
- •Глава 2. Статистические методы оценки, анализа и контроля надежности
- •2.1. Сбор информации об отказе элементов технических
- •2.2. Состав информации
- •2.3. Порядок обработки информации
- •2.4. Проверка однородности статистического материала
- •1) ; 2) ; 3).
- •2.5. Точность оценки. Доверительная вероятность
- •2.6. Методы контроля показателей надежности
- •2.7. Требования к методам контроля показателей
- •2.8. Контрольные испытания на надежность
- •2.9. Контроль показателей качества и надежности
- •2.10. Правила разработки и оформления программ и методик испытаний на надежность
Глава 2. Статистические методы оценки, анализа и контроля надежности
2.1. Сбор информации об отказе элементов технических
систем
В общем комплексе мероприятий по обеспечению надёжности любого объекта или системы сбор статистической информации об отказах и оценка показателей надёжности в условиях эксплуатации являются последним, заключительным этапом. На нем оцениваются реальные значения показателей надежности и определяется эффективность мероприятий по обеспечению надёжности на всех этапах жизненного цикла – проектирование, производство, испытания, монтаж, эксплуатация [11]. По результатам оценки реальных значений показателей надежности потребитель электрической энергии имеет возможность предъявлять претензии ее поставщику, что является важным средством «внешнего» контроля и корректировки структуры, технологического процесса, правил эксплуатации и договорных отношений. Поэтому особое значение приобретает вопрос качества получаемых в эксплуатации оценок показателей надёжности. Качество получаемых оценок, в свою очередь, зависит от того, насколько тщательно организован сбор информации, насколько обеспечены полнота и достоверность информации о наработке и отказах изделия и насколько адекватны и корректны методы её обработки. Посредством сбора и обработки информации о надёжности изделий промышленности и объектов энергетики решаются следующие задачи:
- определение (контроль) количественных показателей надёжности;
- определение причин отказов;
- выявление деталей, сборочных единиц и комплектующих, которые лимитируют надёжность изделия;
- накопление данных для прогнозирования надёжности вновь создаваемых и находящихся в эксплуатации элементов, изделий и систем;
- установление и корректировка нормируемых показателей;
- оптимизация норм расхода запасных частей и системы технического обслуживания и ремонта;
- выявление условий и режимов эксплуатации, влияющих на надёжность;
- оценка экономической эффективности повышения надёжности.
Вопросами сбора и обработки информации о надёжности изделий должны заниматься головные организации и службы надёжности (качества) на предприятиях-изготовителях и предприятиях-потребителях.
Сбор информации может быть организован в форме постоянных наблюдений (сплошных или выборочных) или периодами отделённой длительности. Целесообразность использования того или иного источника информации или варианта наблюдения определяется конкретными целями анализа и требованиями к полноте и достоверности получаемой информации с учётом ограничений технического и экономического характеpa. Например, длительные постоянные наблюдения в подконтрольной эксплуатации позволяют обеспечить высокое качество информации и получить исходные данные для решения всего комплекса перечисленных задач. Однако организация таких наблюдений является трудоёмким и дорогостоящим мероприятием. Поэтому часто информация о надёжности изделий серийного производства собирается с начала их эксплуатации потребителем. Для оценки надёжности изделий, имеющих большой срок службы и выпускаемых малыми сериями или уникальных, допускается начать сбор информации с очередного капитального ремонта или профилактического осмотра.
При организации системы сбора информации о надёжности, как правило, разрабатываются: техническое задание; программа наблюдений; инструкция по проведению работ на предприятиях, охватываемых системой сбора информации; методики анализа и обработки информации.
Попытки увеличить объём информации за счёт расширения парка наблюдаемых изделий или объектов сопряжены с опасностью уменьшения достоверности информации. Достоверность первичной информации обеспечивается полнотой и непрерывностью записей, глубиной и объективностью анализа причин отказов. Важно иметь в виду, что недостоверные первичные данные невозможно улучшить никакой, даже самой тщательной статистической обработкой.