- •2. Жизненный цикл моделирующих систем
- •3. Содержание этапа декомпозиционного анализа
- •4. Динамические модели, анализ, теория, моделирование и классификации моделей
- •5. Содержание системного анализа
- •6. Структуры системы
- •7. Классификация систем
- •10. Принцип системного анализа
- •11.1 Способы описания модели
- •11.2 Принцип системного анализа
- •12. Свойства модели
- •13. Мера информации по Шеннону
- •14. Структурная схема управления системой
- •15. Типы моделей
- •16. Функции обратной связи
- •22.Способы описания модели системы
- •23.Понятие информационные системы
- •24. Способы классификации систем
- •25.Функциональная организация модели систем
- •26.Понятие информационная система
- •27.Привести примеры информационных систем
- •28. Структура системного анализа
- •29.Сущность формального и понитийно-содержательного подхода к анализу систем
- •30. Понятие большая система
- •34. Дать опредиление гибкости системы
- •35. Характеристика динамической модели
- •36. Построение моделей по принципу и подобию
- •37. Мера информации по Шинону (13 такой же вопрос)
- •38. Понятие об информации. Меры информации.
- •39. Признаки классификации информации.
- •40. Цель построения модели систем, определение моделей систем.
- •41. Формы информации циркулирующих систем, структура модели системы.
- •42. Системный анализ.
- •43. Эргатические системы. Примеры.
- •44. Количественные данные о безотказной работе оператора.
- •45. Количественные меры информации.
- •46.Отличия открытых систем от закрытых
- •47. Системный подход
- •48. Метод «мозговой атаки»
- •49. Характеристика древовидной системы
- •54. Структура системного анализа (28)
- •61. Представление моделей систем, в чем заключается математическая система
- •62. Система принятия решений, этапы общей процедуры принятия решений
- •63. Что такое функциональная декомпозиция
48. Метод «мозговой атаки»
Концепция мозговой атаки или мозгового штурма получила широкое распространение с начала 1950-х гг. как «метод систематической тренировки творческого мышления», направленный на «открытие новых идей и достижение согласия группы людей на основе интуитивного мышления».
Мозговая атака основана на гипотезе, что среди большого числа идей имеется по меньшей мере несколько хороших, полезных для решения проблемы, которые нужно выявить. Методы этого типа известны также под названием коллективной генерации идей, конференций идей, метода обмена мнениями. В зависимости от принятых правил и жёсткости их выполнения различают прямую мозговую атаку, метод обмена мнениями, методы типа комиссий, судов (в последнем случае создаются две группы: одна группа вносит как можно больше предложений, а вторая старается максимально их раскритиковать). Мозговую атаку можно проводить в форме деловой игры, с применением тренировочной методики «стимулирования наблюдения», в соответствии с которой группа формирует представление о проблемной ситуации, а эксперту предлагается найти наиболее логичные способы решения проблемы.
49. Характеристика древовидной системы
50. Определение модели системы
51. Самоорганизация системы
52. Моделирование, классификация моделей, содержаний анализа систем, функции и задачи управления системы
53. Понятие устойчивости системы
Устойчивость. Под устойчивостью понимают способность системы возвращаться в состояние равновесия после того
как она была из этого состояния выведена под влиянием внешних (а в системах с активными элементами – внутренних) воз
мущавших воздействий. Эта способность обычно присуща системам при постоянном у только тогда, когда отклонения н
превышают некоторого предела.
Состояние равновесия, в которое система способна возвращаться, называют устойчивым состоянием равновесия. Воз
врат в это состояние может сопровождаться колебательным процессом. Соответственно в сложных системах возможны не
устойчивые состояния равновесия.
54. Структура системного анализа (28)
55. Развитие и возникновение системных представлений



56. Состав компонентов системы

57. Характеристика линейной системы
58. Возможности создания системы, устойчивость, развитие входа и выхода системы
59. Зависимость состояния системы от аппаратной связи системы
60. Процессы в системе
Процессы системы – это совокупность последовательных изменений состояния системы для достижения цели. К процессам системы относятся:
– входной процесс;
– выходной процесс;
– переходный процесс системы.
Входной процесс – множество входных воздействий, которые изменяются с течением времени. Входной процесс можно задать, если каждому моменту времени t поставить в соответствие по определённому правилу ω входные воздействия x ⊂X. Моменты времени t определены на множестве Т, t∈Т.Врезультатеэтотвходнойпроцессбудетпредставлятьсобойфункцию времени X [х] = ω(x).
Выходной процесс – множество выходных воздействий на окружающую среду, которые изменяются с течением времени.
Воздействие системы на окружающую среду определяется выходными величинами (реакциями). Выходные величины изменяются с течением времени, образуя выходной процесс, представляющий функцию Y[X] = γ(X).
Переходный процесс системы (процесс системы) – множество преобразований начального состояния и входных воздействий в выходные величины, которые изменяются с течением времени по определённым правилам. Входы Выходы Обратная связь Состояния Ζ(t) x(t) y(t) 1
