
Тема I. Линейная алгебра Матрицы и операции над ними.
Определение 1.1.
Матрицей размерности
называется прямоугольная таблица чисел,
состоящая из
строк и
столбцов. Числа, составляющие таблицу,
называются элементами матрицы.
Для обозначения
матриц используют заглавные буквы
латинского алфавита: А, В, С, …; для
обозначения элементов – строчные буквы
с двойной индексацией:
,
где i – номер строки, в которой находится
элемент, j – номер столбца
или, в сокращённой
записи,
.
Пример 1.1.
Матрица
,
элементы
и
.
Замечание. Наряду с круглыми скобками для обозначения матриц используются также и другие символы: [ ], || ||.
Виды матриц.
Определение 1.2.
Матрица размерности
называется матрицей – строкой (вектором
– строкой), а
- матрицей – столбцом (вектором –
столбцом).
Определение 1.3. Матрица называется нулевой, если все её элементы равны нулю.
Определение 1.4. Матрица называется квадратной, если число строк совпадает с числом столбцов (n=m). Число n называется порядком матрицы.
Определение 1.5. Элементы квадратной матрицы, у которых i=j: a11, a22,…,ann, называются диагональными и образуют главную диагональ матрицы.
Определение 1.6. Квадратная матрица, у которой все элементы, расположенные под (над) главной диагональю, равны нулю, называется верхней (нижней) треугольной.
Определение 1.7. Квадратная матрица, у которой все недиагональные элементы равны нулю, называется диагональной.
Определение 1.8. Диагональная матрица, у которой все диагональные элементы равны 1, называется единичной и обозначается Е.
проиллюстрировать определения 1.2 – 1.8 на примерах
Действия над матрицами.
1) Сравнение матриц.
Матрицы одинаковой
размерности равны между собой, если
равны их соответствующие элементы:
=
.
2) Умножение матрицы на число.
Произведением
матрицы
на число
будет матрица
,
элементы которой вычисляются по правилу
.
Следствие. Общий множитель всех элементов можно выносить за знак матрицы.
3) Сложение (вычитание) матриц.
Суммой (разностью)
двух матриц одинаковой размерности
и будет матрица
,
элементы которой вычисляются по правилу
.
Пример 1.2.
Даны матрицы
,
.
Найти матрицу
.
Решение. 1)
;2)
.
Определение 1.9. Две матрицы называются согласованными, если количество столбцов в первой матрице равно количеству строк во второй.
4) Умножение матриц.
Произведением
двух согласованных матриц
и
будет матрица
,
элементы которой вычисляются по правилу
,
то есть являются скалярным произведением
–
ой строки первой матрицы на
–
ый столбец второй.
Пример 1.3.
Даны матрицы
,
.
Найти матрицу
.
Решение.
Матрицы являются согласованными (2=2),
поэтому их произведение существует.
Это будет матрица С размерностью
С==
.
Замечание. Умножение матриц имеет ряд характерных особенностей:
а) Из существования
произведения
не следует существование произведения
(смотри пример 1.3);
б) Если существуют
матрицы
и
,
то их размерности могут не совпадать.
Пусть,
например,
,
,
тогда
и
;
в) Если существуют
матрицы одинаковой размерности
и
,
то не обязательно
=
.
Показатьсамостоятельно
для матриц
и
.
г) Произведение двух ненулевых матриц может равняться нулю
,
,
(проверить самостоятельно);
5) Возведение матрицы в степень.
Натуральной
степенью
квадратной матрицы
называется произведение
матриц,
равных
:
.
Кроме того, определим, что
.
Заметим, что из
уравнения
не следует, что
.
Так, например,
,
однако
(проверить самостоятельно).
6) Транспонирование матриц.
Транспонированной
матрицей к матрице
называется матрица
,
- я строка которой совпадает с
- м столбцом матрицы
(
).
Свойства транспонирования: пусть
и
- матрицы,
- число, тогда
;
;
;
.
Пример 1.4.
Даны матрицы
,
.
Найти матрицу
.
Решение.
1)
;
2)
;3)
+
=
.