 
        
        - •Министерство образования и науки рф
- •Глава I. Методы представления и обработки статистических данных дискретного показателя
- •Тема 1.: Схема статистической обработки результатов выборочного обследования в случае малого объема выборки.
- •Рекомендации к выполнению
- •Числовой пример 1.
- •Решение:
- •Тема 2: Схема статистической обработки результатов дискретного показателя в случае большого объема выборки.
- •Рекомендации к выполнению
- •Числовой пример 2.
- •Решение:
- •Глава II. Методы представления и обработки статистических данных непрерывного показателя
- •Тема 3. Систематизация, методы обработки результатов непрерывного показателя в случае большого объема выборки.
- •Рекомендации к выполнению
- •Числовой пример 3.
- •Решение:
- •Тема 4. Проверка статистической гипотезы о нормальности распределения экономического показателя с помощью критерия Пирсона
- •Рекомендации к выполнению
- •Числовой пример 4.
- •Решение:
- •Глава III. Анализ статистических взаимосвязей между признаками Тема 5. Линейная регрессия с несгруппированными данными.
- •Числовой пример 4.
- •Решение
- •Вопросы для защиты лабораторных работ
- •Шкала чеддока
Министерство образования и науки рф
ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ
ЭКОНОМИКИ И ТОРГОВЛИ
ЛОКТИОНОВА Э.А.
ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ
ПО
МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ
Учебное пособие
ОРЕЛ, 2012
СОДЕРЖАНИЕ
| Глава I. | МЕТОДЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ ДИСКРЕТНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ | 3 | 
| Тема 1. | Схема статистической обработки результатов выборочного обследования в случае малого объема выборки. 
 | 3 | 
| Тема 2. | Схема статистической обработки результатов дискретного показателя в случае большого объема выборки. 
 | 6 | 
| Глава II. | МЕТОДЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ НЕПРЕРЫВНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ | 11 | 
| Тема 3. | Систематизация, методы обработки результатов непрерывного показателя в случае большого объема выборки. 
 | 11 | 
| Тема 4. | Проверка статистической гипотезы о нормальности распределения экономического показателя с помощью критерия Пирсона | 14 | 
| Глава III | АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ | 17 | 
| Тема 5. | Линейная регрессия с несгруппированными данными | 17 | 
| 
 | 
 | 
 | 
| 
 | Вопросы для защиты лабораторных работ | 21 | 
| 
 | 
 | 
 | 
| ПРИЛОЖЕНИЕ
			1. Значения
			коэффициентов доверия T(v,y)
			для заданных числа степеней свободы
						 | 22 | |
| ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Таблица значений функции Лапласа | 23 | |
| ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Шкала Чеддока | 23 | |
| ПРИЛОЖЕНИЕ
			4. Таблица значений 
			 | 24 | |
| 
 | 
 | |
Глава I. Методы представления и обработки статистических данных дискретного показателя
Тема 1.: Схема статистической обработки результатов выборочного обследования в случае малого объема выборки.
Цель:
- овладеть приемами первичной обработки малой выборки, представив их в форме дискретного вариационного ряда малого объема 
- рассчитать выборочные статистические характеристики 
- выполнить интервальную оценку ожидаемого среднего значения экономического показателя
- проверить статистическую гипотезу о числовых значениях параметров.
Рекомендации к выполнению
1 шаг. Составим исходную расчетную таблицу (см.таблицу 1), записывая в нее данные за один указанный год. Находим суммы по всем столбцам таблицы:
Таблица 1.
| Месяцы | январь | февраль | март | апрель | май | июнь | июль | август | сентябрь | октябрь | ноябрь | декабрь | Суммы | 
| Х | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
| Х2 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
2 шаг. Рассчитаем выборочные статистические характеристики признака Х для
а) дискретного вариационного ряда малого объема выборки (см.таблицу 1):
     
 (1.1)
(1.1)
3 шаг. Полагая, что изменчивость показателяXможно описать законом нормального распределения, построим доверительный интервал для ожидаемого среднего значения признака Х исходя из неравенства:
                                                
 ,
                                      (1.2)
,
                                      (1.2)
где предельную ошибку выборки рассчитываем в зависимости от объема выборки:
 если малого объема то                      
 ,
                                       (1.3)
,
                                       (1.3)
где значение -
коэффициента доверия, зависящего от
числа степеней свободы
-
коэффициента доверия, зависящего от
числа степеней свободы и заданного значения доверительной
вероятности
и заданного значения доверительной
вероятности находим по таблице ПРИЛОЖЕНИЯ 1.
находим по таблице ПРИЛОЖЕНИЯ 1.
4 шаг. Для проверки статистической гипотезы о числовом значении параметраXиспользуем критерий Стьюденса.
Выдвигаем 2 гипотезы:
Н0:
 М(X)=a
    и    Н1:
 (либо
(либо )
)
Выбираем
подходящий критерий проверки для Н0.
В качестве критерия можно рассматривать:

Исходя
из условий задачи, задаемся уровнем
значимости 
 и находим по специальным таблицамккр.
В данном случае используем таблицы
Стьюдента (коэффициента доверия),
зависящего от числа степеней свободы
и находим по специальным таблицамккр.
В данном случае используем таблицы
Стьюдента (коэффициента доверия),
зависящего от числа степеней свободы
 и
и
уровня
значимости 
 :
: =
= .
.
	Выясняем,
в какую область попадает значение К.
Если 
 ,
то гипотеза  Н0
 принимается.
,
то гипотеза  Н0
 принимается.

 и доверительной вероятности
и доверительной вероятности
 критерия
			Пирсона
критерия
			Пирсона