4. Лабораторная работа №4

33. Объяснить назначение и области применения алгоритма VAD (Voice Activity Detection). Объяснить возможные варианты реализации алгоритма VAD (см. блок-схему алгоритма).

34. Привести примеры вариантов реализации алгоритмов VAD.

35. Объяснить назначение и принцип работы блока предварительной ВЧ-фильтрации в алгоритме VAD.

36. Объяснить принцип работы алгоритма VAD по структурной схеме (см. описание Лабораторной Работы №4).

37. Пояснить различия в гистограмме средних значений модулей отсчетов речевого сигнала для фонограммы с фоновым стационарным шумом и без него.

38. Какие основные проблемы возникают при разработке VAD алгоритма.

Перечислить проблемы, обусловленные особенностями обрабатываемых РС.

39. Придумать подход (или вариант) модернизации VAD алгоритма, обеспечивающий повышение точности определения начала и конца участка речевой активности говорящего в речевом сигнале.

5. Лабораторная работа №5

40. Какие существуют варианты реализации алгоритмов оценки периода ОТ ? Привести примеры.

41. В каком частотном интервале находятся значения частоты ОТ для мужских и женских голосов ?

42. Пояснить особенности реализации спектрального и корреляционного алгоритмов оценки периода ОТ. Охарактеризовать достоинства и недостатки каждого из методов.

43. Верным ли является утверждение, что «первая гармоника ОТ на графике амплитудного спектра всегда принимает наибольшее значение» ? Дать развернутые комментарии.

6. Лабораторная работа №6 (Индивидуальные задания)

44. Вопросы необходимо получить у преподавателя.

Список литературы

Представленный сокращенный список рекомендован для самостоятельного изучения по вопросам цифровой обработки речевых сигналов и моделирования алгоритмов в программе «MatLab».

Расширенный список литературы по речевым технологиям, а также ссылки на тематические web-ресурсы представлены вПриложение.

1. Ануфриев И.Е. Самоучитель MatLab 5.3/63.x. – СПб: БХВ-Петербург, 2003.  – 736с.

2. Бабков В.Ю., Вознюк М.А., Петраков В.А., Рыжков А.Е., Сиверc М.А. Передача информации в системах подвижной связи. – СПб.: СПбГУТ, 1999. – 152с.

3. Богданов В.В. Цифровые вокодерные преобразователи. – Пенза: ПГТУ, 1996. – 75с.

4. Величкин А.И. Теория дискретной передачи непрерывных сообщений. – М.: Советское радио,1970. – 296с.

5. Измерение основного тона речевого сигнала /А. С. Колоколов; – Автоматика и телемеханика. 2003. N 8. – c. 122-134.

6. Калинцев Ю.К. Разборчивость речи в цифровых вокодерах. – М.:Радио и связь, 1991. – 220с.

7. Ковалгин Ю. А., Вологдин Э. И. Цифровое кодирование звуковых сигналов. – СПб.: КОРОНА-принт, 2004. – 240с.

8. Маркел Дж.Д., Грэй А.Х. Линейное предсказание речи:Пер.с англ./Под ред. Ю.Н. Прохорова и В.С. Звездина. – М.:Связь,1980. – 308с.

9. Назаров М.В., Прохоров Ю.Н. Методы цифровой обработки и передачи речевых сигналов. – М.:Радио и связь,1985. – 176с.

10. Потемкин В.Г. Система инженерных и научных расчетов MatLab 5.х: – В 2-х т. Том 1 – М.: Диалог-Мифи, 1999. – 366с. 304с.

11. Потемкин В.Г. Система инженерных и научных расчетов MatLab 5.х: – В 2-х т. Том 2 – М.: Диалог-Мифи, 1999. – 304с.

12. Применение цифровой обработки сигналов./Пер. с англ., под ред. Э.Оппенгейма. – М., Мир, 1980. – 552с.

13. Рабинер Л.Р., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. – М.:Мир, 1978. – 848с.

14. Рабинер Л.Р., Шафер Р.В. Цифровая обработка речевых сигналов: Пер. с англ./под ред. М.В. Назарова и Ю.Н. Прохорова, М.: Связь, 1981. – 496с.

15. Сапожков М.А., Михайлов В.Г. Вокодерная связь. – М.: Радио и связь, 1983. – 248с.

16. Фланаган Д.Л. Анализ, синтез и восприятие речи. – М.:Связь,1968. – 396с.

17. Шелухин О.И., Лукьянцев Н.Ф. Цифровая обработка и передача речи / Под ред. О.И. Шелухина. — М.:Радио и связь, 2000, – 456с.