Типичные ошибки в разработке программы.

1 сформулированные проблемы не отражают реальную ситуацию состояния объекта, сущности проблемной ситуации;

2 цель исследования не связана с выделенной проблемой, сформулирована абстрактно, не отражает специфики объекта

3 неопределенны задачи исследования или поставленные задачи оторваны от реальных возможностей и средств исследования

4 в ходе разработки программы не проведен факторный и структурный анализ объекта

5 на основе имеющихся данных трудно установить границы объекта, его состав и структуру

6 необозначен предмет исследования, дана слишком узкая или широкая его интерпретация

7 теоретически слабо разработан предмет содержания проблемы

8 смешивается теоретический и эмпирический уровень анализа процессов

9 теоретическая интерпретация проводится фрагментально т.е. не устанавливается логическая связь определенных понятий исследования

10 отсутствуют гипотезы

11 основные гипотезы или уже или шире поставлены в проблемы исследования (основные задачи)

Обоснование системы выборки единиц наблюдения

Единица наблюдения – это элемент объекта населения, который является непосредственно источником информации регистрируемой при исследовании

Различают сплошные и несплошные методы отбора единиц наблюдения.

Сплошное исследование - это исследование всех без исключения единиц исследования.

Несплошное наблюдение – это исследование части единиц входящих в объект исследования.

Методы несплошного наблюдения

Метод основного массива - исследованию подвергаются наиболее крупные существенные единицы наблюдения. При данном наблюдении должна быть уверенность в типичности выбранной единицы.

Выборочный метод – исследование отобранной части единиц генеральной совокупности с целью получения обобщающих характеристик. Основан на взаимосвязи, взаимообусловленности качественных признаков социальных объектов, на правомерности вывода в целом при изучении его части, при условии, что по своей структуре эта часть является микромоделью целого.

Основные понятия выборочного метода.

Генеральная совокупность – совокупность всех единиц входящих

Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности непосредственно подвергающаяся наблюдению.

Репрезентативность (представительность) – это свойство выборочной совокупности воспроизводить существенные для исследования характеристики генеральной совокупности.

Единица отбора – это основные элементы генеральной совокупности последовательным образом отбираемые в выборочную совокупность.

Виды выборок в выборочном социологическом исследовании.

1) по количеству ступеней отбора:

1 отбор при котором единицы отбора совпадают с единицами исследования;

2 многоступенчаты отбор – это отбор при котором отбору единиц наблюдения предшествует отбор более крупных единиц.

Индивид – город и т.д.

2) по характеру единиц отбора

1 производственная выборка, при которой отбор респондентов осуществляется на предприятиях и учреждениях;

2 территориальная выборка – респонденты выбираются по месту жительства;

3 смешанная выборка – отбор на разных ступенях территориальных и производственных единиц.

3) по роли вероятностных законов формирования выборки

Вероятностная (случайная) – выборка при которой каждая единица генеральной совокупности имеет равную вероятность попасть в выборочную совокупность. Главным условием является гарантия каждому элементу генеральной совокупности попасть в случайную.

Для этого надо, чтобы элементы генеральной совокупности были распределены равномерно.

Для построения случайных выборок необходима основа выборки, это перечень всех элементов генеральной совокупности.

- в рамках вуза список всех учащихся

- газета – все номера

Вероятностная выборка бывает

1 простая случайная или бесповторная случайная.

Обычно для формирования этой выборки используются таблицы случайных чисел, что предполагает следующую последовательность шагов:

а) Каждый член генеральной совокупности должен быть идентифицирован. Для этого ему присваивается последовательный номер;

б) Количество разрядов таблицы случайных чисел должно быть таким же как у номера;

в) Начальная позиция должна быть определена случайным образом;

г) От начальной цифры можно двигаться в любом произвольно выбранном направлении;

д) Те числа, которые более должны быть опрошены.

Кроме таблицы случайных чисел можно пользоваться карточками, шарами и компьютером.

2 систематическая (механическая) выборка

Выборка при которой элементы генеральной совокупности сводятся в единый список и через равные интервалы отбирается соответствующий числу респондент.

Этот равный равный интервал называется шагом выборки.

Первый от кого выбирается шаг выбирается по таблице случайных чисел.

3 Серийная (гнездовая, групповая, кластерная) выборка.

Вид выборки, при котором отбираемые объекты представляют собой группы или гнезда (кластеры) более мелких единиц. (т.е. отбираются, группы, а не индивиды)

Кластером (гнездом) называют единицу отбора высшей ступени, состоящую из более мелких единиц низшей ступени.

В выборку могут быть включены как все единицы низшего уровня, так и их часть. Число единиц, образующих гнездо, называют его размером.

В качестве гнезд выступают населенные пункты, районы, дома, подъезды, предприятия, цехи, бригады.

Построение выборки:

1 Генеральная совокупность делиться на ряд непересекающихся, исчерпывающих ее подмножеств. Это могут быть семьи, студенческие группы, бригады.

2 Производится случайный отбор подмножеств.

3 Если в отобранных подмножествах проводится сплошной отбор, то процедура называется отдоступенчатой, если выборка выбирается из этих подмножеств при помощи вероятностного метода, то процедура называется двуступенчатой групповой выборкой.

Серии должны быть достаточно схожи, однородны по своему признаку, но внутри каждой серии разброс значения признака должен быть максимален т.е. подмножества должны быть разнородны (гетерогенны).

Например: студенческая группа должна содержать как отличников, так и двоечников.

4 стратифицированная выборка.

Это вероятностная выборка при которой генеральная совокупность разбивается на однородные части, страты по какому-либо признаку, а затем из каждой страты производится систематический или простой случайный отбор.

Призанак по которому производится расслоение генеральной совокупности называется признаком расслоения, а подмножества или слои на которые делится генеральная совокупность называются частными совокупностями. Причем слои должны быть непересекающимися и исчерпывать генеральную совокупность т.е. каждый элемент генеральной совокупности должен входить только один из слоев.

Разбиение генеральной совокупности на слои должно производиться так, чтобы элементы каждой страты имели минимальный разброс признаков внутри страты, а значения характерные для любых двух слоев отличались друг от друга как можно больше.

Стратифицированная выборка может быть двух видов.

1 Пропорциональная выборка: единицы наблюдения распределены между слоями пропорционально, доли элементов в генеральной совокупности, количество единиц наблюдения из каждой страты в отдельности определяются по формуле.

ni= Ni*n/N

i – число страт выделенных в генеральной совокупности

N – число единиц в серии

300 инженеров, 700 рабочих.

2 Внепропорциональная выборка: учитывает два критерия 1 – объем слоя; 2 – его изменчивость.

При фиксированном объеме выборки страты с большей изменчивостью получают в общей выборке представления, для которого превышает их размер в генеральной совокупности.

И наоборот – слои с высоким уровнем гомогенности получают представление в меньше пропорционального.

В страте с изменчивостью стремящейся к нулю все элементы имеют одинаковое значение призанака, поэтому достаточно сделать два-три замера, для слоя с высокой изменчивостью среднее значение признака можно оценить на основе большего числа замеров.

Детерминированная (неслучайная) выборка

Выборка в которой единицы выборочной совокупности отображены целенаправленно, она основана на неких частных предпочтениях или суждениях, которые могут давать хорошие данные, но гарантировать репрезентативность нельзя.

1 стихийная (нерепрезентативная): внее ключены максимально доступные для исследования единицы наблюдения.

К ним относятся: пресса, телевидение, опрос, опросы первого встречного.

При использовании стихийного отбора невозможно определеить какую генеральную совокупность представляет выборка.

Причем большее увеличение выборочной совокупности не делает ее репрезентативной.

2 преднамеренная: выборка при которой отбираются те элементы, которые по мысли исследователя отвечают целям исследования.

Предполагается, что отбираемые объекты могут дать представление об изучаемой генеральной совокупности.

3 квотная выборка: строится таким образом, что доля элементов выборки обладает определенными характеристиками, соответствует доле таких же элементов генеральной совокупности.

Выборочная совокупность по ряду признаков воспроизводит пропорции генеральной совокупности.

Квотная выборка используется в том случае, когда до начала исследования имеются статистические данные о контрольных признаках элементов генеральной совокупности (число признаков не должно превышать 4-5)

Квоты могут быть заданы:

А зависимыми параметрами

Б независимыми параметрами

Квота выделяется каждому интервьюеру в этом случае не отражает распределение контрольных характеристик в генеральной совокупности соответствующей пропорциям.

Различие между стратифицированной и квотной выборкой состоит в следующем.

В стратифицированной выборке элементы выбираются вероятностным методом, в квотной их отбора обусловлен сначала позицией исследователя, а позже в пределах заданной квоты и позицией интервьюеров (в этом ее недостаток)

4) по объему

1 выборка фиксированного объема при которой объем выборки определяется до начала исследования и анализу результатов предшествует сбор всех необходимых данных

2 последовательная выборка, в ней количество отбираемых элементов заранее неизвестно, оно определяется на основе серий последовательных решений о том можно ли считать полученный результат убедительным или нет.