9. Процедура выполнения дисперсионного и ковариационного анализа.

Дисперсионный анализ — Основан на возможности разложения общей вариации объясняемого признака на составные части, определяемые факторами, предположительно влияющими на эту вариацию. В результате появляется возможность оценки вклада каждой компоненты в изменчивость значений признака.(пример — оценка степени одновременного влияния рекламы и цен на продажи товара данной торговой марки;)

Ковариационный анализ-  Предназначен для исследования зависимости среднего значения некоторого количественного результирующего показателя от набора количественных и неколичественных факторов одновременно. (пример — определение эффектов, обусловленных влиянием рекламы и купонной распродажи, на продажи при наличии такой ковариаты, как принадлежность покупателя к числу постоянных клиентов магазина).

10.Сущность и область применения корреляционно-регрессионного анализа

Корреляция и регрессия - это методы входящие в группу экономико-математических методов, используемых при проведении маркетинговых исследований. Они используются для установления взаимосвязей между группами переменных, описывающих маркетинговую деятельность. В условиях глубоких и быстрых изменений внешней среды математическая модель не в состоянии предсказать влияние изменения, которое изначально не было в ней учтено. Математическая модель не способна к импровизации и не может приспособиться к изменениям внешней среды.

Расчет корреляций и расчет регрессий - это два последовательных этапа одного и того же анализа данных, который в маркетинге принято называть корреляционно-регрессионным анализом. Они выполняются в аналитическом режиме, который предназначен, в первую очередь, для обеспечения последовательного режима правильной постановкой задачи и наиболее подходящей выборкой из имеющихся данных. Исследователь, применяющий корреляционно-регрессионный анализ, отбирает наиболее адекватные и представительные территории, периоды времени и т. д.

Корреляция используется для качественного анализа: отбора (скрининга) взаимосвязанных факторов, и выделения той части выборки, на которой теснота связи максимальна.

Регрессионный анализ - это метод установления формы и изучения связей между метрической зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Регрессионный анализ используют в тех случаях, когда: - необходимо установить, реально ли есть взаимосвязь

11. Процедура выполнения корреляционно-регрессионного анализа

Этапы выполнения корреляционно-регрессионного анализа:

1Определение зависимой и независимой переменной (переменных).

- Выявить существование математической функциональной связи между переменными.

- Изучить простую корреляцию между каждой парой переменных. Эти результаты представляют

в форме корреляционной матрицы, которая показывает коэффициент корреляции между

каждой парой данных.

Выбор переменных для множественного регрессионного анализа сложнее.

А) Следует проанализировать решаемую задачу.

Б) Составить список переменных-факторов, классифицированных по приоритетам,

и провести анализ всех их подмножеств.

Роль корреляционной матрицы при построении моделей множественной регрессии также важна

для устранения явления мультиколлинеарности – это состояние очень высокой степени

корреляции между независимыми переменными. Чтобы справиться с проблемой

мультиколлинеарности, можно использовать только одну переменную из

высококоррелированного набора переменных. Второй вариант – применить факторный анализ.