- •2.1. Математическая модель химико-технологической системы
- •2.2. Моделирование реакторов непрерывного действия
- •2.2.1. Реактор идеального смещения
- •2.4. Моделирование отклонений гидродинамики реакторов непрерывного действия от идеальных моделей
- •2.5. Определение математической модели структуры потока по экспериментальным данным
- •2.5.1. Числовые характеристики случайных величин
- •2.5.2. Анализ ячеечной модели с использованием моментов распределения
- •2.5.3. Последовательность определения гидродинамики по кривым отклика на импульсное возмущение.
- •2.6. Моделирование реакторов периодического действия
2.5. Определение математической модели структуры потока по экспериментальным данным
2.5.1. Числовые характеристики случайных величин
Дифференциальная функция распределения является случайной величиной, но в то же время может быть определена экспериментально. Если эта функция известна, то можно рассчитать моменты распределения и использовать их для определения типа модели и ее параметров.
Начальный момент распределения
Е
сли
непрерывная случайная величинахна интервале АВ имеет дифференциальную
функцию распределенияЕ(х), то
начальным моментом распределения
называется число
где s- порядок момента;s= 0, 1, 2, ….
С практической точки зрения наибольшее значение имеют следующие значения начальных моментов распределения.
s
= 0. Это – условие нормировки.
s
= 1. Это – центр распределения (математическое
ожидание, или среднестатистическое
значение случайной величины). При
рассмотрении идеальных моделей
математическое ожидание соответствует
среднему времени пребывания.
К![]()
онкретно:
Если известна величина М(х), то можно рассчитать центральный момент распределения.
Е
сли
непрерывная случайная величинаxна интервале АВ имеет дифференциальную
функцию распределенияЕ(х), то
центральным моментом распределения
называется число
где s– порядок момента;s= 0,1, 2, ….
Если s=0,
то мы имеем условие нормировки:
.
Б
олее
важной характеристикой является первый
момент распределения,s=1.
Эта величина называетсяцентром
распределенияилиматематическим
ожиданием случайной величины
(среднестатистическое значение случайной
величины). В данном случае эта величина
соответствуетсреднему времени
пребывания.
![]()
![]()
Если известна величина математического ожидания, М(х), то можно рассчитать центральный момент распределения.
Центральный момент распределения
Е
сли
непрерывная случайная величинахв интервале АВ имеет дифференциальную
функцию распределенияЕ(х), то
центральным моментом распределения
называется число
При анализе
гидродинамики реакторов мы имеем дело
с двумя случайными величинами: и, которые изменяются
в пределах: 0-![]()
Д
ля
этих случайных величин соответствующие
моменты распределения имеют следующий
вид:
(2.66)
![]()
(2.67)
![]()
(2.68)
![]()
(2.69)
Рассмотрим, что представляют собой конкретные моменты распределения.
s=1
Первый начальный момент распределенияпредставляет собой среднее время пребывания.
![]()
(2.70)
![]()
(2.71)
s=2
В
торой
центральный момент распределения
называется дисперсией распределения.
(2.72)
![]()
(2.73)
С
тандартом
распределенияназывается величина
Она характеризует ширину кривой распределения при С()=0.5.
s
=3
(2.73)
Н
а
основании этой величины рассчитывают
коэффициент асимметрии распределения,
который характеризует симметрию кривой
распределения
(2.74)
Для всех моделей гидродинамики А>0. Для нормального распределения А=0 (кривая симметрична).
