Представлены методические аспекты анализа данных, реализованного в статистическом пакете SPSS. Дается краткое изложение содержания методов и анализа получаемых статистических результатов с демонстрацией в командах и выдаче пакета. Возможности применения методов математической статистики проиллюстрированы на социологических данных.

Методическое пособие предназначено студентам, специалистам, желающим познакомиться с работой пакета и оценить возможности реализованных в нем методов.

Предисловие

Издание данного учебного пособия финансируется грантом в рамках проекта. В книгу включены материалы по проекту финансируемых грантом Российского фонда фундаментальных исследовании 00-06-80221.

Методы и программные средства анализа данных универсальны и могут быть использованы в различных областях науки - в социологии, экономике, медицине, биологии, криминалистике и др. Однако применение анализа данных в каждой области имеет свои особенности, связанные со структурой данных, содержанием задач и интерпретацией результатов. В данном методическом пособии мы ставили своей целью изложить анализ данных для социологов.

В основе изложения - пакет обработки и анализа социологических данных SPSS - Statistical Package for Social Science. Пакет содержит все основные разделы анализа данных, и во многих зарубежных и отечественных университетах является базовым для преподавания анализа данных студентам гуманитарного направления. У нас нет возможности изложить всю информацию о пакете, поэтому мы затрагиваем лишь ключевые моменты практического анализа данных с его использованием.

Учебные материалы, предоставляемые официальным дилером SPSS в России (http://www.spss.ru) включают три учебника - Руководство пользователя SPSS, Книга 1 [1] Руководство пользователя SPSS [2] и Руководство по применению SPSS [3] по многим разделам содержат достаточно полную методику применения пакета, поэтому мы во многих случаях за дополнительной информацией отправляем к этим руководствам. Однако они ориентированы преимущественно на работу с пакетом в режиме диалога. В нашем учебном пособии баланс от диалогового режима смещен на использование языка программирования заданий для SPSS, поскольку серьезная работа с данными требует определенных навыков и в этой области. При подготовке материалов в этом направлении использовался путеводитель по синтаксису SPSS [4]. Кроме того, нами использовалась интенсивно документация SPSS по регрессионному анализу [5], точным статистическим тестам [6], документацию по кластерному анализу и многомерному шкалированию [7], другие материалы по SPSS.

Следует заметить, что практически ежегодно выпускается новая версия SPSS, постоянно изменяется дизайн, появляются новые программы и возможности работы с пакетом. В настоящий момент мы ориентируемся на 9 версию, но считаем главным донести до читателя основные принципы работы с SPSS, основные команды управления его работой, которые остаются практически неизменными уже в течение 20 лет. Конечно, пытаемся, также, не упустить и новые его возможности.

Большинство статистических пакетов снабжено такими же основными методами, имеют аналогичную структуру данных, поэтому освоение SPSS даст должный навык, полезный для компьютерного анализа данных вообще.

Кроме того, в работе использованы общеизвестные учебники по статистическому анализу данных, но, к сожалению не всегда доступные российскому читателю учебные пособия, как курс эконометрического анализа Грина [8], настольная книга по статистической методологии - фундаментальный труд американских авторов [9], объемный учебник по прикладному статистическому анализу С.А.Айвазяна и В.С.Мхиторяна [10], учебник Ю.Н.Толстовой [11], имеющий методологическое значение.

В книгу включен также включен материал, связанный с анализом взаимосвязи между неальтернативными вопросами [12]. Здесь мы попытались простым языком раскрыть сложную тему анализа множественных сравнений в анализе значимости связи по таблицам для неальтернативных вопросов.