- •Часть 1
- •Линейная алгебра. Основные определения.
- •Основные действия над матрицами.
- •Операция умножения матриц.
- •Свойства операции умножения матриц.
- •Определители.( детерминанты).
- •Элементарные преобразования матрицы.
- •Миноры.
- •Алгебраические дополнения.
- •Ранг матрицы.
- •Теорема о базисном миноре.
- •Матричный метод решения систем линейных уравнений.
- •Метод Крамера.
- •Элементарные преобразования систем.
- •Теорема Кронекера – Капелли.
- •Метод Гаусса.
- •Элементы векторной алгебры.
- •Свойства векторов.
- •Линейная зависимость векторов.
- •Система координат.
- •Декартова система координат.
- •Линейные операции над векторами в координатах. Пусть заданы векторы в прямоугольной системе координат
- •Скалярное произведение векторов.
- •Векторное произведение векторов.
- •Смешанное произведение векторов.
- •Уравнение поверхности в пространстве.
- •Общее уравнение плоскости.
- •Уравнение плоскости, проходящей через три точки.
- •Уравнение плоскости в отрезках.
- •Уравнение плоскости в векторной форме.
- •Расстояние от точки до плоскости.
- •Аналитическая геометрия. Уравнение линии на плоскости.
- •Уравнение прямой на плоскости.
- •Уравнение прямой по точке и вектору нормали.
- •Уравнение прямой, проходящей через две точки.
- •Уравнение прямой по точке и угловому коэффициенту.
- •Уравнение прямой по точке и направляющему вектору.
- •Уравнение прямой в отрезках.
- •Нормальное уравнение прямой.
- •Угол между прямыми на плоскости.
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку перпендикулярно данной прямой.
- •Расстояние от точки до прямой.
- •Кривые второго порядка. Кривая второго порядка может быть задана уравнением
- •Окружность.
- •Эллипс.
- •Гипербола.
- •Парабола.
- •Полярная система координат.
- •Аналитическая геометрия в пространстве. Уравнение линии в пространстве.
- •Уравнение прямой в пространстве по точке и направляющему вектору.
- •Уравнение прямой в пространстве, проходящей через две точки.
- •Общие уравнения прямой в пространстве.
- •Угол между плоскостями.
- •Условия параллельности и перпендикулярности
- •Поверхности вращения.
- •Приведение квадратичных форм к каноническому виду.
- •Введение в математический анализ. Числовая последовательность.
- •Ограниченные и неограниченные последовательности.
- •Монотонные последовательности.
- •Число е.
- •Предел функции в точке.
- •Предел функции при стремлении аргумента к бесконечности.
- •Основные теоремы о пределах.
- •Бесконечно малые функции.
- •Бесконечно большие функции и их связь с бесконечно малыми.
- •Сравнение бесконечно малых функций.
- •Некоторые замечательные пределы.
- •Непрерывность функции в точке.
- •Свойства непрерывных функций.
- •Непрерывность некоторых элементарных функций.
- •Точки разрыва и их классификация.
- •Непрерывность функции на интервале и на отрезке.
- •Свойства функций, непрерывных на отрезке.
- •Комплексные числа.
- •Тригонометрическая форма числа.
- •Действия с комплексными числами.
- •Показательная форма комплексного числа.
- •Разложение многочлена на множители.
- •Элементы высшей алгебры. Основные понятия теории множеств.
- •Операции над множествами.
- •Алгебраические структуры.
- •Дискретная математика. Элементы комбинаторики.
- •Бином Ньютона. (полиномиальная формула)
- •Элементы математической логики.
Операции над множествами.
Определение. Объединением множеств А и В называется множество С, элементы которого принадлежат хотя бы одномк из множеств А и В.
Обозначается С = А В.
А
В
Геометрическое изображение множеств в виде области на плоскости называется диаграммой Эйлера – Венна.
Определение. Пересечением множеств А и В называется множество С, элементы которого принадлежат каждому из множеств А и В.
Обозначение С = А В.
А С В
Для множеств А, В и С справедливы следующие свойства:
А А = А А = А; A B = B A; A B = B A;
(A B) C = A (B C); (A B) C = A (B C);
A (B C) = (A B) (A C); A (B C) = (A B) (A C);
A (A B) = A; A (A B) = A;
= А; A = ;
Определение. Разностью множеств А и В называется множество, состоящее из элементов множества А, не принадлежащих множеству В.
Обозначается С = А \ В.
А В
Определение. Симметрической разностью множеств А и В называется множество С, элементы которого принадлежат в точности одному из множеств А или В.
Обозначается А В.
А В = (A \ B) (B \ A)
A B
Определение. СЕ называется дополнением множества А относительно множества Е, если А Е и CЕ = Е \ A.
A E
Для множеств А, В и С справедливы следующие соотношения:
A \ B A; A \ A = ; A \ (A \ B) = A B;
A B = B A; A B = (A B) \ (A B);
A \ (B C) = (A \ B) (A \ C); A \ (B C) = (A \ B) (A \ C);
(A B) \ C = (A \ C) (B \ C); (A B) \ C = (A \ C) (B \ C);
A \ (B \ C) = (A \ B) (A C); (A \ B) \ C = A \ (B C);
(A B) C = A (B C); A (B C) = (A B) (A C);
A CEA = E; A CEA = ; CEE = ; CE = E; CECEA = A;
CE(A B) = CEA CEB; CE(A B) = CEA CEB;
Пример. Исходя из определения равенства множеств и операций над множествами, доказать тождество и проверить его с помощью диаграммы Эйлера - Вейна.
Из записанных выше соотношений видно, что
= A \ В
Что и требовалось доказать.
Для иллюстрации полученного результата построим диаграммы Эйлера – Вейна
А В А В
AB
Пример. Исходя из определения равенства множеств и операций над множествами, доказать тождество.
A \ (B C) = (A \ B) (A \ C)
Если некоторый элемент х А \ (В С), то это означает, что этот элемент принадлежит множеству А, но не принадлежит множествам В и С.
Множество А \ В представляет собой множество элементов множества А, не принадлежащих множеству В.
Множество А \ С предсталяет собой множество элементов множества А, не принадлежащих множеству С.
Множество (A \ B) (A \ C) представляет собой множество элементов, которые принадлежат множеству А, но не принадлежат ни множеству В, ни множеству С.
Таким образом, тождество можно считать доказанным.