
- •Статистическая обработка данных и имитационное моделирование в среде табличного процессора Excel
- •080200 – Менеджмент
- •Оглавление
- •Введение
- •Лабораторная работа № 1 Моделирование риска инвестиционного проекта с использованием встроенных функций пппmsExcel2007
- •Задание к лабораторной работе № 1
- •Лабораторная работа № 2 Моделирование риска инвестиционного проекта с использованием инструмента «Генератор случайных чисел»msExcel
- •Лабораторная работа № 3 Статистический анализ результатов имитационного эксперимента
- •Лабораторная работа № 4 Оптимизационный анализ в мsExcel
- •Требуется найти такой план выпуска продукции, при котором общая стоимость продукции была максимальной.
- •Лабораторная работа № 5 Прогнозирование данных вMsExcel
- •Лабораторная работа № 6 Зачетное задание
- •Варианты заданий:
- •Список литературы
Лабораторная работа № 5 Прогнозирование данных вMsExcel
Цель работы: освоить технологию прогнозирования экономических показателей на основе метода линейной экстраполяции с использованием функции ТЕНДЕНЦИЯ.
Одной из наиболее часто используемых возможностей MS Excel является экстраполяция ряда данных, например, для анализа имеющихся фактических данных, оценки имеющейся тенденции их изменения и получения на этой основе краткосрочного прогноза на будущее. Чаще всего в подобной ситуации используется линейная экстраполяция данных на основе наименьшего квадратичного отклонения - отыскивается линейная зависимость данных, такая, которая бы минимизировала сумму квадратов разностей между имеющимися фактическими данными и соответствующими значениями на прямой линейного тренда. На основе найденной зависимости можно сделать вывод об ожидаемых будущих значениях изучаемого ряда данных. Но подобные методы годятся лишь для краткосрочных прогнозов при условии неизменности влияющих факторов.
Технология выполнения лабораторной работы
Спрогнозируем ежеквартальный объем таможенных платежей на ближайший год на основе имеющихся данных об объемах таможенных платежей за предыдущие годы. Исходные данные для прогнозирования представлены в таблице 5.1. (Примечание: ввод исходных данных начинать с ячейки А1 - Ежеквартальный объем таможенных платежей).
Табл.5.1 Исходные данные для экстраполяции ежеквартального объема таможенных платежей
Период |
Фактическое значение |
1 кв. 08 г |
234300 |
2 кв. 08 г |
269800 |
3 кв. 08 г |
255900 |
4 кв. 08 г |
275500 |
1 кв. 09 г |
269800 |
2 кв. 09 г |
276600 |
3 кв. 09 г |
269100 |
4 кв. 09 г |
288200 |
1 кв. 10 г |
264000 |
2 кв. 10 г |
278600 |
3 кв. 10 г |
276100 |
4 кв. 10 г |
305700 |
Выполнить обыкновенную линейную экстраполяцию проще всего с помощью выделения экстраполируемого ряда данных, а затем буксировки мышью маркера заполнения. (Выделите мышью интервал В3:В14, установите указатель мыши на маркер заполнения (квадратик в правом нижнем углу выделения) и, удерживая нажатой левую кнопку мыши, протащите его на четыре ячейки вниз.
Подобный образом можно выполнить не только линейную экстраполяцию, но и экспоненциальную экстраполяцию. Для этого нужно выполнить протаскивание маркера заполнения с помощью правой кнопки мыши. В этом случае будет раскрыто контекстное меню, в котором следует выбрать команду "Экспоненциальное приближение".
Таким образом можно легко получить интересующие численные значения. Однако, если потребуется вносить изменения в исходные данные, то для того, чтобы получить новые значения экстраполяции, потребуется заново повторить все описанные выше действия, ведь ячейки заполняются соответствующими числовыми значениями, а не формулами, связанными с исходными данными.
Если необходимо получить экстраполяционные значения, которые бы автоматически изменялись при изменении соответствующих исходных данных, необходимо использовать функции рабочего листа ТЕНДЕНЦИЯ для линейной экстраполяции или РОСТ для экспоненциальной экстраполяции.
Порядок выполнения задания:
1 заполнить ячейки С3:С18 элементами арифметической прогрессии (начальный член - 1 и шаг - 1), используя команды: Правка - Заполнить - Прогрессия;
2 выделить блок ячеек D3:D14, нажать кнопку мастера функций на панели инструментов, выбрать категорию "Статистические", имя функции "ТЕНДЕНЦИЯ";
3 в поле "изв_знач_у" ввести В3:В14. Нажать "Готово";
4 нажать <F2>, затем одновременно <Ctrl> + <Shift> + <Enter>;
5 выделить блок ячеек D15: D18, нажать кнопку мастера функций на панели инструментов, выбрать категорию "Статистические", имя функции "ТЕНДЕНЦИЯ";
6 в поле "изв_знач_у" ввести В3:В14, "изв_знач_х" ввести С3:С14; "нов_знач_х" ввести С15:С18. Нажать "Готово";
7 нажать <F2>, затем одновременно <Ctrl> + <Shift> + <Enter>;
8. Используя функцию РОСТ, аналогично спрогнозируйте ряд чисел в столбце Е, используя те же данные, что и для функции ТЕНДЕНЦИЯ.
А теперь в качестве иллюстрации вставим диаграмму с линией тренда.
Порядок выполнения задания:
1 вставка - Диаграмма - На этом листе;
2 исходный диапазон данных В3:В18;
3 тип диаграммы - график;
4 добавить легенду? - нет;
5 название диаграммы - линейный тренд;
6 войти в режим редактирования диаграммы, выделить щелчком вертикальную ось и отформатировать ее: Формат оси - Шкала - минимум:=200000;
7 добавить линию тренда. Для этого в области графика выделить одиночным щелчком ряд данных, затем выполнить следующие действия: Вставка - Линия тренда - тип: Линейная - параметры: Показывать уравнение на диаграмме.
Окончательный вид рабочего листа с результатами прогнозирования представлен на рис. 5.1.
Ежеквартальный объем таможенных платежей |
| |||
|
Факт |
|
Тенденция | |
1 кв. 08 г |
234300 |
1 |
252905,1282 | |
2 кв. 08 г |
269800 |
2 |
256370,8625 | |
3 кв. 08 г |
255900 |
3 |
259836,5967 | |
4 кв. 08 г |
275500 |
4 |
263302,331 | |
1 кв. 09 г |
269800 |
5 |
266768,0653 | |
2 кв. 09 г |
276600 |
6 |
270233,7995 | |
3 кв. 09 г |
269100 |
7 |
273699,5338 | |
4 кв. 09 г |
288200 |
8 |
277165,2681 | |
1 кв. 10 г |
264000 |
9 |
280631,0023 | |
2 кв. 10 г |
278600 |
10 |
284096,7366 | |
3 кв. 10 г |
276100 |
11 |
287562,4709 | |
4 кв. 10 г |
305700 |
12 |
291028,2051 | |
1 кв. 11 г |
294493,9 |
13 |
294493,9394 | |
2 кв. 11 г |
297959,7 |
14 |
297959,6737 | |
3 кв. 11 г |
301425,4 |
15 |
301425,4079 | |
4 кв. 11 г |
304891,1 |
16 |
304891,1422 |
Рис. 5. 1 Окончательный вид рабочего листа с результатами
прогнозирования
Дополнительное задание:
Сделайте прогноз на следующие 5 периодов для исходных данных, используя экспоненциальное распределение (табл. 5.2):
Табл. 5.2 – Регистрация валовой прибыли
Месяц |
01.04. |
01.05. |
01.06. |
01.07. |
01.08. |
01.09. |
01.10. |
Валовая прибыль, т.р. |
17509 |
22122 |
8378 |
17509 |
5879 |
6349 |
17509 |