах известных распределений.
Нулевой
(основной) называют выдвинутую гипотезу
.
Конкурирующей
(альтернативной) называют гипотезу
,
которая противоречит нулевой.
Ошибка первого рода состоит в том, что будет отвергнута правильная гипотеза.
Ошибка второго рода состоит в том, что будет принята неправильная гипотеза.
Вероятность
совершить ошибку второго рода – уровень
значимости
.
Статистическим
критерием
называют случайную величину
,
которая служит для проверки нулевой
гипотезы.
Наблюдаемым
значением
называют значение критерия, вычисленное
по выборкам.
Критической областью называют совокупность значений критерия, при которой нулевую гипотезу отвергают.
Область принятия гипотезы – совокупность значений критерия, при котором гипотезу принимают.
Если
принадлежит критической области –
гипотезу отвергают, если
принадлежит области принятия гипотезы
– гипотезу принимают.
Критическими
точками
называют точки, отделяющие критическую
область от области принятия гипотезы.
Критические
точки ищут, исходя из требования, что
при условии справедливости нулевой
гипотезы, вероятность того, что критерий
попадет в критическую область, была
равна принятому уровню значимости.
Для каждого критерия имеются соответствующие таблицы, по которым находят критическую точку, удовлетворяющую этому требованию.
Когда
найдена, вычисляют по данным выборок
и, если
>
(правосторонняя критическая область),
<
(левосторонняя),
<
<
,
<
(двусторонняя), то
отвергается.
Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей:
Пусть
и
распространены нормально. По независимым
выборкам с объемами, соответственно
равными
и
,
извлеченным из этих совокупностей,
найдены исправленные выборочные
дисперсии
и
.
Требуется по исправленным дисперсиям
при заданном уровне значимости
проверить нулевую гипотезу
.
1)
выдвигаем конкурирующую гипотезу
(
),
2)
находим
,
3)
по таблице критических точек Фишера
–Снедекора находим
(
),
где
,
и
- объём выборки, которой соответствует
,
-
,
4)
если
,
то принимаем нулевую гипотезу, в противном
случае – альтернативную.
Критерий Бартлетта. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема:
Пусть
распределены нормально. Из этих
совокупностей извлечены независимые
выборки различных объемов
.
Найдены исправленные выборочные
дисперсии
.
По уровню значимости
и исправленным выборочным дисперсиям
проверить гипотезу об однородности
дисперсий
:
.
1)
находим
,
где
,
,
2)
находим
по таблице критических точек
,
3)
если
,
то принимаем нулевую гипотезу.
Критерий Кочрена. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема:
Пусть
распределены нормально. Из этих
совокупностей извлечены независимые
выборки одинакового объёма
.
Найдены исправленные выборочные
дисперсии
,
все с одинаковым числом степеней свободы
.
По уровню значимости
и исправленным выборочным дисперсиям
проверить гипотезу об однородности
дисперсий
:
.
1)
находим
2)
находим
по таблице критических точек Кочрена,
3)
если
,
то принимаем нулевую гипотезу.
Сравнение двух математических ожиданий нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны:
Пусть
и
распределены нормально, их дисперсии
известны. По выборкам объемов
и
найдены выборочные средние
и
.
По средним и
требуется проверить
,
то есть значимо
или незначимо различаются средние.
1)
выдвигаем конкурирующую гипотезу
(
),
[
],
2)
находим
,
3)
находим
из условия
(
),
[
]
по таблице значений функции Лапласа и
симметричную ей
,
4)
если
(
),
[
],
то принимаем нулевую гипотезу.
Сравнение двух математических ожиданий нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы:
Пусть
и
распределены нормально, их дисперсии
неизвестны. По выборкам объемов
и
найдены выборочные средние
и
и исправленные дисперсии
и
.
По уровню значимости
требуется проверить
,
то есть значимо
или незначимо различаются средние.
Предполагаем
(если есть основание) дисперсии одинаковы
или сравниваем их.
1)
выдвигаем конкурирующую гипотезу
(
),
[
],
2)
находим
,
3)
находим
по таблице критических точек Стьюдента
и симметричную ей
,
4)
если
(
),
[
],
то принимаем нулевую гипотезу.