6.3.2. Системы поддежки принятия решенй (сппр)

СППР (decisionsupportsystems-DSS), и соответствующая им информационная технология была разработана в США в конце 70-х годов.

Эти системы ориентированы не на автоматизацию функций лица, принимающего решение, а на предоставление ему помощи в поиске хорошего решения.

Процедура принятия решений с помощью СППР представляет собой циклический процесс взаимодействия человека и компьютера.

Рис.6.9. Структура СППР

СППР обеспечивают следующее:

1. Помогают произвести оценку обстановки (ситуаций), осуществить выбор критериев и оценить их относительную важность.

2. Генерируют возможные решения (сценарии действий).

3. Осуществляют   оценку   сценариев (действий,   решений)   и выбирают лучший.

4. Обеспечивают постоянный обмен информацией об обстановке принимаемых решений и помогают согласовать групповые решения.

5. Моделируют принимаемые решения (в тех случаях, когда это возможно). 6. Осуществляют динамический компьютерный анализ возможных последствий принимаемых решений.

7. Производят сбор данных о результатах реализации принятых решений и осуществляют оценку результатов.

Основные виды сппр

Имеется большое количество СППР различного уровня, назначения, отраслевой или функциональной принадлежности.

СППР для решения комплексных задач предприятия (например, для решения задач стратегического планирования) называют институционной.

СППР для решения относительно несложных одноразовых проблем, называют «ad hoc» (специальные для данного случая).

СППР для решения в конкретных отраслях (машиностроение, банковское дело) к отраслевым или функциональным (финансы, кредит).

Известны такие СППР государственного уровня.

Примеры СППР:

Marketing Expert 1.5 (разработка компании «Про-Инвест-Консалтинг») предназначена для разработки стратегического и тактического планирования, а также контроля исполнения этих планов.

GADS – формирует карты территориального распределения ресурсов.

MAPP – разработка в Институте кибернетики им В.М.Глушкова (Украина). Позволяет улучшить процесс принятия решений при планировании продаж, в ценообразовании. Планировании производства.

7. Моделирование систем

Термин «модель» произошел от modus, modulus, что означает мера, образ, способ.

Первоначально моделью называли некоторое вспомогательное средство, объект, который в определенной ситуации заменял другой объект.

Следующий шаг заключался в том, что моделями могут служить не только реальные объекты, но и абстрактные.

Сегодня моделирование является одной из основных категорий научного познания

7.1. Определение, структура, характеристики моделей

Модель – материально или мысленно представляемая система, которая отображает или воспроизводит объект-оригинал с целью его исследования.

Модель необходима для того, чтобы:

• понять, как устроен конкретный объект – какова его структура, основные свойства, законы развития и взаимодействия с окружающим миром;

• научиться управлять объектом или процессом и определять наилучшие способы управления при заданных целях и критериях (оптимизация);

• прогнозировать прямые или косвенные последствия реализации заданных способов и форм воздействия на объект;

• выявлять новые знания об изучаемом объекте, процессе или явлении.