
- •Предисловие
- •Глава 1. Информация, обрабатываемая статистическим пакетом
- •1.1. Анкетные данные
- •Пример 1.1.
- •1.2. Типы переменных
- •Типы кодирования переменных.
- •Тип шкалы измерения переменных.
- •Неколичественные шкалы
- •Количественные шкалы:
- •Неальтернативные признаки
- •1.3. Имена переменных и метки, коды неопределенных значений
- •Глава 2. Статистический пакет для социологических исследований. Общее описпние и поодготовка данных
- •2.1. Структура пакета
- •2.2. Схема организации данных, окна spss
- •2.3. Управление работой пакета
- •Основные команды меню spss:
- •Статусная строка
- •Ввод данных с экрана
- •2.4. Режим диалога и командный режим
- •Командный режим работы с пакетом Основные правила написания команд на языке пакета
- •Порядок выполнения команд
- •Команды Вызова Get и сохранения данных save.
- •Основные Команды описания данных
- •Основные команды преобразования данных
- •Команды compute и if
- •Основные функции и операторы команд compute и if:
- •Работа с неопределенными значениями
- •Функции для неопределенных значений
- •Работа с пользовательскими неопределенными значениями
- •Работа с функциями Missing и Sysmis.
- •Команда recode
- •Команда count
- •Условное выполнение команд.
- •Команда rank
- •Variable labels rangv14 "ранг по доходам"/
- •V14_5 "квинтильные группы по доходам"/
- •Отбор подмножеств наблюдений
- •Команда split file
- •Взвешивание выборки weight
- •Пример 2.1
- •Variable labels oppos 'Степень противостояния ссср и Японии'
- •Value labels oppos 1 'Взаимное' 2 'Одна из сторон' 3 'Нет противостояния'.
- •2.5. Операции с файлами Агрегирование данных (команда aggregate)
- •Функции агрегирования
- •Объединение файлов (merge files)
- •Глава 4. Сравнение средних, корреляции
- •4.3. Compare Means - простые параметрические методы сравнения средних.
- •Одновыборочный тест (One sample t-test).
- •Variable labels lnv14m "логарифм промедианного дохода".
- •Двухвыборочный t-тест (independent sample t-test)
- •Двухвыборочный t-тест для связанных выборок (Paired sample t-test)
- •Команда means - сравнение характеристик числовой переменной по группам.
- •Одномерный дисперсионный анализ (oneway)
- •Множественные сравнения
- •Var lab w10 "образование".
- •Value lab w10 1 "Высшее" 2 "н/высш" 3 "ср. Спец" 4 "среднее" 5 "ниже среднего".
- •4.4. Корреляции (correlations)
- •Парные корреляции
- •Частные корреляции.
- •Глава 5. Непараметрические тесты. Команда Nonparametric tests.
- •5.1. Одновыборочные тесты
- •5.1.1. Тест Хи-квадрат
- •5.1.2. Тест, основанный на биномиальном распределении
- •5.1.3. Тест Колмогорова-Смирнова
- •5.2. Тесты сравнения нескольких выборок
- •5.2.1. Двухвыборочный тест Колмогорова-Смирнова
- •Var lab w4 "отношение к передаче островов".
- •Val lab 1 "Отдать" 2 "нет".
- •5.2.2. Тест медиан
- •5.3. Тесты для ранговых переменных
- •5.3.1. Двухвыборочный тест Манна-Уитни (Mann-Witney)-
- •5.3.2. Одномерный дисперсионный анализ Краскэла-Уоллиса (Kruskal-Wallis)
- •5.4. Тесты для связанных выборок (related samples)
- •5.4.1. Двухвыборочный критерий знаков (Sign)
- •5.4.2. Двухвыборочный знаково-ранговый критерий Вилкоксона (Wilcoxon)
- •5.4.3. Критерий Фридмана (Friedman)
- •Глава 1. Информация, обрабатываемая статистическим пакетом 120
- •Глава 2. Статистический пакет для социологических исследований. Общее описпние и поодготовка данных 124
- •Глава 4. Сравнение средних, корреляции 144
- •Глава 5. Непараметрические тесты. Команда Nonparametric tests. 154
- •6. Регрессионный анализ
- •6.1. Классическая линейная модель регрессионного анализа
- •Существует ли линейная регрессионная зависимость?
- •Коэффициенты детерминации и множественной корреляции
- •Оценка влияния независимой переменной
- •Стандартизация переменных. Бета коэффициенты
- •Надежность и значимость коэффициента регрессии
- •Значимость включения переменной в регрессию
- •Пошаговая процедура построения модели
- •Переменные, порождаемые регрессионным уравнением
- •Взвешенная регрессия
- •Команда построения линейной модели регрессии
- •Пример построения модели
- •Можно ли в регрессии использовать неколичественные переменные?
- •Взаимодействие переменных
- •6.2. Логистическая регрессия
- •Отношение шансов и логит
- •Решение уравнения с использованием логита.
- •Неколичественные данные
- •Взаимодействие переменных
- •Пример логистической регрессии и статистики
- •Качество подгонки логистической регрессии
- •Вероятность правильного предсказания
- •Коэффициенты регрессии
- •О статистике Вальда
- •Сохранение переменных
- •7. Исследование структуры данных
- •7.1. Факторный анализ
- •Метод главных компанент
- •Интерпретация факторов.
- •Оценка факторов
- •Статистические гипотезы в факторном анализе
- •Задание факторного анализа
- •7.2. Кластерный анализ
- •Иерархический кластерный анализ
- •Быстрый кластерный анализ
- •7.3. Многомерное шкалирование
- •Многомерное шкалирование
- •Качество подгонки модели
- •Вызов процедуры многомерного шкалирования
- •Исходная матрица расстояний
- •Пример построения шкал
- •Литература
- •Приложение 1. Анкета опроса общественного мнения
- •Приложение 2. Переменные файла обследования общественного мнения
Команда count
Команда СOUNT подсчитывает число появлений указанных в ней кодов в заданном списке переменных и размещает результат в новую переменную или заменяет содержимое существующей.
Пусть нам необходимо вычислить число разумных вариантов решения проблемы островов (неальтернативный вопрос 7 анкеты о Курильских островах), а затем подсчитать число ответов на все неальтернативные вопросы анкеты.
COUNT nofvari= v7s1 to v7s7 (1 thru 11)/
nofans = v3s1 to v3s8 (1 thru 8) v5s1 to v6s8 (1 thru 8).
Еще пример, по результатам сессии (объекты - студенты, переменные - результаты экзаменов по информатике (I), математике (M), микроэкономике (E), и социологии (S)) необходимо создать переменную M45, в которой будет число пятерок и четверок, встречающихся в перечисленных переменных.
COUNT M45 = I M E S (4,5).
В команде указывается имя переменной, куда будет заноситься результат подсчета, затем, после обязательного знака "=", приводится список переменных, для которых нужно вести подсчет, и далее в круглых скобках приводится список значений переменных, число которых следует пересчитать. Значения строковых переменных должны быть заключены в апострофы. Ключевое слово SYSMIS используется для подсчета системных отсутствующих значений; MISSING позволяет подсчитать все отсутствующие значения - и пользовательские и системные. Команда допускает также ключевые слова LOWEST, HIGHEST и THRU.
Условное выполнение команд.
Команды DO IF, ELSE IF, ELSE и ENDIF используются для того, чтобы сделать преобразование переменных на подмножествах объектов сразу несколькими командами.
Пусть, например, в файле "Курильские острова" требуется проинтервалировать возраст (v9), но так, чтобы интервалы отделяли пенсионный возраст, который различен для мужчин и женщин (v8):
Таблица 2.1. Интервалы для мужчин и женщин
Интервалы возраста |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Мужчины |
до 18 |
до 33 |
до 45 |
До 60 |
>60 лет |
Женщины |
до 18 |
до 33 |
до 45 |
До 55 |
>55 лет |
DO IF (v8=1).
Recode v9 (lo thru 18=1)(18 thru 33=2)(33 thru 45=3)(45 thru 60=4)(60 thru hi=5) into w9.
Else if (v8=2).
Recode v9 (lo thru 18=1)(18 thru 33=2)(33 thru 45=3)(45 thru 55=4)(55 thru hi=5) into w9.
END IF.
Здесь для мужчин в переменной w9 получаются одни интервалы значений, для женщин - другие. Если бы не было неопределенных значений v8, можно было бы вместо "Else if (v8=2)." использовать просто "Else".
Заметим, что команды RECODE и COUNT непосредственно не могут выполняться на подвыборках объектов, но с командами DO IF и END IF их выполнение возможно. Именно это используется при задании таких условных команд из диалоговых окон.
Напомним, что команды, запущенные без команды Execute, накапливаются в памяти, но не выполняются (Transformations pending в статусной строке). Поэтому, из-за ошибки между DO IF и END IF, в память попадает только DO IF. После исправления ошибки и запуска программы оказывается больше запущенных команд DO IF, чем END IF, и сообщение об ошибке повторяется. Это следствие того, что команды IF, COMPUTE, COUNT, RECODE преобразуют данные не сразу, а после запуска команды EXECUTE.
Для того, чтобы справиться с этой ситуацией, следует запустить отдельно команду
CLEAR TRANSFORMATIONS.
Эта команда очистит память от невыполненных команд.