- •1. Задачи, предмет и содержание теории статистики. Отрасли статистической науки.
- •2. Статистическая методология. Этапы стстистических исследований.
- •3. Статистический показатель. Понятие о системах показателей.
- •4. Роль статистического наблюдения. Организационные формы статистического наблюдения: отчётность и специально организованное статистическое наблюдение.
- •5. Виды статистического наблюдения ( по признакам времени, полноты охвата едениц совокупности).
- •6. Основные этапы обработки данных статистического наблюдения: группировка и сводка. Их взаимосвязь.
- •7. Задачи и значение сводки. Статистические показатели как инструмент сводки.
- •8. Статистические таблицы. Их значение. Виды таблиц. Порядок оформления статистических таблиц.
- •9. Понятие о статистическом графике. Роль графического способа изображения в статистике. Элементы статистического графика правила его построения. Основные виды графических изоброжений.
- •10. Понятие об абсолютных статистических величинах. Виды абсолютных величин, их значение. Единицы измерения абсолютных величин.
- •11. Понятие об относительных статистических величинах. Виды относительных велечин. Способы их расчёта и формы выражения.
- •12. Средние как типические характеристики единицы совокупности. Степенные средние.
- •13. Средняя арифметическая и хронологическая. Правила выбора формы средней.
- •14. Структурные средние.
- •15. Вариация как неотъемлемая особенность совокупностей.
- •16. Показатели размера вариации: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
- •17. Выборочное наблюдение как основной вид несплошного наблюдения.
- •18. Понятие взаимосвязанных признаков как предмет статистического изучения связи. Задачи статистического изучения связи.
- •19. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи. Расчёт параметров уравнения регрессии и интерпретации.
- •20. Статистические характеристики тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, линейное отношение корреляции.
- •21. Понятие и классификация рядов динамики.
- •22. Правила построения ряда динамики.
- •23. Аналитические показатели динамики: показатели уровня абсолютного и относительного прироста, абсолютное содержание 1% прироста.
- •24. Динамические средние, их отличительные способности. Расёт динамических средних.
- •25. Основная тенденция ряда (тренд) и методы её выявления. Понятие о варавнивании динамических рядов, методы выравнивания.
- •26. Понятие об индексах. Значение индексов в анализе социально-экономических явлений.
- •27. Индивидуальные индексы.
- •28. Агрегатный индекс.
- •29. Индексы средних величин (индекс переменного состава, индекс постоянного состава, индекс структурных сдвигов). Их взаимосвязь, порядок построения, социально-экономический смысл.
- •30. Использование индексного метода в экономическом анализе.
17. Выборочное наблюдение как основной вид несплошного наблюдения.
Статистическое наблюдение можно организовать как сплошное и несплошное. Сплошное предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности явления, несплошное – лишь ее части. К несплошному относится и выборочное наблюдение.
Выборочное наблюдение является одним из наиболее широко применяемых видов несплошного наблюдения. В основе этого наблюдения лежит идея о том, что отобранная в случайном порядке некоторая часть единиц может представлять всю изучаемую совокупность явления по интересующим исследователя признакам. Целью выборочного наблюдения является получение информации прежде всего для определения сводных обобщающих характеристик всей изучаемой совокупности. По своей цели выборочное наблюдение совпадает с одной из задач сплошного наблюдения, и поэтому встает вопрос о том, какое из двух видов наблюдения – сплошное или выборочное – целесообразнее провести.
При решении этого вопроса необходимо исходить из следующих основных требований, предъявляемых к статистическому наблюдению:
информация должна быть достоверной, т. е. максимально соответствовать реальной действительности;
сведения должны быть достаточно полными для решения задач исследования;
отбор информации должен быть проведен в максимально сжатые сроки для использования ее в оперативных целях;
денежные и трудовые затраты на организацию и проведение должны быть минимальными.
При выборочном наблюдении эти требования обеспечиваются в большей мере, чем при сплошном. Преимущества этого метода по сравнению со сплошным можно оценить, если оно организовано и проведено в строгом соответствии с научными принципами теории выборочного метода, а именно обеспечение случайности отбора единиц и достаточного их числа. Соблюдение этих принципов позволяет получить такую совокупность единиц, которая представляет всю изучаемую совокупность по интересующим исследователя признакам, т. е. является репрезентативной (представительной).
При проведении выборочного наблюдения обследуются не все единицы изучаемого объекта, т. е. не все единицы совокупности, а лишь некоторая специально отобранная часть. Первый принцип отбора– обеспечение случайности – заключается в том, что при отборе каждой из единиц изучаемой совокупности обеспечивается равная возможность попасть в выборку. Случайный отбор – это не беспорядочный отбор, а отбор при соблюдении определенной методики, например осуществление отбора по жребию, применение таблицы случайных чисел и т. д.
Второй принцип отбора – обеспечение достаточного числа отобранных единиц – тесно связан с понятием репрезентативности выборки. Так как любое выборочное наблюдение проводится с определенной целью и четко сформулированными конкретными задачами, то понятие репрезентативности как раз и связано с целью и задачами исследования. Отобранная из всей изучаемой совокупности часть должна быть репрезентативной прежде всего в отношении тех признаков, которые изучаются или оказывают существенное влияние на формирование сводных обобщающих характеристик.
В выборочном наблюдении используются понятия «генералъная совокупность» – изучаемая совокупность единиц, подлежащая изучению по интересующим исследователя признакам, и «выборочная совокупность» – случайно отобранная из генеральной совокупности некоторая ее часть. К данной выборке предъявляется требование репрезентативности, т. е. при изучении лишь части генеральной совокупности полученные выводы можно применять ко всей совокупности. Характеристиками генеральной и выборочной совокупностей могут служить средние значения изучаемых признаков, их дисперсии и средние квадратические отклонения, мода и медиана и др.
Исследователя могут интересовать и распределения единиц по изучаемым признакам в генеральной и выборочной совокупностях. В этом случае частоты называются соответственно генеральными и выборочными.
Система правил отбора и способов характеристики единиц изучаемой совокупности составляет содержание выборочного метода, суть которого состоит в получении первичных данных при наблюдении выборки с последующим обобщением, анализом и их распространением на всю генеральную совокупность с целью получения достоверной информации об исследуемом явлении.
Репрезентативность выборки обеспечивается соблюдением принципа случайности отбора объектов совокупности в выборку. Если совокупность является качественно однородной, то принцип случайности реализуется простым случайным отбором объектов выборки. Простым случайным отбором называют такую процедуру образования выборки, которая обеспечивает для каждой единицы совокупности одинаковую вероятность быть выбранной для наблюдения, для любой выборки заданного объема.
Таким образом, цель выборочного метода – сделать вывод о значении признаков генеральной совокупности на основе информации случайной выборки из этой совокупности.
