Скачиваний:
51
Добавлен:
21.01.2014
Размер:
503.81 Кб
Скачать

Распределение ответов для «нешкальных» типов

Вопросы

Ответы

Вопрос 1

(«стук в

дверь»)

Вопрос 2

(«публичная

дискуссия»)

Вопрос 3

(«опасение

вызвать

раздражение»)

Число

случаев

Паттерн ответа:

+

3

+

5

Всего 8

На практике принято считать приемлемым любое значение коэффициента вос­производимости, которое превышает 0,90 (90%). Очевидно, что 100%-й вос­производимостью может обладать лишь совершенная гутмановская шкала.

Если полученное значение коэффициента воспроизводимости превосходит за­данный порог, данная совокупность вопросов может использоваться в качестве шкалы Гутмана. При этом вопросам присваиваются шкальные значения, отра­жающие их ранжирование по шкале (скажем, 1, 2 и 3), так что самый «легкий» вопрос получает самый низкий балл. Респонденты получают индивидуальный балл, соответствующий их шкальным типам (число положительных ответов либо суммарный балл).

Следует помнить о том, что полученная шкала отражает наличие определенной упорядоченности в той матрице реальных данных, для которых проверялась гутмановская модель. Иными словами, вывод о том, что данная совокупность вопросов составляет шкалу Гутмана, верен для данной выборки и для данной серии наблюдений. Перенос шкалы с одной популяции на другую требует но­вых данных и нового обоснования.

Мы рассмотрели лишь некоторые, относительно простые, методы конструиро­вания индексов и шкал в социологии. Проанализированные нами примеры под­тверждают полезность шкал для повышения качества социологического изме­рения (т. е. его надежности и валидности) и для экономного представления эм­пирической информации, получаемой в ходе исследования. Наконец, анализ моделей измерения, лежащих в основании любой шкалы, часто помогает про­яснить природу теоретических понятий и взаимосвязей между ними. Еще од­ним шагом к содержательным и основанным на реальных эмпирических на­блюдениях выводам является анализ данных.

Основам анализа данных посвящена глава 8.

Дополнительная литература

Аванесов В. С. Тесты в социологическом исследовании. М.: Наука, 1982.

Грин Б. Ф. Измерение установки // Математические методы в современной буржуазной социологии. М.: Прогресс, 1966.

Девятко И. Ф. Диагностическая процедура в социологии: очерк истории и теории. М.: Наука, 1993.

Клигер С. А., Косолапов М. С., Толстова Ю. Н. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации. М.: Наука, 1978.

Осипов Г. В., Андреев Э. П. Методы измерения в социологии. М.: Наука, 1977.

Толстова Ю. Н. Логика математического анализа социологических данных. М.: Наука, 1991.

Ядов В. А. Социологическое исследование: методология, програм­ма, методы. 2-е изд. М.: Наука, 1987. Гл. 3.

1Используемая нами формула основана на некоторых важных предположениях: о том, что группы отбирались независимо и случайно; что дисперсии соответствующих гене­ральных совокупностей неравны; что параметры совокупностей распределены нормаль­но. Существуют и иные, несколько отличные формулы для расчета t, которые применя­ются в тех случаях, когда сравниваемые подвыборки-группы невелики и получаемые для них данные каким-то образом «связаны», скоррелированы (например, если мы срав­ниваем групповые средние братьев и сестер или средние оценки одних и тех же школь­ников в первом классе и на выпускных экзаменах). Соответствующие формулы и пояс­нения можно найти в любом статистическом руководстве, а также в книгах, включен­ных в список дополнительной литературы по теме.

1Такие комбинации называют еще «обработками». Источник последнего термина — сельскохозяйственные опыты, для которых Р. Фишер разработал первые факторные планы, сочетавшие различные способы ухода за растениями, условия освещенности, типы почвы и режимы полива.

1Многочисленные примеры таких планов и описания соответствующих методов ана­лиза результатов см. в: Дружинин Н. К. Выборочное наблюдение и эксперимент. М.: Статистика, 1977; Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента. М.: Изд-во МГУ, 1982; Вознесенский В. А. Статистические методы планирования эксперимента в технико-экономических исследованиях. 2-е изд., испр. и доп. М.: Финансы и статис­тика, 1981.Гл. 2,3.

1 Miller W. L. The Survey Method in the Social and Political Science: Achievements, Failures, Prospects. L.: Frances Printer Publ., 1983. Part 1.

2 Ibid. P. 6—7.

1Например, размерность матрицы «респонденты х переменные» может быть 2000 (респондентов х 32 (переменных), а размерность матрицы «городах переменные» — 6 (городов) х 4 (агрегированных показателей).

1 См.: Hakim С. Research Design: Strategies and Choices in the Design of Social Research. L.: Alien & Unwin, 1987. P. 76—77.

1 См.: Lazersfeld P. F., Berelson В., Gaudet H. The People's Choice: How the Voter Makes Up His Mind in a Presidential Campaign. N. Y: Columbia University Press, 1944.

1 Hakim C. Op. Cit.P. 9192.

2Достаточно сказать, что проведение панели требует постоянного отслеживания адресов участников, поддержания контактов с ними. С этой целью используют и поздравительные открытки, и рассылку отчетов, и даже местные собрания респондентов.

1«Коронарный тип личности», т.е. особенно подверженный сердечно-сосудистым заболеваниям.

1 См.: Hillery G. A. Communal Organizations. Chicago: Chicago University Press, 1955.

1Здесь и далее мы говорим о «причине» лишь в том смысле, что значение латентной переменной детерминирует. Определяет значения индикаторов (или наоборот).

1Среди справочных изданий общего характера следует в первую очередь указать на: Robinson J. P. et al. Measures of Political Attitudes. Ann Arbor: ISR, 1968; Shaw M. E., Wright J.M. Scales for the Measurement of Attitudes. N.Y.:McGray-Hill, 1967;MillerD. E. Handbook of Research Design and Social Measurement N. Y.: Mckay, 1970.

1Более строгое и систематическое изложение этой темы см.:Стивенс С.С. Математика, измерение и психофизика //Экспериментальная психология: Пер. с англ. М.: Изд-во иност. лит., 1960. Т. 1. С. 19—89). См. также: Клигер С.А., Косолапов М.С., Толстова Ю.Н. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации. М.: Наука, 1978. С. 7—39.

1Личностная тревожность в отличие от реактивной мало зависит от внешних травмирующих или угрожающих факторов и может рассматриваться как устойчивая индиви­дуальная черта.

1Открытым обычно называют вопрос, ответ на который респондент дает в свободной форме, закрытым — вопрос с жестко фиксированными альтернативами ответа. Откры­тые вопросы, в принципе, позволяют респонденту точнее выразить свое мнение, одна­ко к их недостаткам можно отнести сложность кодирования, ограничения на сопоста­вимость данных и возможности анализа.

2 Vaus D. A. de. Survey in Social Research. L.: Allen & Unwin, 1986. P. 71—74.

1 Bradburn N. M., Sudman S. et al. Improving Interview Method and Questionnaire Design. San Francisco: Jossey-Bass Publ., 1979. Ch. 6. P. 85—106.

1 См., в частности: Barton A. Asking the Embarassing Questions // Public Opinion Quarterly. 1958. Vol. 22. № 1. P. 67—68; Bradburn N. M., Sudman S. Op. cit.

1 См.: Bradburn N. М., Sudman S. et al. Op. cit. P. 1—13, 175—184.

2 Ibid. P. 179.

1 Gallup G. H. The Quintamensional Plan of Question Design // Public Opinion Quart. 1947. Vol. 11. P. 385—393.

1Для более детального ознакомления с этим классом шкал см.: Шмелев А. Г. Введение в экспериментальную психосемантику. М.: Изд-во МГУ, 1983.

1 Berscheid E., Snyder M., Omoto A. The Relationship Closeness Inventory: Assessing the Closeness of Interpersonal Relationships // Journal of Personality & Soc. Psychology. 1989. Vol. 57. P. 806.

1Подробнее об этом лучше прочитать дополнительно. См., например: Ноэль Э. Массо­вые опросы: Введение в методику демоскопии. М.: Прогресс, 1978. Гл. 1, 2; Babbie E. Survey Research Methods. 2nd ed. Belmont: Walworth Publ., 1990. Ch. 7.

1Мы говорим именно об оценке надежности, так как строго определенная надежность равна коэффициенту детерминации измеренных значений истинными значениями переменной, т.е. квадрату коэффициента корреляции.

1Намного более подробное и снабженное соответствующими статистическими деталями описание методов оценки надежности можно найти в книге: Аванесов В. С. Тесты в социологическом исследовании. М.: Наука, 1982.

1Подробнее о многоиндикаторном подходе к оценке качества измерения см.:Девятко И.Ф. Диагностическая процедура в социологии: очерк истории и теории. М.: Наука, 1993.

1Валидность связана с надежностью так называемымосновным психометрическим соотношением:валидность теста не превышает его надежности, т.е. надежность является необходимым условием валидности и задает верхний предел ее значения (ненадежный тест не может быть валиден, а валидный тест всегда надежен). Это легко понять интуитивно. Если стрелка ненадежного, испорченного спидометра вращается случайным образом, нет смысла обсуждать, насколько «чисто» он измеряет скорость.

1 См., например: Mitchell A. The Nine American Life-Styles. N. Y.: Warner Books, 1983.

2 Ghiselli E. E., Campbell J. P., Zedeck Sh. Measurement Theory for the Behavioral Sciences. San Francisco: W. H. Freeman and Co, 1981. P. 277—279.

1 См.: Cronbach L. J., Meehl P. E. Construct Validity in Psychological Tests // Psychological Bulletin. 1955. Vol. 52. № 3. P. 281—302.

1Номинальная дихотомическая переменная, т.е. принимающая лишь два возможных значения, в данном случае«да» или «нет».

1См.:Аванесов В.С. Указ. соч. М.: Наука, 1982. С. 5760.

1Тех, кто хочет узнать больше о разных методах шкалирования и готов преодолеть трудности, связанные с использованием некоторых статистических понятий, мы мо­жем отослать к обзорным работам, содержащим также необходимую библиографию: Грин Б. Ф. Измерение установки //Математические методы в современной буржуазной социологии. М.: Прогресс, 1966. С. 227228; Девятко И. Ф. Указ. соч.

2 Thurstone L. L., Chave E. F. The Measurement of Attitudes. A Psychophysical Method and Some Experiments with a Scale for Measuring Attitude toward Church. 7th ed. Chicago: University of Chicago Press, [1929] 1964.

1Более полное представление о медиане как мере центральной тенденции и межквартильном размахе как мере разброса численных значений признака при необходимости можно получить из любого учебника по основам прикладной статистики. См., напри­мер: Гласc Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс, 1976. Гл. 4, 5. См. также гл. 8 настоящего издания.

2Фактические границы интервалов при построении гистограмм или полигонов распределения частот задают таким образом, чтобы численное значение выпадающей на данный интервал градации шкалы оказалось — с учетом принятого способа округле­ния — в середине интервала (так, для градации 3 фактические границы могут соста­вить 2,5 и 3,5). Более подробные сведения о правилах группирования значений пере­менной и графического представления полученного распределения частот можно найти в соответствующих разделах любого учебника по основам прикладной статистики.

1Дополнительные сведения о критике шкалы Терстоуна, а также о других методах отсева иррелевантных данных см., в частности: Клигер С. А., Косолапов М. С., Толстова Ю. Н. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации. М.: Наука, 1978. Гл. 3; ,Девятко И. Ф. Указ. соч.

1Примеры шкал, разработанных Л. Гутманом и его сотрудниками, можно найти в классической работе:Stouffer S. A. Et al.Measurement and Prediction. N.Y.: John Wiley & Sons, [1950] 1966.

2В более строгой формулировке: логическая форма вопроса (суждения) должна предполагать, что вероятность принятия суждения является монотонно возрастающей (или убывающей) функцией шкальной позиции респондента.