
- •Ансельм штраус качественный анализ для социологов
- •Издательство Кэмбриджского Университета
- •Содержание
- •Часть 1
- •Материалы как данные
- •Методы качественного анализа данных
- •Основная теория
- •Комплексная теория.
- •Руководство и правила большого пальца, но не законы.
- •Исследовательские поиски как работа
- •Комплексность
- •Экспериментальные данные
- •Индукция, дедукция и верификация
- •Несколько замечаний по процессу работы
- •Словарь основных терминов
- •Часть 2.
- •Концепции и индикаторы
- •Сбор данных
- •Кодирование
- •Социологически сконструированные коды и живые коды
- •Основные категории
- •Кто должен проводить кодирование?
- •Теоретические наработки
- •Интервью (сделано Ароном Смитом)
- •Открытое кодирование
- •Осевое кодирование
- •Выборочное кодирование
- •Правило большого пальца
- •Признаки и сигналы приближающейся опасности.
- •Заметка-конспект.
- •Презентация: безопасность, опасность и риск.
- •Во время обсуждения.
- •Само обсуждение.
- •Рабочие визуальные приборы.
- •Начальный анализ строки за строкой.
- •Определение мер.
- •Завален данными.
- •Получить информацию прежде, чем заняться анализом.
- •Увязка макроскопических условий с микроскопическими данными.
- •Определение главного вопроса исследования.
- •Нахождение в диаграмме провалов.
- •Фаза 1.
- •Фаза 1. Комментарии
- •Фаза вторая.
- •Фаза 2. Комментарии.
- •Фаза 8.
- •Фаза 8. Комментарии.
- •Построение изучения по случаям.
- •Построение истории по случаям.
- •Взаимодействие между траекторией и биографией: процесс возвращения
- •Общественный, социальный мир и арена: опасность и дебаты
- •Четкое проведение анализа.
- •Уверенность в анализе.
- •Публика, или потенциальные читатели.
- •Написание теории.
Завален данными.
Следующая выборка взята из сессии исследовательского семинара и как и предыдущая имеет целью показать общую, часто встречающуюся проблему, с которой сталкиваются исследователи, особенно при исследовании в областях, в которых они работают или работали как практики: общественные работники, медсестры, преподаватели и так далее. Проблема состоит в том, что они бывают буквально завалены собственным опытом: они владеют слишком обширным фактическим материалом об областях и событиях, которые они хотят анализировать. Что делать со всеми этими опытными данными? Как начать анализ? И, действительно, что в особенности следует изучать? В приведенном ниже семинарском занятии как раз и дана иллюстрация решения этой проблемы и то, как к нему нужно подходить и для класса и для отдельного исследователя.
_______________________________________________________________________
А - общественный работник, который проработала несколько лет в государственной школе, где она общалась с детьми, которых учителя называют "трудными". Она хотела бы написать диссертацию о некоторых аспектах обращения с этими детьми и их родителями в школе. Однако, она не знает на чем сфокусировать свой широкий интерес и, как, более четко сформулировать вопросы. У нее была беседа с руководителем, который предложил ей прямо в начале обсуждения прочитать перед классной публикой пару сюжетов. Она это делает, а затем происходит разговор:
А: Я должна сказать, что главное для меня заключается в том, что я чувствую, что имею так много информации из моей работы, но не знаю как определить подход, как подойти к ней. По этой причине я написала для вас пару историй, чтобы вы их прочли. У меня нет рационального такого представления моего материала, но это только начало и я надеюсь получить от вам помощь в отношении не только главных вопросов, на которых необходимо сосредоточить внимание, но и того, как представить эти данные. Вы это знаете. Работа над моими полевыми данными...
Руководитель: В такого рода ситуации случилось так, что А, работающая в этой ситуации, имеет всю эту богатую информацию, данные, но ничего, или мало что сумела записать. Учитывая опасность такого вида материала вопрос состоит на самом деле в том, что она может сделать и, что вообще можно сделать с ним? Как с ними обращаться? Проблема заключается именно не в том, сколько она знает, а каковы спорные вопросы темы. Знает ли она их? Я думаю, что она их знает, если мы надавим. Теперь посмотрим, удастся ли нам заставить ее разобраться в том, что у нее в голове. В конце концов она уже долго жила с этими данными в голове.
А (сразу после этого вступления): Это как то пугает мен, так как
я не знаю как к этому подойти. Все это у меня в голове; все это находится в моей памяти, потому что я занимаюсь этим постоянно. И по мере того, как я работаю, у меня возникают различные гипотезы о том, что происходит - и кажется, что их слишком много - вы знаете они растут как грибы. Кажется, я не могу справится с ними концептуально, чтобы определить тот ракурс, который мне нужен.
Руководитель: "Вы можете написать обо всем. Вам необходимо выявить главный центральный, генерирующий вопрос... Кто-нибудь начните обсуждение".
_______________________________________________________________________
В течение следующего получаса идет живое обсуждение, во время которого задается по существу множество вопросов, и делаются существенные предложения на базе личного опыта дискутирующих. А отвечает на вопросы и представляет дополнительные опытные данные и так далее.
Затем руководитель останавливает обсуждение для выявления главного вопроса: Вопрос и множестве различных взглядов учителей школы на трудных детей и их соответствующее определение поведения этих детей. Он спрашивает у А является ли это главным в том, о чем она думает? Она отвечает - да. Затем исследователь просит класс направить свои вопросы на эту тему - но только на эту тему, и ни какую другую. На оставшейся части занятия возникает целый ряд полезных вопросов. Участники также сосредоточиваются на том, есть ли уже у А ответы на эти вопросы, или же им необходимо более тщательно рассмотреть то, что происходит при сборе специальных данных из наблюдений и интервью.
__________________________________________________________________
Общее правило большого пальцазаключается состоит в том, что, когда исследователь завален опытными данными, он должен как бы отойти на определенное расстояние от этих данных, поднимая теоретически направленные вопросы о предметах этих данных и. возможно даже выбирая только один такой вопрос, и потом сосредоточивая обычный анализ вокруг него. Таким образом, на данные необходимо смотреть относительно категорий, думая относительно гипотез, возможных подходящих условий и последствий и так далее.
Случай 4.