- •1.Редактирование данных
- •2. Кодирование данных
- •3.Табулирование данных.
- •4. Статистическая корректировка данных
- •6.Проверка гипотез о связях и различиях
- •9. Процедура выполнения дисперсионного и ковариационного анализа.
- •10.Сущность и область применения корреляционно-регрессионного анализа
- •11. Процедура выполнения корреляционно-регрессионного анализа
- •1Определение зависимой и независимой переменной (переменных).
- •2. Выбор метода и формулирование общей модели.
- •3.Вычисление параметров.
- •4.Оценка тесноты связи.
- •5.Проверка значимости связи.
- •12.Cущность и область применения факторного анализа
- •13 Процедура выполнения факторного анализа.
- •15. Процедура выполнения кластерного анализа
- •6.Оценка достоверности кластеризации.
- •19. Процедура выполнения многомерного шкалирования
- •21. Процедура выполнения совместного анализа.
- •24 Исследование внутренней предпринимательской среды.
- •25 Исследование внешней предпринимательской среды
- •26. Исследование товародвижения.
- •27. Исследование рынка: оценка и анализ потенциала и емкости рынка, оценка и анализ сбалансированности рынка
- •28 Исследование рынка: изучение тенденций развития рынка, оценка и анализ устойчивости и колеблемости рыночной конъюнктуры
- •Рынок- сфера товарно-денежного обмена выражающая экономические отношения между производителем и потребителями, олицетворяющими соответственно предложение и спрос.
- •Динамическое развитие рынка характерно явлению цикличности:
- •Сезонные изменения спроса и предложения охватывают далеко не все то-вары, но для многих из них характерен значительный размах сезонных колеба-ний.
- •31 Изучение потребителей: намерения; структура закупочного центра и принятие решения о покупке; поведение потребителей во время и после покупки.
- •32. Изучение конкурентов: выделение приоритетных конкурентов, исследование конкурентоспособности продуктов
- •33. Изучение конкурентов: исследование конкурентоспособности маркетинговой деятельности и фирмы в целом
- •1.Оценка конкурентоспособности товара;
- •38. Изучение эффективности рекламной политики фирмы в целом
- •39 Этика в маркетинговых исследованиях. Кодексы маркетинговыхисследований
- •40. Возможные этические проблемы в маркетинговых исследованиях
1.Редактирование данных
Редактирование включает просмотр и при необходимости исправление каждой анкеты или формы регистрации наблюдений.
Редактирование включает 2 стадии:
1)Полевое редактирование – предварительное редактирование, направленное на обнаружение наиболее явных пропусков и неточностей сбора данных. Проверяются следующие элементы: полнота, удобочитаемость, вразумительность, однозначность, согласованность, единообразие.
2) Офисное редактирование – точная всеобъемлющая проверка и корректировка заполненных форм данных, включая принятие решения, что с этими данными делать. Проблемы, которые должны выявляться в ходе офисного редактирования: пропуски, ошибки интервьюера, недостаток сотрудничества, несоответствие требованиям.
2. Кодирование данных
Кодирование данных – это технический прием с помощью которого собранные данные распределяются по категориям, в результате сырые данные превращаются в символы, как правило в цифровые, которые можно легко подсчитывать.
Кодирование происходит в 3 этапа:
Определить категории (классы) к которым будут относиться ответы.
Назначение кодовых номеров для классов: а) категориальная б) дихотомическая
Составление книги кодов.
3.Табулирование данных.
Табулирование-это подсчёт кол-ва событий,которые попадают в различные категории. Оно может принимать форму простой или перекрёстной табуляции.
Простая (одномерная) таб-ция-связана с расчётами для единственной переменной, т.е. подсчитываются события, которые попадают в категории, основанные на одной переменной.Используется для оценки отдельных переменных исследования (ответов на отдельные вопросы).
Перекрёстная (многомерная) таб-ция- связана с расчётами для 2-ух и болеепеременных, т.е. подсчитываются события, которые попадают в категории, основанные на нес-ких переменных одновременно.
По результатам таб-ния (простого) могут быть выявлены опред-ные ошибки данных, что потребует проведения очистки данных:
1.НЕПОЛУЧЕНИЕ ОТВЕТА(вопросы, оставшиеся без ответа -если их кол-во большое,то рез-ты всего исс-ния ставятся под сомнение, если небольшое-то нужно решить, что делать с отсутствующими данными:а) предоставления для случаев «отсутствие ответа» - отдельной категории б) исключение случаев отсутствия ответа в процессе анализа (убираем анкету) в) использование заменяющих величин (обычно такая замена подразумевает испол-ние некоторой меры «среднего» г) попытаться опред-ть содержание отсутствующего ответа на основании информации, имеющейся в анкете целом.
2.НАЛИЧИЕ ГРУБЫХ ОШИБОК (неточности, допускаемые при редактировании, кодировании.В этом случае нужно провести перепроверку данных).
3.ВОЗНИКНОВЕНИЕ ПОСТОРОННИХ ЗНАЧЕНИЙ (наблюдение или данные настолько отличающиеся от остальных, что аналитик предпочитает обрабатывать их как особые данные).
4. Статистическая корректировка данных
Статистическая корректировка данных представляет собой предзаключительную, процедуру подготовки маркетинговой ин формации. Она включает: взвешивание, переопределение переменой и преобразование шкалы измерения.
Взвешивание. Каждому респонденту присваивается весовой коэффициент, отражающий степень его значимости по сравнению с другими. Цель взвешивания - увеличить или уменьшить в выборке количество наблюдений с определенными характеристиками:
• повысить значимость респондентов, по опросам которых были собраны данные более высокого качества, чем по другим;
• повысить значимость ответов респондентов, которые чаще других используют продукцию.
Переопределение переменной. Преобразование данных для создания новых переменных или изменения существующих с тем, чтобы они точнее соответствовали основным задачам исследования.
Преобразование шкалы измерений. Манипулирование значениями шкалы для того, чтобы иметь возможность сравнивать ее с другими шкалами.
5 Построение частотных распределений 1-ым шагом анализа данных явл. Подсчёт числа(частоты) случаев по возможным знач-ям переменной,что даёт возм-ть построить таблицы и диаграмму распр-ия частоты. Диаграмма постр-ая по рез-ам измеренных по интер. или отност. шкале назыв-ся гистограмма.По ней можно опр.-ть нормально ли распред-ны данные. Иногда инф-ция слишком детализ-на и её необх. Обобщить с помощью описат-ых статистик: 1 Показатели центра распред-ния :среднее значение ,мидиана квартиль ,мода,перуентиль)2 Показатели вариации :размах вариации ,межквартальный размах, дисперсия ,коэф.вариации, среднеквадр-ое отклонение 3 Харак-ки формы распред-ия значения переменных: асимметрия , эксцесс.