
- •Конспект лекций
- •Содержание дисциплины
- •1. Введение
- •2. Математическое моделирование объектов и процессов.
- •3. Классификация систем управления металлорежущими станками.
- •4. Обобщённая структура микропроцессорной системы чпу, ее основные модули, типы каналов связи между ними, процедура обмена информацией [6,7,8].
- •5. Элементы систем управления технологическими объектами.
- •7. Программное обеспечение систем чпу.
- •2. Системы управления техническими объектами
- •2.2. Следящие системы управления
- •2.3. Оптимальные системы управления
- •3. Адаптивные системы управления
- •4. Элементы автоматики
- •5. Технологический объект как объект управления
- •6. Система числового программного управления
- •7. Общая структура счпу
- •8. Программное обеспечение счпу
- •9. Программирование обработки на станкох с счпу
- •10. Системы обеспечения функционирования счпу
- •11. Программные средства для счпу
- •12. Управление температурным полем объекта
- •13. Автоматизированные системы управления технологических процессов
- •14. Автоматизированные системы управления технологических процессов
2.3. Оптимальные системы управления
ОПТИМАЛЬНАЯ система обеспечивает наилучшее в смысле некоторого критерия управление объектом. В качестве критерия , как правило выступают технико-экономические показатели системы время, производительность, КПД, точность, надежность . Экономические критерии-себестоимость, экономическая эффективность и др. В качестве сложных критериев вида:
где qi - коэффициент веса соответствующего критерия
xi - некоторые частные критерии;
- погрешность;
R2 - допуск;
tмаш - время обработки.
Одним из распространенных критериев является критерий обеспечения максимального быстродействия
Если принять условие равное значимости отдельных критериев, то:
q1 = q2 = q3 = 1/3
Если существует необходимость отдать предпочтение какому-либо частному критерию, то ему назначается больший q. Однако в большинстве случаев оптимальная система строится при использовании одного критерия.Учет других критериев осуществляется через различного рода ограничения.
3. Адаптивные системы управления
План лекции
Введение.
3.1. Адаптивные системы управления
Заключение.
В тех случаях когда объект управления имеет широкий диапазон изменения динамических характеристик и реальное условие его эксплуотации в полном объеме не известны применяют АДАПТИВНЫЕ и САМОПРИСПОСАБЛИВАЮЩИЕСЯ системы. Ни одна система управления с фикси-
рованными параметрами и структурой, не обеспечивает требуемых показателей качества управления в этих условиях.
Адаптивные системы в зависимости от способа управления делятся на:
-самонастраивающиеся системы;
-самоорганизующиеся системы;
-самообучающиеся системы.
САМОНАСТРАИВАЮЩИЕСЯ системы - это системы, в которых на основании информации о возмущающих воздействиях,динамических характеристиках объекта управления, получаемой в процессе управления,осуществляется оперативное изменение параметров управляющего органа,обеспечивающие достижение желаемого качества процесса управле-
ния.
Структурная схема
УО-управляющий орган
ОУ-объект управления
АК-анализатор качества
2 контура: 1-основной; 2-ой - контур адаптации.
Анализатор качества выполняет функции датчика параметрических отклонений. На его выходе формируется сигнал,который позволяет идентифицировать изменение соответствующего органа,приводящего процесс управления к желаемому виду. Самонастраивающиеся системы делятся на:
- поисковые системы;
- не поисковые системы.
В ПОИСКОВЫХ системах контур адаптации делает пробные изменения параметров УО и контролирует реакцию системы на это изменение. Если соответствующее изменение привело к улучшению процесса управления, то делается следующий шаг в том же направлении изменения параметров. Если нет, то происходит изменение направления параметров.
Структура беспоисковой
В контур адаптации входят: эталонная модель, анализаторы качества процессов управления в модели АКм и в основном контуре Акок и исполнительный орган самонастройки, ЭМ формирует процесс управления объектом с идеальными (желаемыми) показателями качества.
САМООРГАНИЗУЮЩИЕСЯ системы-это адаптивные системы, в которых приспособление к изменению внешних условий достигается за счет изменения структуры системы, т.е. происходит включение и выключение дополнительных контуров управления и корректирующих устройств.Такое изменение системы называется КОЛЛИЧЕСТВЕННЫМ ИЗМЕНЕНИЕМ СИСТЕМЫ.
САМООБУЧАЮЩИЕСЯ системы - это такие системы, которые улучшают алгоритм своего функционирования на основании анализа опыта управния. Система делает пробные изменения алгоритма управления и анализирует качество процесса управления. Если качество улучшается , то делается изменение алгоритма в том же направлении.Если нет,то происходит смена направления изменения алгоритма.