Статистический анализ в Excel Назначение и возможности пакета анализа

В состав MicrosoftExcelвходит пакет анализа, который позволяет осуществлять статистическую обработку данных в таблицах. В состав этого пакета входят разнообразные статистические методы. Способы применения их всех аналогичны, поэтому мы рассмотрим лишь некоторые из них: экспоненциальное сглаживание, корреляцию, скользящее среднее, регрессию.

Корреляция используется для количественной оценки взаимосвязи двух наборов данных, представленных в безразмерном виде. Корреляционный анализ дает возможность установить ассоциированы ли наборы данных по величине, то есть, большие значения из одного набора данных связаны с большими значениями другого набора (положительная корреляция), или, наоборот, малые значения одного набора связаны с большими значениями другого (отрицательная корреляция), или данные двух диапазонов никак не связаны (корреляция близка к нулю).

Скользящее среднее используется для расчета значений в прогнозируемом периоде на основе среднего значения переменной для указанного числа предшествующих периодов. Процедура может использоваться для прогноза сбыта, инвентаризации и других процессов. Мы спрогнозируем курс доллара США на основе данных за июль 1999 года.

Экспоненциальное сглаживание предназначается для предсказания значения на основе прогноза для предыдущего периода, скорректированного с учетом погрешностей в этом прогнозе. Использует константу сглаживания, по величине которой определяет, насколько сильно влияют на прогнозы погрешности в предыдущем прогнозе. Для константы сглаживания наиболее подходящими являются значения от 0,2 до 0,3. Эти значения показывают, что ошибка текущего прогноза установлена на уровне от 20 до 30 процентов ошибки предыдущего прогноза. Более высокие значения константы ускоряют отклик, но могут привести к непредсказуемым выбросам. Низкие значения константы могут привести к сдвигу аргумента для предсказанных значений.

Линейный регрессионный анализ заключается в подборе графика для набора наблюдений с помощью метода наименьших квадратов. Регрессия используется для анализа воздействия на отдельную зависимую переменную значений одной или более независимых переменных. Мы рассмотрим, как влиял на курс ЕВРО по отношению к рублю курс доллара США в июле 1999 года.

Установка пакета анализа.

Если в Microsoft Excel в меню Сервисотсутствует командаАнализ данных, то необходимо установить статистический пакет анализа данных.

Чтобы установить пакет анализа данных

1. ВменюСервисвыберите командуНадстройки. Если в списке надстроек нет пакета анализа данных, нажмите кнопкуОбзори укажите диск, папку и имя файла для надстройки пакет анализа, Analys32.xll (как правило, папка Library\Analysis) или запустите программу Setup, чтобы установить эту надстройку.

2. Установите флажок Пакет анализа,выберите кнопкуOK.

Вызов пакета анализа

Чтобы запустить пакет анализа:

1. В меню Сервисвыберите командуАнализ данных.

2. В списке Инструменты анализавыберите нужную строку.

Корреляция

При выборе строки Корреляцияв диалоговом запросеАнализ данныхпоявляется следующее окно.

Входной интервал. Введите ссылку на ячейки, содержащие анализируемые данные. Ссылка должна состоять как минимум из двух смежных диапазонов данных, организованных в виде столбцов или строк. (Для этого нужно мышью щелкнуть по кнопке в правом конце строки, установить мышь в верхний правый угол диапазона анализируемых данных и, удерживая нажатой левую кнопку мыши, отбуксировать мышь в левый нижний угол диапазона, нажать клавишуEnter).

Группирование. Установите переключатель в положениеПо столбцамилиПо строкамв зависимости от расположения данных во входном диапазоне.

Метки в первой строке/Метки в первом столбце. Установите переключатель в положениеМетки в первой строке, если первая строка во входном диапазоне содержит названия столбцов. Установите переключатель в положениеМетки в первом столбце, если названия строк находятся в первом столбце входного диапазона. Если входной диапазон не содержит меток, то необходимые заголовки в выходном диапазоне будут созданы автоматически. (В других видах анализа этот флажок выполняет аналогичную функцию).

Выходной интервал. Введите ссылку на левую верхнюю ячейку выходного диапазона. Поскольку коэффициент корреляции двух наборов данных не зависит от последовательности их обработки, то выходная область занимает только половину предназначенного для нее места. Ячейки выходного диапазона, имеющие совпадающие координаты строк и столбцов, содержат значение 1, так как каждая строка или столбец во входном диапазоне полностью коррелирует с самим собой.

Новый лист. Установите переключатель, чтобы открыть новый лист в книге и вставить результаты анализа, начиная с ячейки A1. Если в этом есть необходимость, введите имя нового листа в поле, расположенном напротив соответствующего положения переключателя.

Новая книга. Установите переключатель, чтобы открыть новую книгу и вставить результаты анализа в ячейку A1 на первом листе в этой книге.

В

Смотри лист Корреляция в примере.

Вернитесь в текущий документ через Панель задач

результате программа сформирует таблицу с коэффициентами корреляции между выбранными совокупностями.