Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
103
Добавлен:
14.03.2016
Размер:
885.76 Кб
Скачать

2 Исследование объекта управления. Разработка системы автоматического управления

2.1 Показатель эффективности процесса управления

Технологический процесс охлаждения турбогенератора включает в себя перечень технологического оборудования необходимого для протекания этого процесса и поддержания технологических параметров.

Отклонение от заданных технологических параметров в результате некачественного регулирования, обусловленного величиной возможного перерегулирования или ошибки регулирования, а также невозможностью оперативного внесения в объект корректирующих воздействий на применяемых ранее средствах автоматизации, приводит к снижению качества, увеличению энергетических затрат на единицу продукции.

Основными показателями эффективности процесса является надежность системы управления, материальные и энергетические затраты на технологический процесс.

Целью системы управления является обеспечение оптимального режима функционирования объекта управления. Степень оптимальности функционирования объекта оценивается одним или несколькими параметрами - критериями управления.

Основной задачей данной системы управления является качественное регулирование температуры турбогенератора.

2.2 Математическое моделирование объекта управления

В системе водяного охлаждения генератора объектом управления ОУ является статор генератора (рисунок 2.1).

Fконд

Тконд

Wоу(р)

Рисунок 2.1–Объект управления

На выходе объекта управления необходимо поддерживать постоянную

температуру конденсата - 750С. Температура регулируется посредством изменения расхода охлаждающего конденсата.

Математическое описание объекта управления можно получить двумя принципиальными способами:

1) анализируются процессы, протекающие в объекте управления, и на основе математического выражения соответствующих законов природы строятся так называемые аналитические математические модели;

2) организуют специальный эксперимент по исследованию объекта управления и, анализируя полученные экспериментальные данные, строят эмпирическую математическую модель, которая, в общем, может и не соответствовать реальным процессам, протекающим в объекте, но более или менее точно описывает реакции исследуемого объекта на внешние воздействия.

Второй способ чаще используется для получения математического описания сложных объектов, однако, необходимо помнить, что точность такого описания «гарантирована» только при описании процессов, не выходящих за рамки эксперимента, проведенного при идентификации объекта.

Моделирование объекта управления будем производить в среде программы MathCAD

На объект управления было подано единичное ступенчатое воздействие путем резкого изменения расхода конденсата от 45 м³/ч до 10 м³/ч. С объекта управления снята кривая разгона (рисунок 2.2).

Рисунок 2.2 – Кривая разгона

2.1 - Таблица исходных данных

Тконд, ºС

t, с

50

0

50,75

2,5

51,5

5

52,75

7,5

54

10

56

12,5

58,75

15

61,5

17,5

64,75

20

67,75

22,5

71

25

74

27,5

76

30

77,8

32,5

78,8

35

79,5

37,5

79,75

40

80

42,5

Для нахождения передаточной функции объекта управления и ее коэффициентов используем метод Симою. Коэффициент усиления передаточной функции находится следующим образом:

k = (y1 – y0)/(x1 – x0) (2.1)

k = (80 – 50)/(10 – 45) = - 0,857 (2.2)

Кривая разгона описывается дифференциальным уравнением первого порядка:

(2.3)

(2.4)

Решение уравнения имеет вид:

y(t) = C0 + C1·e-αt (2.5)

где: α = 1/Т (2.6)

Прологарифмируем выражение (2.5):

(2.7)

C0 = ∆y

Составим таблицу данных:

2.2 – Таблица данных

t

y(t)

∆y(t)

z

0

50

30

3,401

5,099

1,629

2,5

50,75

29,25

3,376

4,529

1,511

5

51,5

28,5

3,35

3,96

1,376

7,5

52,75

27,25

3,305

3,41

1,227

10

54

26

3,258

2,862

1,052

12,5

56

24

3,178

2,347

0,853

15

58,75

21,25

3,056

1,874

0,628

17,5

61,5

18,5

2,918

1,417

0,349

20

64,75

15,25

2,725

1,015

0,015

22,5

67,75

12,25

2,506

0,639

25

71

9

2,197

0,353

27,5

74

6

1,792

0,163

30

76

4

1,386

32,5

77,8

2,2

0,788

35

78,8

1,2

0,182

37,5

79,5

0,5

40

79,75

0,25

42,5

80

0

∆y(t) = 80 – y(t) (2.8)

(2.9)

Соседние файлы в папке пояснительная записка