
- •Предисловие
- •Глава 1. Информация, обрабатываемая статистическим пакетом
- •1.1. Анкетные данные
- •Пример 1.1.
- •1.2. Типы переменных
- •Типы кодирования переменных.
- •Тип шкалы измерения переменных.
- •Неколичественные шкалы
- •Количественные шкалы:
- •Неальтернативные признаки
- •1.3. Имена переменных и метки, коды неопределенных значений
- •Глава 2. Статистический пакет для социологических исследований. Общее описпние и поодготовка данных
- •2.1. Структура пакета
- •2.2. Схема организации данных, окна spss
- •2.3. Управление работой пакета
- •Основные команды меню spss:
- •Статусная строка
- •Ввод данных с экрана
- •2.4. Режим диалога и командный режим
- •Командный режим работы с пакетом Основные правила написания команд на языке пакета
- •Порядок выполнения команд
- •Команды Вызова Get и сохранения данных save.
- •Основные Команды описания данных
- •Основные команды преобразования данных
- •Команды compute и if
- •Основные функции и операторы команд compute и if:
- •Работа с неопределенными значениями
- •Функции для неопределенных значений
- •Работа с пользовательскими неопределенными значениями
- •Работа с функциями Missing и Sysmis.
- •Команда recode
- •Команда count
- •Условное выполнение команд.
- •Команда rank
- •Variable labels rangv14 "ранг по доходам"/
- •V14_5 "квинтильные группы по доходам"/
- •Отбор подмножеств наблюдений
- •Команда split file
- •Взвешивание выборки weight
- •Пример 2.1
- •Variable labels oppos 'Степень противостояния ссср и Японии'
- •Value labels oppos 1 'Взаимное' 2 'Одна из сторон' 3 'Нет противостояния'.
- •2.5. Операции с файлами Агрегирование данных (команда aggregate)
- •Функции агрегирования
- •Объединение файлов (merge files)
- •Глава 4. Сравнение средних, корреляции
- •4.3. Compare Means - простые параметрические методы сравнения средних.
- •Одновыборочный тест (One sample t-test).
- •Variable labels lnv14m "логарифм промедианного дохода".
- •Двухвыборочный t-тест (independent sample t-test)
- •Двухвыборочный t-тест для связанных выборок (Paired sample t-test)
- •Команда means - сравнение характеристик числовой переменной по группам.
- •Одномерный дисперсионный анализ (oneway)
- •Множественные сравнения
- •Var lab w10 "образование".
- •Value lab w10 1 "Высшее" 2 "н/высш" 3 "ср. Спец" 4 "среднее" 5 "ниже среднего".
- •4.4. Корреляции (correlations)
- •Парные корреляции
- •Частные корреляции.
- •Глава 5. Непараметрические тесты. Команда Nonparametric tests.
- •5.1. Одновыборочные тесты
- •5.1.1. Тест Хи-квадрат
- •5.1.2. Тест, основанный на биномиальном распределении
- •5.1.3. Тест Колмогорова-Смирнова
- •5.2. Тесты сравнения нескольких выборок
- •5.2.1. Двухвыборочный тест Колмогорова-Смирнова
- •Var lab w4 "отношение к передаче островов".
- •Val lab 1 "Отдать" 2 "нет".
- •5.2.2. Тест медиан
- •5.3. Тесты для ранговых переменных
- •5.3.1. Двухвыборочный тест Манна-Уитни (Mann-Witney)-
- •5.3.2. Одномерный дисперсионный анализ Краскэла-Уоллиса (Kruskal-Wallis)
- •5.4. Тесты для связанных выборок (related samples)
- •5.4.1. Двухвыборочный критерий знаков (Sign)
- •5.4.2. Двухвыборочный знаково-ранговый критерий Вилкоксона (Wilcoxon)
- •5.4.3. Критерий Фридмана (Friedman)
- •Глава 1. Информация, обрабатываемая статистическим пакетом 120
- •Глава 2. Статистический пакет для социологических исследований. Общее описпние и поодготовка данных 124
- •Глава 4. Сравнение средних, корреляции 144
- •Глава 5. Непараметрические тесты. Команда Nonparametric tests. 154
- •6. Регрессионный анализ
- •6.1. Классическая линейная модель регрессионного анализа
- •Существует ли линейная регрессионная зависимость?
- •Коэффициенты детерминации и множественной корреляции
- •Оценка влияния независимой переменной
- •Стандартизация переменных. Бета коэффициенты
- •Надежность и значимость коэффициента регрессии
- •Значимость включения переменной в регрессию
- •Пошаговая процедура построения модели
- •Переменные, порождаемые регрессионным уравнением
- •Взвешенная регрессия
- •Команда построения линейной модели регрессии
- •Пример построения модели
- •Можно ли в регрессии использовать неколичественные переменные?
- •Взаимодействие переменных
- •6.2. Логистическая регрессия
- •Отношение шансов и логит
- •Решение уравнения с использованием логита.
- •Неколичественные данные
- •Взаимодействие переменных
- •Пример логистической регрессии и статистики
- •Качество подгонки логистической регрессии
- •Вероятность правильного предсказания
- •Коэффициенты регрессии
- •О статистике Вальда
- •Сохранение переменных
- •7. Исследование структуры данных
- •7.1. Факторный анализ
- •Метод главных компанент
- •Интерпретация факторов.
- •Оценка факторов
- •Статистические гипотезы в факторном анализе
- •Задание факторного анализа
- •7.2. Кластерный анализ
- •Иерархический кластерный анализ
- •Быстрый кластерный анализ
- •7.3. Многомерное шкалирование
- •Многомерное шкалирование
- •Качество подгонки модели
- •Вызов процедуры многомерного шкалирования
- •Исходная матрица расстояний
- •Пример построения шкал
- •Литература
- •Приложение 1. Анкета опроса общественного мнения
- •Приложение 2. Переменные файла обследования общественного мнения
Основные команды преобразования данных
Для преобразования данных в меню окна редактора данных имеется пункт TRANSFORMATIONS, и заготовки команд можно получать, пользуясь этим пунктом.
Преобразования в анализе данных одна из самых трудоемких частей работы. Специалист, освоивший технику преобразования данных, имеет существенный шанс для получения содержательных результатов. На практике в большинстве случаев можно обойтись следующими командами:
COMPUTE - арифметические операции над переменными;
IF - условные арифметические операции над переменными;
RECODE - перекодирование переменных;
COUNT - подсчет числа заданных кодов в списке переменных.
Команды compute и if
Команда COMPUTE вычисляет новую переменную или заменяет существующую.
Пусть, например, для приведенной в приложении 1 анкеты требуется рассчитать, сколько лет респондент проживал за Уралом (см. анкету в приложении 1).
СOMPUTE Y=V15+V16+V17.
В матрице данных создается новая переменная Y.
В команде указывается имя создаваемой переменной, за которым после обязательного знака "=" следует арифметическое выражение. Создаваемая переменная может быть функцией от других переменных.
После выполнения команды в матрицу данных в активный файл будет дописан столбец с новым именем. Если какой-либо член арифметического выражения не определен, то результатом будет системный код отсутствующего значения (SYSMIS). Например, если в команде COMPUTE Y=X-5/Z. значение переменной X не определено в соответствии с командой MISSING VALUES или имеет системный код неопределенности или, если Z=0, переменной Y присваивается системный код неопределенности SYSMIS.
Команда IF при выполнении указанного в команде условия создает новые переменные или заменяет существующие переменные арифметическими выражениями
IF (R>D OR (R>=E AND B>0))STATUS=1.
IF (STATE = 'IL') COST=COST +0.07*COST.
В ней указывается логическое выражение, за которым следует арифметическое присвоение. Логическое выражение должно быть заключено в круглые скобки. Логическое выражение в команде IF может быть ложно не только в результате выводов с позиций формальной математической логики, но в случае, если в выражении встретилось неопределенное значение. Для оператора присваивания в случае неопределенных значений переменных действуют те же правила, что и в команде COMPUTE.
В качестве логического выражения может быть и обычная числовая переменная или числовая константа. Считается, что она принимает значение "истина", если она равна 1, в противном случае ее значение - "ложь".
Область действия IF - один оператор присваивания, приведенный в тексте команды.
Пусть, например, требуется вычислить переменную D, характеризующую отклонение веса (W) от нормального (для мужчин (код значения переменной P "пол" равен 1) нормальный вес должен быть равен величине роста минус 100, для женщин (p=2) - величине роста минус 105).
IF (P = 1) d = W - (R-100).
IF (P = 2) d = W - (R-105).
В результате выполнения этих команд появляется переменная D, которая вычисляется в зависимости от значений переменной P.
В диалоговом окне содержится подробный список функций и операторов. Чтобы читатель имел представление о возможностях команд IF и COMPUTE, ниже мы представим их основные типы.