Исследовательские поиски как работа

Последнее утверждение, которое лежит в основе почвенной теории, таково. Изыск должен пониматься и анализироваться как работа. По существу мы защищаем высокорефлексирующее движение к работе над исследованием: как это может быть выполнено при условии наличия множества обстоятельств, во время различных фаз, исследователями, находящимися в различных отношениях с процессом сбора, проверки и обработки информации, становящейся их данными. Мы должны заметить также, что исследовательская работа состоит не только из блоков задач или простой формулировки целей этих задач. Она еще подразумевает организацию работы - постановку задач, включая управление физическими, социальными и личными ресурсами, необходимыми для выполнения работы, вне зависимости, одиночная ли это работа, парная, либо командой.

Возможно, необходимо добавить, что перспектива "социологии работы" выделяет временные особенности, оба исследовательских процесса сами по себе и изучаемое явление.

Также мы должны добавить, что исследование затягивает рутинно и временами откровенно наводит скуку, хотя часто сопровождается шутками, весельем, восхищением, хотя это все иногда особенно мешает и причиняет боль. Это значит, что исследователи, как рабочие, могут и должны заботиться о своей работе. Это не значить быть жадным до производимого тобою же, или бешено ревновать свою репутацию как репутацию исследователя, но найти глубокое и удовлетворяющее значение этого процесса.

Качественный анализ данных: введение

Кроме тех основных предпосылок, которые лежат в основе нашего подхода к качественному анализу материала, было бы полезно сделать некоторые дополнительные замечания, прежде чем мы начнем обсуждать более технические детали анализа с помощью основной теории.

Комплексность

Основной вопрос на котором мы фокусируемся - как поймать комплексную реальность изучаемого социального явления и как дать этому убедительное обоснование. Частью овладения этим является экстенсивный сбор данных. Но получение комплексных данных включает 3 принципа: Во-первых, это значит, что комплексная интерпретация включает успешное развитие интерпретаций, происходящее в результате исследования. Конечный продукт анализируется на достаточно высоком уровне абстракции, это теория. Во-вторых, это то, что теория, избегая простых представлений об изучаемом феномене,должна быть концептуально плотной - должно существовать много концепций и связей между ними, (Даже лучшие монографии часто слегка "тонки" в концептуальном отношении, что противоречит монографическому списку, где заявлено несколько новых концепций.) В-третьих, необходимо проделать детальную, микроскопическую, интенсивную проверку данных на предмет выяснения, "где находятся" эти данные, где они лежат - над, под, и т. д. (Позднее мы скажем больше о комплексности и развитии в ходе анализа)

Экспериментальные данные

Данные этого типа часто получаются в ходе самых различных экспериментов. Если в них и не содержится ничего нового, в любом случае они привносят мастерство исследователя в анализ данных. В анализ включаются все знания исследователя, содержащиеся в его опыте. Известно, что на качество экспериментальных данных влияет уровень знаний самого ученого: тот ученый, сфера интересов которого узка, допустит больше ошибок при построении гипотез, сборе данных, чем ученый с широким кругозором. Этот фактор влияет и на способы обработки и применения данных, выбор которых зависит не только от суммы научных знаний исследователя, но и от его личного опыта. Неверно игнорировать экспериментальные данные, как этому учат правила традиционной науки. Важность использования таких данных потенциально огромна.

Экспериментальные данные, как мы вскоре увидим, очень важны, так как их применение не только расширяет теоретическое мышление, но и дает много возможностей для выработки и сравнения альтернатив (Шауман). Все это помогает исследователю создать концептуальную, тщательно продуманную теорию. В этом случае исследование не станет единственной возможной интерпретацией данных, претендующей на абсолютную достоверность, а будет гибким и продуманным, допускающим дальнейшую верификацию данных.

Также можно добавить, что снятие запрета на использование экспериментальных данных дает исследователю полную свободу. Конечно, это не означает, что исследователь может делать все что угодно; просто теперь работа с данными ограничивается гибкой триадой законов, обеспечивающих успех в работе с экспериментальными данными. Это сбор данных, кодирование, и теоретические записки. Эта триада служит для ограничения влияния представлений исследователя на качество получаемых данных.