
- •5.1 ВВЕДЕНИЕ
- •5.2. МИГРАЦИЯ ПО ГЛУБИНЕ
- •5.2.1 Морское дно неправильной формы
- •5.2.2 Соляная диапировая структура
- •5.2.3 Чешуйчатые структуры в шарьяжных поясах
- •5.3 ЗАМЕЩЕНИЕ СЛОЯ
- •5.3.1 Замещение слоя после суммирования
- •5.3.2 Замещение слоя перед суммированием
- •УПРАЖНЕНИЯ
- •6.1 ВВЕДЕНИЕ
- •6.2 ДЛЯ ЧЕГО ВЫПОЛНЯЮТСЯ 3-D СЪЕМКИ?
- •6.3 СХЕМА 3-D СЪЕМКИ И СБОР ДАННЫХ
- •6.3.1 Апертура миграции
- •6.3.2 Пространственная выборка
- •6.3.3 Другие соображения
- •6.3.4 Конфигурация сбора данных в морских работах
- •6.4.2 Обработка наземных данных
- •6.5 3-D МИГРАЦИЯ
- •6.5.1 3-D миграция во времени, выполняемая за два прогона и за один прогон
- •6.5.2 3-D миграция во времени и по глубине
- •6.5.4 Интерполяция между трассами
- •6.6. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ 3-D СЕЙСМИЧЕСКИХ ДАННЫХ
- •6.6.1 Временные срезы
- •УПРАЖНЕНИЯ
- •7.1 ВВЕДЕНИЕ
- •7.2 ПОСТРОЕНИЯ УГЛОВЫХ СУММ
- •7.2.1 Оптимальный выбор параметров угловой суммы
- •7.3 АНАЛИЗ КАНАЛЬНЫХ ВОЛН
- •7.4 ФИЛЬТРАЦИЯ НАКЛОНОВ, ИЗМЕНЯЮЩАЯСЯ ВО ВРЕМЕНИ
- •8.1 ВВЕДЕНИЕ
- •8.2 ПОДАВЛЕНИЕ КРАТНЫХ ВОЛН
- •8.2.1 Селекция скоростей в области
- •8.2.2 Селекция скоростей в области
- •8.3 РАЗРЕШАЮЩАЯ СПОСОБНОСТЬ СЕЙСМИЧЕСКИХ ДАННЫХ
- •8.3.1 Вертикальная разрешающая способность
- •8.3.2 Латеральная разрешающая способность
- •8.4 СЕЙСМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
- •8.5 СИНТЕТИЧЕСКИЕ КРИВЫЕ АК
- •8.6 МГНОВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ
- •8.8 ОБРАБОТКА ДВУМЕРНЫХ СЕЙСМИЧЕСКИХ ДАННЫХ
- •8.8.1 Разделение региональных и остаточных аномалий
- •8.8.2 Двумерная фильтрация по длинам волн
- •УПРАЖНЕНИЯ
- •B.1 Синтетическая сейсмограмма
- •B.2 Обратная величина импульса источника
- •B.3 Обратный фильтр
- •B.4 Деконволюция в частотной области
- •B.5 Оптимальные фильтры Винера
- •B.6 Деконволюция с учетом изменения поверхностных условий
- •C.1 Экстраполяция и миграция волнового поля
- •C.2 Параболическая аппроксимация
- •C.3 Конечно-разностная миграция для сильных наклонов
- •-миграция
- •C.5 Остаточная миграция
- •C.6 Скорость миграции для параболического уравнения
- •C.7 Анализ скорости миграции
- •C.8 Трехмерная миграция
- •Приложение F

65
Рис.6.30 Продольный (вверху слева) и поперечный (вверху справа) суммарные разрезы по наземной 3-D съемке и результаты двухшаговой (средний ряд) и одношаговой (нижний ряд) 3-D миграции (данные Nederlandse Aardole Maatschappij B. V.)
Приведение к поверхности отсчета (datuming) волнового уравнения, рассмот- ренное здесь, переносит входное волновое поле с одной плоской постоянной горизон- тальной поверхности приведения на другую. Приведение волнового уравнения до и по- сле суммирования с использованием произвольных 2-D поверхностей приведения рас- смотрено в Разделе 5.3. Постоянный уровень приведения не должен быть ограничени- ем, особенно при исследовании коллекторов. Например, 3-D суммарные данные могут быть приведены (datuming) к верхнему уравнению коллектора, после чего следует по- лучение детального изображения только целевой зоны (Berkhout, 1985).
6.5.4 Интерполяция между трассами
В типичной 3-D съемке интервал между трассами в поперечном направлении больше, чем в продольном направлении. Эти превы- шения может доходить до четырехкратного, что может привести к пространственной не-
однозначности в поперечном направлении (Раздел 4.3.5). Эту проблему можно решать путем интерполяции между трассами.
Типичная процедура интерполяции включает определение направлений преобла- дающего падения в данных, основываясь на взаимной коррекции трасс (например, трасс 4 и 10) в скользящем временном окне. Направ- ление преобладающего падения соответству- ет наибольшей величине ФВК. Простая ин- терполяция средних точек (Bracewell, 1965)
между временными выборками вдоль этого направления падения дает значение ам-
плитуд в центре окна (Rothman и др., 1981). Помехи, изменения формы волны от трас- сы к трассе и сложность структуры влияют на качество результата интерполяции. Сле- дует отметить, что интерполяция между трассами не создает данные; она просто раз- вертывает (unwraps) спектр так, что частоты с зеркальной составляющей (aliased frequecies) попадают в нужный квадрат в плоскости (f, k). Наконец, данные не обязательно должны быть интерполированы в поперечном направлении до величины интервала ме- жду трассами в продольном направлении. Вместо этого можно учесть полосу пропус- кания сигнала и угол наклона в разрезе, чтобы рассчитать оптимальный шаг между трассами и избежать пространственной неоднозначности [уравнение (4.17)].

66
Рис.6.32 Модель «скорость-глубина» (левая колонка) и синтетические данные с нулевым выносом (правая колонка) для соляного купола, обладающего круговой симметрией (топокарта показана на рис.6.31).

67
Рис.6.33 3-D миграция во времени (левая колонка) и 2-D миграция во времени (правая колонка) синтетических дан- ных, показанных на рис.6.32.

68
Рис.6.34 3-D миграция по глубине (левая колонка) и 2-D миграция по глубине (правая колонка) синтетических дан- ных, показанных на рис.6.32.

69
Рис.6.35 Продольный (вверху слева) и поперечный (вверху справа) суммарный разрез по наземной 3-D съемке и соответствующие результаты миграции по глубине: 2-D (в середине) и 3-D (внизу). (Данные Chevron USA. Inc.)

70
Рис.6.36 Продольный (вверху слева) и поперечный (вверху справа) суммарный разрез по той же съемке, что на рис.6.35. В середине результат 2-D миграции; внизу - результат 3-D миграции. (Данные Chevron USA. Inc.)