Предисловие " АНАЛИЗ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ
С ПРИМЕНЕНИЕМ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПАКЕТА
SPSS "
Учебник разбит по главам следующим образом:
Chapter 1 (55.5 Kb) - В запакованном виде (12.6 Kb)
Предисловие
Глава 1. Информация, обрабатываемая статистическим пакетом
1.1. Анкетные данные Пример 1.1.
1.2. Типы переменных Типы кодирования переменных. Тип шкалы измерения переменных. Неколичественные шкалы Количественные шкалы: Неальтернативные признаки
1.3. Имена переменных и метки, коды неопределенных значений Chapter 2 (165 Kb) - В запакованном виде (46.6 Kb)
Глава 2. Статистический пакет для социологических исследований. Общее описпние и поодготовка данных
2.1. Структура пакета
2.2. Схема организации данных, окна SPSS
2.3. Управление работой пакета
Основные команды меню SPSS: Статусная строка Ввод данных с экрана
2.4. Режим диалога и командный режим
Командный режим работы с пакетом Основные правила написания команд на языке пакета Порядок выполнения команд команды Вызова Get и сохранения данных save. основные Команды описания данных основные команды преобразования данных Команды COMPUTE и IF Основные функции и операторы команд COMPUTE и IF: Работа с неопределенными значениями Функции для неопределенных значений Работа с пользовательскими неопределенными значениями Работа с функциями Missing и Sysmis. Команда RECODE Команда COUNT Условное выполнение команд. Команда RANK Отбор подмножеств наблюдений Команда SPLIT FILE Взвешивание выборки WEIGHT Пример 2.1
2.5. Операции с файлами
Агрегирование данных (команда AGGREGATE) Функции агрегирования Объединение файлов (merge files)
Chapter 3 (448.5 Kb) - В запакованном виде (140 Kb)
Глава 3. Процедуры получения описательных статистик и таблиц сопряженности
3.1. Команды описания распределений
FREQUENCIES - получение распределений FREQUENCIES BARCHART, PIECHART и HISTOGRAM - диаграммы распределения FREQUENCIES NTILES, percentiles - процентили FREQUENCIES STATISTICS - описанельные статистики DESCRIPTIVES - описательные статистики Команда Explore исследование распределений и сравнение групп объектов
3.2 Анализ связи между неколичественными переменными. CROSSTABS - таблицы сопряженности
/TABLES задание таблиц CELLS CELLS статистики смещения частот STATISTICS - исследование связи неколичественных перемееных Измерение силы связи между номинальными переменными Коэффициенты связи между ранговыми переменными Статистический эксперимент для оценки значимости и ее прямое вычисление
3.3. Сложные табличные отчеты. Таблицы для неальтернативных вопросов
Типичные примеры использования Multiple Response Tables
3.4. Множественные сравнения в таблицах для неальтернативных вопросов. Программа Typology Tables
Z-статистика значимости отклонения частот Z статистика отклонения средних Как выяснить надежность результата? Критические значения Z-статистики при множественных сравнениях. Статистические эксперименты Работа с программой Typology Tables Пример использования программы Typology Tables Таблица средних. Молочные продукты и жилплощадь. Душевой доход любителей сладкого и жилье. Одновременное сравнение средних по строкам таблицы.
Chapter 4 (146 Kb) - В запакованном виде (49 Kb)
Глава 4. Сравнение средних, корреляции
4.3. Compare Means - простые параметрические методы сравнения средних.
Одновыборочный тест (One sample T-test). двухвыборочный t-тест (independent sample T-TEST) двухвыборочный t-тест для связанных выборок (Paired sample T-TEST) Команда MEANS - сравнение характеристик числовой переменной по группам. Одномерный дисперсионный анализ (ONEWAY) МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
4.4. Корреляции (CORRELATIONS)
Парные корреляции Частные корреляции.
Chapter 5 (100 Kb) - В запакованном виде (25 Kb)
Глава 5. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ТЕСТЫ
5.1. Одновыборочные тесты.
Тест Хи-квадрат. Тест, основанный на биномиальном распределении Тест Колмогорова-Смирнова
5.2. Тесты сравнения нескольких выборок
Двухвыборочный тест Колмогорова-Смирнова Тест медиан
5.3. Тесты для ранговых переменных
Двухвыборочный тест Манна-Уитни (Mann-Witney) Одномерный дисперсионный анализ Краскэла-Уоллиса (Kruskal-Wallis)
5.4. Тесты для связанных выборок (related samples)
Двухвыборочный критерий знаков (Sign) Двухвыборочный знаково-ранговый критерий Уилкоксона (Wilcoxon) Критерий Фридмана (Friedman)
Chapter 6 (630 Kb) - В запакованном виде (359 Kb) Глава 6. Регрессионный анализ
6.1. Классическая линейная модель регрессионного анализа
Существует ли линейная регрессионная зависимость? Коэффициенты детерминации и множественной корреляции Оценка влияния независимой переменной Стандартизация переменных. Бета коэффициенты Надежность и значимость коэффициента регрессии Значимость включения переменной в регрессию Пошаговая процедура построения модели Переменные, порождаемые регрессионным уравнением Взвешенная регрессия Команда построения линейной модели регрессии Пример построения модели Можно ли в регрессии использовать неколичественные переменные? Взаимодействие переменных
6.2. Логистическая регрессия
Отношение шансов и логит Решение уравнения с использованием логита. Неколичественные данные Взаимодействие переменных Пример логистической регрессии и статистики Качество подгонки логистической регрессии Вероятность правильного предсказания Коэффициенты регрессии О статистике Вальда Сохранение переменных
Глава 7. Исследование структуры данных
7.1. Факторный анализ (920 Kb) - В запакованном виде (57.5 Kb)
метод главных компонент Интерпретация факторов. Оценка факторов Статистические гипотезы в факторном анализе Задание факторного анализа
7.2. Кластерный анализ (590 Kb) - В запакованном виде (119.8 Kb)
Иерархический кластерный анализ Быстрый кластерный анализ
7.3. Многомерное шкалирование (1156.5 Kb) - В запакованном виде (55.3 Kb)
Многомерное шкалирование Качество подгонки модели Вызов процедуры многомерного шкалирования Исходная матрица расстояний Пример построения шкал
Appendix 1 (21 Kb) - В запакованном виде (3.9 Kb)
Литература
Appendix 2 (39.5 Kb) - В запакованном виде (8.7 Kb)
Приложение 1. Анкета опроса общественного мнения
Приложение 2. Переменные файла обследования общественного мнения
Замечания и предложения направляйте по адресу Администратор в Subject укажите: Учебник (SPSS)