
- •Предисловие
- •Глава 1. Информация, обрабатываемая статистическим пакетом
- •1.1. Анкетные данные
- •Пример 1.1.
- •1.2. Типы переменных
- •Типы кодирования переменных.
- •Тип шкалы измерения переменных.
- •Неколичественные шкалы
- •Количественные шкалы:
- •Неальтернативные признаки
- •1.3. Имена переменных и метки, коды неопределенных значений
- •Глава 2. Статистический пакет для социологических исследований. Общее описпние и поодготовка данных
- •2.1. Структура пакета
- •2.2. Схема организации данных, окна spss
- •2.3. Управление работой пакета
- •Основные команды меню spss:
- •Статусная строка
- •Ввод данных с экрана
- •2.4. Режим диалога и командный режим
- •Командный режим работы с пакетом Основные правила написания команд на языке пакета
- •Порядок выполнения команд
- •Команды Вызова Get и сохранения данных save.
- •Основные Команды описания данных
- •Основные команды преобразования данных
- •Команды compute и if
- •Основные функции и операторы команд compute и if:
- •Работа с неопределенными значениями
- •Функции для неопределенных значений
- •Работа с пользовательскими неопределенными значениями
- •Работа с функциями Missing и Sysmis.
- •Команда recode
- •Команда count
- •Условное выполнение команд.
- •Команда rank
- •Variable labels rangv14 "ранг по доходам"/
- •V14_5 "квинтильные группы по доходам"/
- •Отбор подмножеств наблюдений
- •Команда split file
- •Взвешивание выборки weight
- •Пример 2.1
- •Variable labels oppos 'Степень противостояния ссср и Японии'
- •Value labels oppos 1 'Взаимное' 2 'Одна из сторон' 3 'Нет противостояния'.
- •2.5. Операции с файлами Агрегирование данных (команда aggregate)
- •Функции агрегирования
- •Объединение файлов (merge files)
- •Глава 4. Сравнение средних, корреляции
- •4.3. Compare Means - простые параметрические методы сравнения средних.
- •Одновыборочный тест (One sample t-test).
- •Variable labels lnv14m "логарифм промедианного дохода".
- •Двухвыборочный t-тест (independent sample t-test)
- •Двухвыборочный t-тест для связанных выборок (Paired sample t-test)
- •Команда means - сравнение характеристик числовой переменной по группам.
- •Одномерный дисперсионный анализ (oneway)
- •Множественные сравнения
- •Var lab w10 "образование".
- •Value lab w10 1 "Высшее" 2 "н/высш" 3 "ср. Спец" 4 "среднее" 5 "ниже среднего".
- •4.4. Корреляции (correlations)
- •Парные корреляции
- •Частные корреляции.
- •Глава 5. Непараметрические тесты. Команда Nonparametric tests.
- •5.1. Одновыборочные тесты
- •5.1.1. Тест Хи-квадрат
- •5.1.2. Тест, основанный на биномиальном распределении
- •5.1.3. Тест Колмогорова-Смирнова
- •5.2. Тесты сравнения нескольких выборок
- •5.2.1. Двухвыборочный тест Колмогорова-Смирнова
- •Var lab w4 "отношение к передаче островов".
- •Val lab 1 "Отдать" 2 "нет".
- •5.2.2. Тест медиан
- •5.3. Тесты для ранговых переменных
- •5.3.1. Двухвыборочный тест Манна-Уитни (Mann-Witney)-
- •5.3.2. Одномерный дисперсионный анализ Краскэла-Уоллиса (Kruskal-Wallis)
- •5.4. Тесты для связанных выборок (related samples)
- •5.4.1. Двухвыборочный критерий знаков (Sign)
- •5.4.2. Двухвыборочный знаково-ранговый критерий Вилкоксона (Wilcoxon)
- •5.4.3. Критерий Фридмана (Friedman)
- •Глава 1. Информация, обрабатываемая статистическим пакетом 120
- •Глава 2. Статистический пакет для социологических исследований. Общее описпние и поодготовка данных 124
- •Глава 4. Сравнение средних, корреляции 144
- •Глава 5. Непараметрические тесты. Команда Nonparametric tests. 154
- •6. Регрессионный анализ
- •6.1. Классическая линейная модель регрессионного анализа
- •Существует ли линейная регрессионная зависимость?
- •Коэффициенты детерминации и множественной корреляции
- •Оценка влияния независимой переменной
- •Стандартизация переменных. Бета коэффициенты
- •Надежность и значимость коэффициента регрессии
- •Значимость включения переменной в регрессию
- •Пошаговая процедура построения модели
- •Переменные, порождаемые регрессионным уравнением
- •Взвешенная регрессия
- •Команда построения линейной модели регрессии
- •Пример построения модели
- •Можно ли в регрессии использовать неколичественные переменные?
- •Взаимодействие переменных
- •6.2. Логистическая регрессия
- •Отношение шансов и логит
- •Решение уравнения с использованием логита.
- •Неколичественные данные
- •Взаимодействие переменных
- •Пример логистической регрессии и статистики
- •Качество подгонки логистической регрессии
- •Вероятность правильного предсказания
- •Коэффициенты регрессии
- •О статистике Вальда
- •Сохранение переменных
- •7. Исследование структуры данных
- •7.1. Факторный анализ
- •Метод главных компанент
- •Интерпретация факторов.
- •Оценка факторов
- •Статистические гипотезы в факторном анализе
- •Задание факторного анализа
- •7.2. Кластерный анализ
- •Иерархический кластерный анализ
- •Быстрый кластерный анализ
- •7.3. Многомерное шкалирование
- •Многомерное шкалирование
- •Качество подгонки модели
- •Вызов процедуры многомерного шкалирования
- •Исходная матрица расстояний
- •Пример построения шкал
- •Литература
- •Приложение 1. Анкета опроса общественного мнения
- •Приложение 2. Переменные файла обследования общественного мнения
Командный режим работы с пакетом Основные правила написания команд на языке пакета
Команды, имена переменных, ключевые слова могут вводиться большими или маленькими буквами.
Список последовательно расположенных в активном файле переменных можно задавать в тексте команды, пользуясь сокращением: <первая переменная TO последняя переменная>
Ключевые слова могут усекаться до первых трех символов
В метках переменных и значений учитывается регистр буквы
Команды могут начинаться с любой позиции и должны кончаться символом конца команды (точкой).
Продолжение команды начинается с любой позиции строки.
Подкоманды разделяются слэшами (/).
Имена файлов заключаются в апострофы или в кавычки.
Символ "*" в начале строки означает, что на данной строке расположен комментарий, комментарий также должен заканчиваться точкой.
Редактирование программ осуществляется по правилам, схожим с правилами, принятыми в распространенных редакторах системы WINDOWS.
Набрав
программу, ее можно запустить полностью
или частично (выделив блок), нажав кнопку
либо воспользовавшись пунктом менюRUN.
Этот пункт позволяет запустить на счет
SPSS-программу.
Среди инструментов
в окне редактирования файла SYNTAX
имеется кнопка
для вызова подсказки
-
схемы подкоманд команды. Подсказку
можно получить, установив курсор на
команде и щелкнув на ней левой клавишей
мыши указанную кнопку.
Среди команд SPSS можно выделить три основных типа команд - команды описания данных, команды преобразования данных и статистические процедуры.
Команды описания данных устанавливают метки, неопределенные значения, типы переменных, форматы выдачи и др.
Команды преобразования данных предназначены для вычисления новых переменных и модификации имеющихся. Запуск этих команд не вызывает непосредственного преобразования данных, само преобразование происходит после запуска команды EXECUTE. Такая организация расчетов необходима для уменьшения числа обращений к данным на магнитном носителе.
Статистические процедуры предназначены для получения статистик, оценки параметров моделей, получения графиков и др.
Деление это условно. Например, статистические программы также могут вычислять новые переменные, а команды агрегирования данных, как мы увидим ниже, вычисляют статистики для групп объектов. Кроме того, имеются команды управления данными, манипуляции файлами и другие команды, не вписывающиеся в эти три группы команд.
Порядок выполнения команд
При выполнении команд необходимо, чтобы для них были определены данные. Например, если заранее не вычислена переменная x, нельзя запустить команды
Compute y=x+1.
Descriptive var=y.
Команда compute не может вычислить переменную y, так как отсутствует переменная x, поэтому команда Descriptive не будет выполнена, так как отсутствует y.
Команды Вызова Get и сохранения данных save.
Хотя для вызова файла данных удобнее непосредственно использовать меню, команда полезна при многократном использовании данных, или использовании части данных. Примеры:
GET FILE='D:\mydir\city' /KEEP=x1 to x10, x15.
GET FILE='D:\mydir\city' /DROP=Z1, z5, z10.
Ключевое слово KEEP в первом примере говорит о том, что будут использованы лишь переменные с x1 до x10 и x15
Ключевое слово подкоманды DROP во втором примере исключает из анализа Z1, z5, z10.
Сохранение данных производится командой SAVE
SAVE FILE='D:\mydir\city' /KEEP=x1 to x10, x15 /compressed.
Подкоманда /compressed необходима для сжатия информации. Подкоманды KEEP и DROP применяются для сохранения и отбрасывания части переменных.