Заключение

Что такое СА?

В широком смысле:

* это область исследований, где нет общепринятой терминологии и единства мнений теоретиков и практиков по многим принципиальным вопросам;

* это область исследований, где нет общепринятой терминологии и единства мнений теоретиков и практиков по многим принципиальным вопросам;

* это очень широкая область с большим разнообразием постановок задач, а, следовательно, методов их решения; она лежит на стыке ряда отраслей науки и сфер человеческой деятельности;

* это методология уяснения (понимания) или упорядочения (структуризации) проблемы, которая может быть решена без ЭВМ и математики.

* это ограничение применения аналитических процедур; синтез должен стать господствующим, а анализ - соподчиненным.

Суть

упорядочения

Упорядочение - расположение элементов в определенной последовательности в зависимости от некоторых их признаков.

Суть структуризации

Структура - частичное упорядочение элементов и отношений между ними по какому-либо одному признаку. Структуризация направлена на:

* выяснение реальных целей системы;

* выяснение альтернативных путей достижения этих целей;

* достижение взаимосвязей между элементами;

* понимание внешних условий, в которых возникла проблема; отсюда ограничения и последствия того или иного курса действий.

Средство первичного упорядочивания

Это метод сценариев. Сценарий - преимущественно качественное описание возможных вариантов развития ОИ при различных сочетаниях определенных условий.

Метод

Дельфи

В отличие от метода сценариев, он предполагает предварительное ознакомление экспертов с ситуацией с помощью какой-либо модели.

Дерево целей

Это основная форма модели в СА. ДЦ - связной граф, вершины которого интерпретируются как цели, а ребра или дуги - как связи между целями.

Проблемы СА

по степени структуризации

Проблемы различают по признакам:

* ясность, осознанность постановки;

* степень детализации элементов и их взаимосвязей;

* соотношение количественных и качественных

факторов, отмечаемых в постановке.

Таким образом, выделяют три класса проблем:

* хорошо структуризованные, или количественно сформулированные;

* неструктуризованные, или качественно выраженные;

* слабо структуризованные, или смешанные, содержащие качественные и количественны элементы.

Структура системы

В СА наблюдатель фиксирует только видимые структуры и путем преобразования системы выявляет скрытые структуры, за которым скрывается новое качество, которое нужно выявить для решения задач. Структура системы - это дальнейшая абстракция, это способ связи.

Структура коллектива

Она будет различной в зависимости от того, по какому признаку «ранжируются» члены коллектива: по профессии, квалификации, стажу, заработку, должности и т.д.

Структура ТС

ТС различают по составу, назначению (функциям), принципу действия, качеству (надежности), экономичности, габаритным размерам и массе, компоновке, степени дублирования, эффективности, сложности, связям, организации...

Основные задачи СА

* Правильно и с возможно большей четкостью сформулировать проблему, перевести ее из неструктуризованного класса в слабо структуризованный;

* собрать информацию по проблеме для разработки мероприятий ее исследования;

* выявить назначение системы, решающей проблему, с тем чтобы определить ее состав, методы взаимодействия с другими системами;

* разработать несколько вариантов развития ТС при различных условиях;

* выбрать единственный наилучший курс развития системы;

* выявить основные цели развития системы;

* выявить критерии эффективности деятельности системы;

* установить взаимосвязь целей данной ТС со средствами их достижения;

* разработать программу развития системы;

* проверить эффективность взаимодействия подсистем, выявить узкие места и устранить их;

* выявить эффективность организации управления, функции и структуру органов управления;

* разработать конкретные показатели управления

(прогнозирования);

* сформулировать цели создания системы и т. д. и т. п.

Особенность

СА

Как уже отмечалось, использование математического аппарата

и ЭВМ не обязательно может быть необходимым. Иногда может быть достаточно серьезного размышления над проблемой. Но в любом СА присутствуют пять обязательных элементов:

* цель или ряд целей;

* альтернативные средства, с помощью которых может быть достигнута цель;

* затраты ресурсов, требуемых для каждой системы;

*логическая и математическая модели, т. е. система связей между целями, альтернативными средствами их достижения, окружающей средой и требованиями на ресурсы;

* критерий выбора предпочтительных альтернатив; с его помощью сопоставляются цели и затраты и пр.

Главное в СА

Как сложное превратить в простое, как труднопонимаемую проблему превратить в серию задач, имеющих метод решения; поиск эффективных средств исследования и управления сложными объектами.

Самое

ценное в СА

Правильная постановка целей и составление программы их достижения - это важнейший ресурс государства, залог неуклонного повышения эффективности обществ и частного производства.

Область

применения СА

Для решения крупных проблем, связанных с деятельностью многих людей, с большими материальными затратами.

Человеческую деятельность можно условно разделить на две области;

* область рутинной деятельности, т. е. регулярных, повседневно решаемых задач;

* область решения новых, впервые возникающих задач.

В первой из них способы решения задач обычно хорошо отработаны и почвы для СА не представляется, хотя само наличие рутины в некоторых случаях составляют проблему (например, тенденция к постоянному увеличению работников аппарата управления). Во второй области (перспективном планировании, науке) методы СА применимы почти повсеместно.

В каких ситуациях

возникает

потребность

в СА?

* При решении новых проблем, когда с помощью СА формулируется проблема, определяется, что и о чем нужно знать и понимать, кто должен знать и понимать;

* если решение проблемы предусматривает увязку цели с множеством средств ее достижения;

* если проблема имеет разветвленные связи, вызывающие отдаленные последствия в разных отраслях народного хозяйства, и ПР по ним требует учета полных эффективности и затрат;

* при решении проблем, где существуют трудно сравниваемые варианты решений или достижения комплекса целей;

* во всех случаях, когда создаются совершенно новые системы;

* в случаях, когда осуществляется улучшение производства или экономических отношений;

* во всех проблемах, связанных с автоматизацией производства, созданием АСУ, АСТПП;

* если принимаемые на будущее решения должны учитывать факторы неопределенности и риска;

* когда выработка ответственных решений принимается на определенную перспективу (15?20 лет);

* везде, где требуется выработка критериев оптимальности с учетом целей развития и функционирования системы.