- •Экономико-математические методы
- •1 Общая задача математического
- •1.1 Модель математического программирования
- •1.2 Математическая формулировка задач линейного
- •1.3 Примеры построения простейших моделей математического
- •1.4 Геометрическая интерпретация задач линейного
- •1.4.1 Графический метод решения
- •1.4.2 Схема решения задачи графическим методом
- •1.4.3 Особые случаи решения задач линейного
- •1.5 Контрольные вопросы к разделу 1
- •2 Симплекс-метод решения задач линейного
- •2.1 Симметричный симплекс-метод
- •2.2 Экономический анализ оптимального плана по последней
- •2.3 Симплекс-метод с искусственным базисом
- •2.4. Схема решения задач линейного программирования
- •2.5. Особые случаи при решении задач симплекс-методом
- •2.6 Контрольные вопросы к разделу 2
- •3 Двойственные задачи линейного
- •3.1 Понятие о двойственных задачах
- •3.2 Теоремы двойственности в линейном программировании
- •3.3 Экономическая интерпретация двойственных задач
- •3.4. Примеры построения двойственных задач
- •3.5 Контрольные вопросы к разделу 3
- •4 Транспортная задача линейного
- •4.1 Математическая постановка транспортной задачи
- •4.2 Метод потенциалов решения транспортной задачи
- •Числаui являются потенциалами строк, аvj – потенциалами столбцов. Из теоремы следует, что для того, чтобы план был оптимальным, необходимо выполнение следующих условий:
- •Если хотя бы одна незанятая клетка не удовлетворяет условию (б), то план не оптимален.
- •4.3 Схема решения транспортной задачи
- •4.4 Контрольные вопросы к разделу 4
- •5 Методы решения задач нелинейного
- •5.1 Классификация задач математического программирования
- •5.2 Метод Лагранжа
- •5.3 Метод динамического программирования
- •5.4 Применение динамического программирования для решения задач о замене оборудования и эффективного использования
- •5.5 Контрольные вопросы к разделу 5
- •6 Наиболее распространенные модели
- •Содержание
- •Литература
- •Экономико-математические методы Учебное пособие
5.5 Контрольные вопросы к разделу 5
1. Каким условиям должна удовлетворять модель математического программирования, чтобы для ее решения можно было применить метод Лагранжа?
2. Допустим, модель нелинейного программирования имеет пять переменных и семь ограничений, сколько коэффициентов Лагранжа следует включить в функцию Лагранжа?
3. Какая связь существует между экстремумами целевой функции и функции Лагранжа?
4. Каков экономический смысл функции Лагранжа?
5. Можно ли применять метод Лагранжа для решения задач нелинейного программирования с ограничениями- неравенствами?
6. Каким условиям должна удовлетворять модель математического программирования, чтобы для ее решения можно было применить метод динамического программирования?
7. Допустим, задача нелинейного программирования имеет аддитивную целевую функцию, семь переменных и два ограничения. Сколько шагов будет в решении этой задачи методом динамического программирования?
8. Сколько неизвестных содержится в оптимизационной задаче, представляющей собой шаг динамического программирования?
6 Наиболее распространенные модели
МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
Задача осмесях.Из имеющихся видов сырья нужно получить путем смешивания новый продукт с заданными характеристиками. Стоимость смеси должна быть минимальной.
Смесь состоит из n видов сырья, каждый из которых содержитmвидов веществ.
Пусть
– количество i-го вещества в единице
j-го вида сырья, цена которого –
.
и
–
соответственно наименьшее и наибольшее
допустимое количествоi-го
вещества в смеси.
– объемj-го сырья.
Неизвестные
– количество сырьяj–го
вида, которое будет использовано для
производства смеси. Общая стоимость
смеси должна быть минимальна.
Математическая модель:




Задача об оптимальном плане выпуска продукции. Пусть для изготовления каждого изnвидов продукции требуетсяmвидов ресурсов.
Известны:
– расходi-го ресурса на
единицуj-го вида продукции
(
);
– прибыль от реализации единицыj-й
продукции;
– запасы ресурсов;
– нижний и, соответственно, верхний
допустимый объемj-й
продукции.
Требуется
определить
– объем выпуска каждого вида продукции.
Причем прибыль от реализации всех видов
продукции должна быть максимальной при
имеющихся объемах ресурсов и ограничениях
на выпуски каждого вида продукции.
Математическая модель:


![]()

.
Задача планирования производства с помощью производственной функции. Пусть выпуск продукции на предприятии описывает производственная функция
.
Здесь
–
выпуск предприятия;
a1, a2, …, an – известные числовые параметры, которые получаются с помощью статистической обработки исходных данных;
–факторы
производства.
Обозначим
– затраты, связанные с использованием
единицыj-го фактора.
Требуется максимизировать выпуск продукции
![]()
при условиях:
(ограничение на
суммарные затраты всех факторов);
.
Основная
задача производственного планирования.
Для выпуска комплектной продукции
(например, агрегата механизмов) имеется
технологий. В одном комплекте элементов
-го
вида
штук (s=1,2, …,l).
Для
производства деталей комплекта
используются m
видов сырья, количество которых
задано:
.
При этом за один производственный цикл
поj-й
технологии (j=1,2,
…,n)i-й
ингредиент расходуется в количестве
единиц и деталейs-го
вида получается
штук.
Требуется
определить план производства,
представляющий собой интенсивности
применения каждой технологии. Под
интенсивностью применения некоторой
j-й
технологии понимают
– число циклов производства по данной
технологии. Задача заключается в выборе
плана
,
максимизирующего число полных комплектов
продукции, при заданных ограничениях
на объемы используемых видов сырья.
По
плану
i-й ингредиент
расходуется в количестве
единиц и деталей
s-го вида получается
штук, что позволяет их использовать
для составления
комплектов и, таким образом, число
полных комплектов равно
.
Необходимо максимизировать число полных комплектов при ограничениях на использование имеющихся запасов ресурсов:
;
;
.
Задача
оптимизации межотраслевых потоков.
Пусть каждая из отраслей народного
хозяйства производит только один продукт
.
Эта продукция используется другими
отраслями в качестве сырья, а также
расходуется на удовлетворение конечного
спроса
(потребление, инвестиции, экспорт).
Известны:
(
)
– удельные расходы каждого вида продукции
на производство всех других видов;
– максимально возможный объем производства
каждого продукта и его минимальный
объем
для внепроизводственного потребления;
– стоимость единицы продукцииj-го
вида.
В
задаче требуется найти такой план
производства
и такой план конечной продукции
,
чтобы общая стоимость конечной продукции
была максимальной при ограничениях на
объемы производства, выпуск конечной
продукции и технологических ограничениях
на выпуск продукции.
;
ограничения
на объемы производства:
,![]()
;
ограничения
на выпуск конечного продукта: ![]()
;
технологические ограничения на выпуск продукции
.
Задача о назначениях.Имеетсяnмеханизмов (работников), которые нужно распределить поn работам так, чтобы при заданной производительности каждого механизма (работника) на каждой из работ, суммарный эффект был максимальным.
Пусть
(
)
– производительностьi-го
механизма (работника) наj-й
работе;

Требуется
отыскать такой план
распределения механизмов по вида работ,
при котором суммарная производительность
всех механизмов максимальна, т.е.

при ограничениях:
1) каждый механизм выполняет одну работу
;
2) каждый вид работы выполняется только одним механизмом

Кроме описанных выше, к часто используемым математическим моделям относятся:
– задача оптимизации раскроя материалов;
– задача оптимальной загрузки оборудования;
– задача размещения и развития производства;
– задача оптимизации отраслевой структуры агрофирмы.
