
- •§ 3 Основные теоремы теории вероятностей:
- •Несколько событий называются совместными (несовместными), если появление одного из них в единичном испытании
- •Несовместные
- •Теорема 1 (для несовместных событий). Вероятность суммы двух несовместных событий равна в сумме
- •Понятие независимости является центральным во всей теории вероятностей. Математически считают, что именно оно
- •Пример 1. Пусть A и B
- •Пример 2. Пусть , A B в результате эксперимента событие A произошло. Что
- •Теорема 1. Вероятность произведения двух зависимых событий равна произведению вероятности одного из них
- •Задача 1. Из полной игры домино дважды наудачу вынимают по одной пластинке, не
- •Так как выбор производиться без возвращения, то события A и B – зависимы.
- •Теорема 2. Вероятность совместного появления двух независимых событий A и B равна произведению
- •Задача 2. Найти вероятность появления гербов при одновременном бросании двух монет.
- •Задача 3. Прибор состоит из системы блоков представленных на схеме. Надежность (вероятность безотказной
- •Пользуясь формулами операций над событиями, получим:
- •Задача 4. Два стрелка независимо друг от друга стреляют в цель по одному
- •Пространство элементарных событий в рамках данного опыта содержит исходы:
- •Поэтому событие A можно представить в виде:
- •Послеопытные (апостериорные) вероятности гипотез Hi при условии наступления события A вычисляются по формуле
- •Вероятность гипотезы Hi после проведения эксперимента:
- •Задача 1. В группе 21 студент, в том числе 5 отличников, 10 хорошо
- •Решение. Обозначим гипотезы: H1 - «приглашен отличник»
- •Решение. Событие A – «контрольная деталь бракованная». Она могла быть изготовлена как первым,
- •Условие вероятности события A:

Задача 1. В группе 21 студент, в том числе 5 отличников, 10 хорошо успевающих и 6 занимающихся слабо. На экзамене отличники могут получить только отличные оценки. Хорошисты могут получить с равной вероятностью хорошие и отличные оценки. Слабо занимающиеся студенты могут получить с равной вероятностью хорошие, удовлетворительные и неудовлетворительные оценки. Для сдачи экзамена приглашается наугад один студент. Найти вероятность того, что он получит хорошую или отличную оценку (событие A).

Решение. Обозначим гипотезы: H1 - «приглашен отличник»
H2 - «приглашен хорошист»
H3 - «приглашен слабый студент» Из условия задачи следует, что:
P(H1 ) 215 P(H2 ) 1021 P(H3 ) 216
Условие вероятности события A:

P(A / H1 ) 1 |
P(A / H2 ) 1 |
P(A / H3 ) 13
Так как нас интересует событие еще не произошедшее, то воспользуемся формулой полной вероятности:
n
P(A) P(Hi ) P(A / Hi ) P(H1 ) P(A / H1 ) P(H2 ) P(A / H2 )
i 1
P(H3 ) P(A / H3 ) 215 1 1021 1 216 13 1721 0,81

Задача 2. Партия деталей изготовлена двумя рабочими (n=2). Первый рабочий изготавливал 2/3 партии, второй – 1/3 партии. Вероятность брака для первого рабочего 1%, а второго 10%. На контроль взяли одну деталь. Какова вероятность того, что она бракованная?

Решение. Событие A – «контрольная деталь бракованная». Она могла быть изготовлена как первым, так и вторым рабочим.
H1 – «деталь изготовил первый рабочий» H2 - «деталь изготовил второй рабочий» Вероятности гипотез:
P(H1 ) 23 P(H2 ) 13

Условие вероятности события A:
P(A \ H1 ) 0.01 |
P(A \ H2 ) 0.1 |
Тогда по формуле полной вероятности:
P(A) P(H1 ) P(A \ H1 ) P(H2 ) P(A \ H2 )
23 0.01 13 0.1 0.04
т.е. 4%