
- •Министерство образования и науки рф
- •Глава I. Методы представления и обработки статистических данных дискретного показателя
- •Тема 1.: Схема статистической обработки результатов выборочного обследования в случае малого объема выборки.
- •Рекомендации к выполнению
- •Числовой пример 1.
- •Решение:
- •Тема 2: Схема статистической обработки результатов дискретного показателя в случае большого объема выборки.
- •Рекомендации к выполнению
- •Числовой пример 2.
- •Решение:
- •Глава II. Методы представления и обработки статистических данных непрерывного показателя
- •Тема 3. Систематизация, методы обработки результатов непрерывного показателя в случае большого объема выборки.
- •Рекомендации к выполнению
- •Числовой пример 3.
- •Решение:
- •Тема 4. Проверка статистической гипотезы о нормальности распределения экономического показателя с помощью критерия Пирсона
- •Рекомендации к выполнению
- •Числовой пример 4.
- •Решение:
- •Глава III. Анализ статистических взаимосвязей между признаками Тема 5. Линейная регрессия с несгруппированными данными.
- •Числовой пример 4.
- •Решение
- •Вопросы для защиты лабораторных работ
- •Шкала чеддока
Министерство образования и науки рф
ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ
ЭКОНОМИКИ И ТОРГОВЛИ
ЛОКТИОНОВА Э.А.
ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ
ПО
МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ
Учебное пособие
ОРЕЛ, 2012
СОДЕРЖАНИЕ
Глава I. |
МЕТОДЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ ДИСКРЕТНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ |
3 |
Тема 1. |
Схема статистической обработки результатов выборочного обследования в случае малого объема выборки.
|
3 |
Тема 2. |
Схема статистической обработки результатов дискретного показателя в случае большого объема выборки.
|
6 |
Глава II. |
МЕТОДЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ НЕПРЕРЫВНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ |
11 |
Тема 3. |
Систематизация, методы обработки результатов непрерывного показателя в случае большого объема выборки.
|
11 |
Тема 4. |
Проверка статистической гипотезы о нормальности распределения экономического показателя с помощью критерия Пирсона |
14 |
Глава III |
АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ |
17 |
Тема 5. |
Линейная регрессия с несгруппированными данными |
17 |
|
|
|
|
Вопросы для защиты лабораторных работ |
21 |
|
|
|
ПРИЛОЖЕНИЕ
1. Значения
коэффициентов доверия T(v,y)
для заданных числа степеней свободы
|
22 | |
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Таблица значений функции Лапласа |
23 | |
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Шкала Чеддока |
23 | |
ПРИЛОЖЕНИЕ
4. Таблица значений
|
24 | |
|
|
Глава I. Методы представления и обработки статистических данных дискретного показателя
Тема 1.: Схема статистической обработки результатов выборочного обследования в случае малого объема выборки.
Цель:
овладеть приемами первичной обработки малой выборки, представив их в форме дискретного вариационного ряда малого объема
рассчитать выборочные статистические характеристики
- выполнить интервальную оценку ожидаемого среднего значения экономического показателя
- проверить статистическую гипотезу о числовых значениях параметров.
Рекомендации к выполнению
1 шаг. Составим исходную расчетную таблицу (см.таблицу 1), записывая в нее данные за один указанный год. Находим суммы по всем столбцам таблицы:
Таблица 1.
Месяцы |
январь |
февраль |
март |
апрель |
май |
июнь |
июль |
август |
сентябрь |
октябрь |
ноябрь |
декабрь |
Суммы |
Х |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Х2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 шаг. Рассчитаем выборочные статистические характеристики признака Х для
а) дискретного вариационного ряда малого объема выборки (см.таблицу 1):
(1.1)
3 шаг. Полагая, что изменчивость показателяXможно описать законом нормального распределения, построим доверительный интервал для ожидаемого среднего значения признака Х исходя из неравенства:
,
(1.2)
где предельную ошибку выборки рассчитываем в зависимости от объема выборки:
если малого объема то
,
(1.3)
где значение-
коэффициента доверия, зависящего от
числа степеней свободы
и заданного значения доверительной
вероятности
находим по таблице ПРИЛОЖЕНИЯ 1.
4 шаг. Для проверки статистической гипотезы о числовом значении параметраXиспользуем критерий Стьюденса.
Выдвигаем 2 гипотезы:
Н0:
М(X)=a
и Н1:
(либо
)
Выбираем
подходящий критерий проверки для Н0.
В качестве критерия можно рассматривать:
Исходя
из условий задачи, задаемся уровнем
значимости
и находим по специальным таблицамккр.
В данном случае используем таблицы
Стьюдента (коэффициента доверия),
зависящего от числа степеней свободы
и
уровня
значимости
:
=
.
Выясняем,
в какую область попадает значение К.
Если
,
то гипотеза Н0
принимается.