7) Закон больших чисел, основы теории вероятностей.

Важнейшая задача статистической науки заключается в том, чтобы установить и выразить в числах закономерности и взаимозависимости общественных явлений. Для решения этой задачи статистика опирается на так называемый закон больших чисел, смысл которого состоит в том, что правильности и закономерности общественных явлений могут быть обнаружены только при массовом наблюдении.

В малом числе наблюдений (например, отдельные преступления) случайные причины не дают возможности выявить закономерность. Но при суммировании большого числа единичных явлений случайности парализуют друг друга, что и позволяет установить законы, которые при малых масштабах маскируются индивидуальными отклонениями.

Под законом больших чисел понимается общий принцип, в силу которого совокупное действие большого числа случайных фактов приводит к результату, почти не зависящему от случая.

8) Значение правовой статистики в практической и научной работе.

Говоря о научно-практическом значении правовой статистики оно определяется не столько тем, что статистика как один из важнейших источников социально-правовой информации о преступности и иных правонарушениях сообщает, в каких размерах население страны в целом или отдельных ее регионов участвует в преступных  действиях,  т.е.  статистика  является  обобщенным   выражением государственно-правовых мер контроля над правонарушениями, а тем, что статистика - это один из самостоятельных специфических методов исследования общественных процессов и явлений, позволяющий обнаруживать закономерности и тенденции правонарушений и давать им количественную оценку.

9) Коэффициент преступности.

При изучении преступности наряду с абсолютными данными используются относительные: коэффициенты, удельный вес или доли.

В процессе анализа распространенности преступности устанавливаются:

а) уровень преступности (абсолютное число зарегистрированных преступлений и выявленных преступников);

б) интенсивность преступности, выраженная в коэффициентах.

Коэффициенты исчисляются путем сопоставления сведений о преступности с данными о населении.

Если сопоставляются данные о числе зарегистрированных преступлений, коэффициент обозначается как Кф (коэффициент по фактам), если цифры о числе выявленных преступников – Кд (коэффициент по лицам), если показатели о числе осужденных – К .

Именно по коэффициентам происходит сравнение преступности в разных государствах, регионах государства, а также разных временных периодов, представителей различных социальных групп. Например, сопоставление абсолютных данных о зарегистрированной преступности в России и Грузии еще ни о чем не говорит, так как в России численность населения в несколько раз больше. Но коэффициент преступности снимает различия в численности населения.

10) Методы статистического исследования

Статистический анализ базируется на весьма большом многообразии различных приемов и методов исследования статистических показателей.

Наиболее распространенные приемы и методы статистического анализа-метод группировки изучаемых явлений по определенным признакам на качественно однородные виды или типы (типологические, структурные, вариационные, ана-литические, вторичные). Это ряды распределения (атрибутивные и вариационные), динамические и параллельные ряды, это обобщающие показатели (относительные и средние величины).

Из относительных величин при проведении статистического анализа преступности наиболее широко применяются относительные величины, характеризующие:

1) распространенность или интенсивность явления (например, коэффициент

преступности);

2) структуру преступности(объект посягательств, объективной стороны преступлений, субъектов прест, мер наказания);

3) динамику.

Анализ динамики предполагает умение пользоваться такими статистическими приемами, как вычисление абсолютного прироста (снижения), темпов роста (снижения), темпов прироста и величины одного процента прироста (снижения).