Прав_стат_Савюк

Рекомендуемая литература

371

Особенности их проявления при изучении правонарушений и государственных мер социального контроля над ними.

Рекомендуемая литература

Инструкция о едином учете преступлений (3-е изд. Инструкции от 14 декабря 1994 г.). М., 1994. Концепция судебной реформы в Российской Федерации / Сост. С.А. Пашин. М., 1992.

Вицин СЕ. Системный подход и преступность. М., 1980; Его же. Моделирование в криминологии. М., 1973. Козлов Т. Заметки о статистических показателях и их системах // Вопросы статистики. 1996. № 12. Нерсесова Е.Х. Гносеологический аспект проблемы социальных показателей. М., 1981.

Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. М., 1996. Осипов Г.В., Андреев Э.П. Методы измерения в социологии. М., 1977.

Социальные показатели образа жизни советского общества. Методологические проблемы / Отв. ред. И.В. Бестужев-Лада. М., 1980.

Стандартизация показателей в социологическом исследовании / Отв. ред. Г.В.Осипов, ВТ.Андреенков. М., 1981. Суслов И.П. Теория статистических показателей. М., 1975.

§ 1. Абсолютные величины

373

Глава IX. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКЕ § 1. Абсолютные величины

Как отмечалось, в процессе статистического наблюдения, сводки и группировки получают данные (сведения) о значениях тех или иных признаков исследуемой совокупности.

Конкретное количественное выражение каких-либо показателей (признаков) в статистике именуется

величиной. В зависимости от метода исчисления величины делятся на абсолютные и обобщающие.

Абсолютные величины — исходная, первичная, самая общая форма выражения статистических показателей, характеризующая объем совокупности, т.е. число единиц, составляющих ее. Следовательно, абсолютные величины представляют собой суммарные числа, взятые из статистических таблиц без всякого преобразования. Они непосредственно констатируют размеры общественных явлений в определенных условиях места и времени числом в различных конкретных измерителях (натуральных — килограммы, тонны, метры, километры, литры, штуки и т.д., стоимостных — дающих денежную оценку социально-экономическим явлениям и процессам, трудовых — человеко-дни и человеко-часы). Например, в 1996 г. в стране зарегистрировано 294 805 пожаров, в результате которых погибли 15 877 человек, 14 372 человека травмированы, уничтожено 77 871 строение, погибло 13 008 голов скота, уничтожено 7529 единиц техники. Абсолютная величина — это всегда именованное число, связанное с единицей измерения (преступлений, потерпевших, уголовных дел, суммы ущерба и т.д.). Так, по итогам сводки данных единого учета преступлений мы узнаем, что за 1997 г. в стране зарегистрировано 2 397 311 преступлений,

которые совершены 1 372 161 лицом. По уголовным делам 8 млн человек признаны потерпевшими, или причинен ущерб на сумму более 11 трл руб.

Из других источников известно, что уголовно-исполнительная система (УИС) МВД РФ объединяет 742 исправительные колонии, 61 воспитательную колонию для несовершеннолетних, 178 следственных изоляторов и 13тюрем, вкоторыхна 15мая 1997 г. содержались 1,03 млн подследственных и осужденных к лишению свободы1.

Абсолютная величина может отражать и объем части совокупности. Так, в 1996 г., например, возбуждено 316 уголовных дел по бандитизму, в суд направлено 304 таких дела, к уголовной ответственности привлечены более 1 тыс. человек. А за пять месяцев 1997 г. в суд направлено 124 дела по бандитизму, по которым привлекаются к уголовной ответственности 354 человека.

Лицами, находящимися в местах лишения свободы, в 1997 г. совершено 2066 преступлений, в том числе 48 убийств, 131 умышленное причинение тяжкого вреда здоровью, 827 побегов (из них — 97 из-под охраны), 5 действий, дезорганизующих работу ИТУ, 67 ху-лиганств2.

Или еще пример. По официальным данным, из 15 тыс. детей — ежегодных выпускников сиротских учреждений России — в течение года 5 тыс. попадают на скамью подсудимых, 3 тыс. становятся бомжами и 1,5 тыс. заканчивают жизнь самоубийством3.

Абсолютные величины имеют весьма большое значение для лю-брй научной и практической работы: для определения размеров преступности в целом или ее отдельных видов, для оперативного руководства подчиненными органами и т.д. Они обладают и рядом других достоинств: относительной простотой и оперативностью получения сведений.

Однако, характеризуя сумму значений первичных признаков объекта наблюдения, абсолютные величины сами по себе недостаточно показательны, убедительны. Они не всегда могут быть подвергнуты непосредственному статистическому анализу. Зача-

1См.: О состоянии борьбы с преступностью и об укреплении правопорядка в Российской Федерации в современных условиях. Аналитические материалы / Под общей ред. П.Т. Маслова. М., 1997. С. 43.

2См.: Состояние преступности в России за 1997 год. М., 1998. С. 31.

3См.: Российская газета. 1997. 1, 3 июля.

стую они не дают возможности выявить реально существующие закономерности и взаимосвязи. Совершенно понятно, что как практика, так и статистическая наука не могут ограничиваться характеристиками только изолированных отдельных свойств объекта.

Более глубокий анализ требует измерить и характеризовать соотношение разных абсолютных величин, их изменения во времени, их взаимосвязи между собой и окружающей средой. В этих целях статистика, как и все науки, широко пользуется общенаучными методами сравнения, обобщения, синтеза. Так, например, сравнив численность преступников как в целом, так и по отдельным видам преступлений за ряд лет, вычислив долю каждого из преступлений в их общем итоге, мы сможем уяснить тенденции в развитии преступности, ее структуру и динамику, падение или рост отдельных видов или категорий преступлений, их соотношение и т.п., что позволяет сделать заключение, имеющее определенное научно-практическое значение.

Вместе с тем сопоставление абсолютных итоговых показателей позволяет обычно выявить лишь общие тенденции массовых процессов, оставляя в тени их многие важные стороны. Кроме того, сравнение таких показателей без предварительного преобразования из-за их несопоставимости друг с другом зачастую вообще невозможно. Так, например, сравнивая за ряд лет абсолютные показатели о числе зарегистрированных преступлений и численности населения, мы можем судить об их изменении; но что изменяется быстрее — население или преступность определить из одних абсолютных величин весьма затруднительно. А ответ на этот вопрос имеет научно-практическое значение, так как равномерное увеличение численности населения и преступности характеризует при прочих равных условиях стабильность последней; превышение же темпов роста преступности над темпами роста населения означает ее увеличение, отход от «нормы», чреватый социальными потрясениями.

Другой пример. Перед нами два абсолютных показателя, отражающих регистрацию преступлений за 1996 г. в Санкт-Петербурге (84 097) и в Москве (87 167). Спрашивается, в каком городе выше преступность и можно ли на основании имеющихся абсолютных показателей сделать вывод о том, что преступность в Москве распространена значительно больше, чем в Санкт-Петербурге? Конечно нет, так как эти города значительно отличаются друг от друга по численности населения. Только путем сравнения преобразованных показателей (отношения преступлений к числу жителей по каждому городу) мы сможем это определить, а соответственно, и ответить на поставленный вопрос. Точно так же трудно по одним абсолютным величинам зарегистрированных и раскрытых преступлений в нескольких следственных подразделениях ответить на вопрос, в каком из них выше раскрываемость преступлений.

Совершенно ясно, что прежде чем приступить на основе указанных сведений к статистическому анализу, целесообразно привести их в сравнимый вид. Для этого потребуется их предваритель-

376 Глава IX. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике

ная обработка: вычисление темпа роста преступности и темпа роста населения; определение для каждого города числа преступлений, приходящихся на 10 или 100 тыс. человек населения; установление для каждого следственного подразделения отношения раскрытых преступлений к числу зарегистрированных и т.п. Только проделав эти преобразования, можно обоснованно сопоставлять полученные показатели друг с другом, можно их анализировать, поскольку мы привели их в сравнимый вид.

Абсолютные величины, приведенные в сравнимый вид, называются в статистике обобщающими показателями. Обобщающие показатели подразделяются на относительные и средние величины (показатели) — схема 1. Они дают сводную, общую количественную характеристику уровня явления или выражают связи и соотношения, а также динамику явления, характеризуют одним числом наиболее типичные, наиболее распространенные стороны массовых процессов.

§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике

Хотя абсолютные величины играют важную роль в научно-практической деятельности человека, однако анализ социально-правовых явлений обязательно, как отмечалось, приводит к необходимости сопоставлений их признаков. И тогда абсолютные показатели, характеризующие изучаемые правовой статистикой явления, рассматриваются не только самостоятельно, в снятом виде, но и в сравнении с другим

Относительная величина интенсивности (ОВИ) — отношение величины явления, характеризующегося определенным признаком, к размеру среды, которая является его базой, и выражаемое именованными числами, включающими наименование величин и измеряемого признака и среды его распространения: _ Показатель, характеризующий явление А ~ Показатель, характеризующий среду распространения явления А

Он определяется как отношение двух разноименных абсолютных величин, характеризующих различные, но связанные в своем развитии явления. Этот показатель исчисляется, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для обоснованных выводов о масштабах явлениях, его размерах, объеме, величине, насыщенности, плотности распространения. ОВИ показывает степень развития явления в данной среде: сколько единиц числителя приходится на 1, 100, 1000 и т.д. единиц знаменателя (например, при определении уровня рождаемости рассчитывается число родившихся на 1000 человек населения, смертности, самоубийств, при определении плотности населения рассчитывается число людей, приходящихся на 1 кв. км территории)!.

Разновидностью ОВИ в социально-экономической статистике являются относительные показатели уровня экономического развития государства; они используются также для исчисления уровня жизни, уровня материального благосостояния, уровня цен и т.д.

Встатистике уровня жизни населения такими показателями считаются: коэффициент концентрации доходов — индекс Джини2, соотношение доходов 10% наиболее и наименее обеспеченного населения. Так, по данным Госкомстата России, реальные денежные доходы (за вычетом обязательных платежей, скорректированных на индекс потребительских цен) в январе 1997 г. увеличились по сравнению с январем 1996 г. на 9%; прожиточный минимум (в среднем на душу в месяц) в январе 1997 г. составил 393,6 тыс. руб. на человека; численность населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума в том же месяце составила 31,9 млн, или 22% всего населения страны; в январе 1997 г. на долю 10% наиболее обеспеченного населения приходилось около 33% денежных доходов (в январе 1996 г. — около 30%), а на долю 10% на-

именее обеспеченного населения — 2,6% (в январе 1996 г. — 2,3%). Соотношение доходов 10% наиболее и наименее обеспеченного населения составляло 12,8 (в январе 1996 г. — 13,5)3. Индекс Джини соответственно 0,373 и 0,381.

Вправовой статистике ОВИ применяются для характеристики распространенности споров о гражданском праве, преступно-

' См.: Суслов И.П. Теория статистических показателей. С. 111—118.

1С.С. Остроумов называет этот показатель относительной величиной степени (ОВС), или статистическим коэффициентом.

2Этот индекс показывает степень неравномерности распределения населения по уровню дохода. В случае уравнительного распределения каждая группа получает доход пропорционально своей численности, при значительной неравномерности преобладающая часть общего объема доходов сосредоточивается у небольшой по удельному весу (численности) группы.

3См.: Информация о социально-экономическом положении в России. Январь 1997 г. М., 1997. С. 44—45. В дальнейшем этот показатель — уровень заработной платы 10% наиболее или наименее оплачиваемых работников увеличивался и в 1997 г. достиг разрыва в 23,5 раза//Российская газета. 1998. 26 февр.

380 Глава IX. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике

сти на данной территории за определенное время и т.д. Простота исчисления и высокая степень наглядности этого вида относительных величин облегчают статистический анализ.

В уголовно-правовой статистике данный вид относительных величин в форме коэффициентов преступности занимает важное место. Они рассчитываются как отношение фактов преступлений или числа лиц, их совершивших, к численности населения, достигшего возраста, с которого наступает уголовная ответственность.

Формула расчета общего коэффициента преступности:

где х— коэффициент преступности; /7 — число преступлений или число лиц, их совершивших; Н — численность населения в возрасте 14 лет и старше.

Вычисление коэффициента преступности необходимо производить при любом криминологическомлнализе, так как только это позволяет устранить влияние роста населения на изменение преступности. Из всех характеристик преступности уровень — наиболее показательная ее величина. С уменьшением или увеличением количества населения изменяется и уровень преступности.

При статистическом изучении преступлений со специальным субъектом — против государственной власти, интересов государственной службы и службы в органах местного самоуправления, против военной службы и т.п. — коэффициент преступности целесообразно исчислять на определенное число, соответствующих социальных групп, например на 10 тыс. государственных служащих, военнослужащих и т.п.

Коэффициент преступности может исчисляться как в фактах (преступлениях), так и в лицах (субъектах преступлений). В первом случае (если это субъекты преступлений) в числитель формулы, т.е. в Я, необходимо включить не только число осужденных, но и число освобожденных от уголовной ответственности по нереабилитирующим основаниям (например, по амнистии), а также и тех, дела которых прекращены по основаниям, предусмотренным ст. 6-9 УПК РСФСР. Если П— число преступлений, то сюда необходимо включать все зарегистрированные, в том числе и нераскрытые, преступления, т.е. дела о которых приостановлены в соответствии с ч. 3 ст. 195 УПК РСФСР.

§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике

381

Коэффициент, вычисляемый лишь по числу осужденных, будет характеризовать судимость, а не преступность, что, как упоминалось ранее, далеко не одно и то же.

Уголовно-правовая статистика определяет Н (знаменатель формулы) как численность населения, достигшего определенного возраста, с которого согласно закону наступает уголовная ответственность (т.е. от 14 лет и старше — ст. 20 УК РФ), — табл. 1.

Таблица 1

Общие коэффициенты преступности по России (рассчитаны на 1 января отчетного года)'

В практике Статкомитета СНГ коэффициент преступности в регионах СНГ рассчитывается на среднегодовую численность населения (получаемую путем деления на два слагаемых численности населения на начало и конец отчетного периода) — табл. 2.

Таблица 2 Общие коэффициенты преступности по государствам СНГ-

1См.; Преступность и правонарушения (1991-1995). Стат. сб. М., 1996. С. 20.

2См. там же. С'21.

382 Глава IX. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике

Ввиду отсутствия зачастую сведений о населении по возрастным категориям 14—16 лет по отдельным территориям (субъектам Федерации, районам, городам и т.д.) на практике вычисляют коэффициенты преступности и судимости по отношению ко всему населению данной территории. Но подобный подход совершенно недопустим в случаях вычисления специализированных

коэффициентов преступности, в частности по отдельным социальным группам. Так, для вычисления коэффициента преступности или судимости среди несовершеннолетних следует в знаменатель формулы включать население только в возрасте 17 лет; это касается и вычисления данного коэффициента по конкретным преступлениям — в знаменатель формулы необходимо включать население того возраста, с которого закон устанавливает уголовную ответственность— по ст. 134, 150 УК РФ и некоторым другим — с 18 лет, по статьям, перечисленным в ч. 2 ст. 20 УК, — с 14 лет, и т.д. В качестве примера приведем сведения об умышленных убийствах, подтверждающие показательность специализированных коэффициентов (табл. 3).

Таблица 3 Специализированные коэффициенты по убийствам и покушениям на убийство в России и некоторых регионах'

Примечание. В знаменателе число преступлений на 100 тыс. человек населения в возрасте 14 лет и старше.

Несмотря на то что по абсолютным данным в Москве совершается указанных преступлений почти в два раза больше, по ко-

i Состояние преступности и результаты деятельности органов прокуратуры и внутренних дел в расследовании и раскрытии умышленных убийств. Стат. сб. (1992-1996 гг., I полугодие 1997 г.). М., 1997. С. 26, 27, 37.

§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике

383

эффициенту такое расхождение не обнаруживается. Что касается сравнения с общероссийскими данными, указанные субъекты Федерации по этому же показателю находятся■■ в числе относитель-но благоприятных регионов.

:

Внешним отличием статистических коэффициентов от всех других видов относительных величин является то, что они выражаются не отвлеченными (проценты, промилле и пр.), а, как мы видели в приведенных примерах, всегда именованными числами.

Учитывая сложную природу преступности, ее взаимосвязь с другими явлениями и процессами криминологи (Г.А. Аванесов, ММ. Бабаев, Н.Н. Кондрашков, В.Н. Кудрявцев, С.С. Остроумов и др.) обоснованно считают невозможным ее измерить и адекватно оценить каким-либо одним обобщающим показателем, в том числе и коэффициентом преступности.

В целях правильного и точного измерения преступности необходимо предварительно отобрать для ее характеристики такие свойства, которые, во-первых, для нее существенны и, во-вторых, поддаются квантификации, т.е. непосредственному количественному определению. Г.И. Забрянский, например, полагает, что для характеристики преступности целесообразно использовать следующие производные от ее коэффициента показатели:

1) частное от деления зарегистрированных преступлений и численности населения — показатель числа преступлений, приходящихся в среднем на одного гражданина, характеризующий, с какой интенсивностью преступления «обрушиваются» на население исследуемой территории; 2) показатель «преступной активности» населения, т.е. отношение числа лиц, совершивших преступления, к численности населения криминогенного возраста; данный показатель дает возможность определить, сколько преступников в среднем «поставляет» изучаемая группа населения криминогенного возраста, что представляет значительный интерес для совершенствования мер социального контроля над преступностью; 3) показатель криминогенной активности преступников, т.е. отношение числа преступлений к числу лиц, их совершивших; этот показатель, по мнению автора, освещает «интенсивность множественности преступлений, т.е. какое число преступлений совершает в среднем каждый из преступников, что характеризует их

активность»; 4) показатель тяжести преступлений, 384 Глава IX. Абсолютные и относительные величины и их

применение в правовой статистике

характеризующий одним числом степень их общественной опасности1.

Для решения этих вопросов (описания, объяснения и предсказания преступности) СЕ. Вицин предпринял плодотворную попытку использовать методы моделирования2.

ОВИ часто исчисляются для оценки результатов работы следователей и органов дознания: определения коэффициента раскрываемости (см. гл. VIII), доли следственных дел, возвращенных судом на доследование, приговоров и решений, отмененных судом второй инстанции, и т.д. Так, доля от числа оконченных производством в 1996 г. следователями МВД России уголовных дел (с повторными) в сроки, свыше установленных УПК РСФСР, равнялась 18,6%. Аналогичный показатель по органам дознания (включая производства по протоколам) — 6,6%. Это ниже соответственно на 7,9 и 12,1% аналогичных

показателей предыдущего года3. Еще один пример: в I полугодии 1996 г. общее число судебных решений, отмененных и измененных вышестоящими судами, в отношении к числу вынесенных по делам районных (городских) судов снизилось с 4,1 до 3,6%, по делам судов субъектов Федерации — с 20,5 до 9,3%. Эти показатели свидетельствуют об улучшении качества работы районных судов4.

Расчет ОВИ в ряде случаев связан с проблемой выбора наиболее обоснованной, соответствующей данному процессу или явлению базы сравнения (что было проиллюстрировано на примере выбора возраста населения при определении коэффициента преступности).

Относительные величины структуры совокупности (ОВСС) — отношение части (частей) к целому,

называемое удельным весом, или долей, и выражается в процентах или дробях (как простых, так и десятичных). Иначе говоря, это отношение распределения внутри изучаемого явления, рассчитываемое по формуле:

ОВСС = Показатель, характеризующий часть совокупности

Показатель по всей совокупности в целом

Вся совокупность принимается за 100% (или за единицу), а ее составные части показывают степень распространенности интере-

1 См.: Забрянский Г.И. Показатели преступности и их значение// Вестник МГУ. 1991. № 1.

2СМ.

3См.

4.См.

Вицин СЕ. Моделирование, в криминологии. М., 1973. Состояние преступности в России за 1996 год. М., 1997. Российская юстиция. 1997. № 1. С. 52.

§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике

385

Таблица 4

Распределение числа осужденных в РФ по возрасту, полу и социальному положению1

1См.: Состояние преступности в России за 1996 год.

2Видимо, поэтому С.С.Остроумов называет такой вид относительных величин относительными величинами степени (см.: Остроумов С.С. Советская судебная статистика. С. 162).

388 Глава IX. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике

К таким величинам относятся, например, показатели, характеризующие соотношение между численностью городского и сельского населения, между численностью рабочих и служащих и т.д.

Примером использования таких величин в уголовно-правовой статистике могут служить показатели числа осужденных в России мужчин по отношению к числу осужденных женщин (табл. 5).

Таблица 5 Показатели числа осужденных в России мужчин по отношению к числу

осужденных женщин1

Примечание. В знаменателе удельный вес в общем числе осужденных,!

Из табл. 5 видно, что в наблюдаемом периоде (исключая 1995 г.) число осужденных мужчин превышало в 1Q раз и более число осужденных женщин.

ОВК часто применяются при сравнении темпа роста (прироста) преступности и темпа роста (прироста) населения. Расчеты демографов показывают, что численность населения планеты в конце века будет расти примерно на 100 млн в год, что в 3—5 раз меньше, чем предполагаемый рост преступности. Это полностью соответствует современному положению: общий прирост населения Земли составляет 1 — 1,5%, а преступности — 5% в год2.

Относительные величины динамики {ОВД) процесса, изменения во времени показывают, во сколько раз увеличился (или уменьшился) уровень показателя текущего периода по сравнению с каким-либо предшествующим (базисным) периодом:

• Рассчитано по: Преступность и правонарушения (1991—1995). С. 139. . 2 См.: Криминогенная обстановка в Российской Федерации: динамика и структура преступности, меры по обеспечению правопорядка // Аналитический вестник. 1996. № 18(42). С. 7.

§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике

389

ОВД = Текущий показатель

Предшествующий или базисный показатель

При анализе изменения интересующей нас совокупности исчисляется уровень ряда, абсолютный прирост (снижение), темп роста (снижения) и темп прироста. Уровень ряда — это абсолютные суммарные величины ряда; абсолютный прирост — разность между уровнями ряда последующего и предыдущего периодов; темп роста — отношение одного уровня ряда к другому его уровню, принятому за базу, темп прироста — отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу.

Темпы роста и темпы прироста выражаются в процентах, реже в виде простых отношений, называемых

коэффициентами роста.

Этот вид относительных величин имеет самое широкое распространение в различных отраслях статистики. Например, в демографической статистике они применяются при рассмотрении сдвигов, происшедших в составе населения, — движении всего населения, в том числе по возрастному, половому и другим признакам и т.п. В правовой — при анализе изменений преступности — движении общего числа преступлений и их отдельных категорий, динамики нагрузки следователей, судей и т.д.

При вычислении ОВД за базу (100%) может приниматься все время одна величина и к ней процентоваться остальные. Такие величины называются относительными величинами с неподвижной базой. Они применяются в тех случаях, когда есть необходимость постоянного наблюдения за развитием изучаемых явлений по сравнению с периодом, имеющим почему-либо особо важное для подобного сравнения значение.