статистика / OTS_lekzii_22.10.2012
.pdfДата |
01.01. |
01.02. |
01.03. |
01.04. |
01.07. |
01.09. |
01.12. |
01.01. |
|
|
|
|
|
|
|
|
сл.г. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Остаток |
132 |
147 |
151 |
148 |
130 |
110 |
805 |
92 |
денеж- |
000 |
289 |
870 |
500 |
000 |
000 |
00 |
300 |
ных |
|
|
|
|
|
|
|
|
средств, |
|
|
|
|
|
|
|
|
руб. |
|
|
|
|
|
|
|
|
(132000 +147289) 1+(147289 +151870) 1+
+(151870 +148500) 1+(148500 +130000) 3 +
+(130000 +110000) 2 +(110000 +80500) 3 +
у = |
+(80500 +92300) 1 |
|
= |
|
2 |
12 |
|||
|
|
=122442,4 руб.
Абсолютные приросты.
Абсолютный прирост рассчитывается как разность между
двумя значениями соседних уровней динамического ряда
(цепные приросты) или как разность между данным уровнем и
уровнем, принятым за базу сравнения, в качестве которого
берут обычно первый уровень (базисные приросты).
Показатель абсолютного прироста имеет те же единицы
измерения, что и уровни динамического ряда.
∆i = yi − y0 - базисные приросты, где y0 – базисный урове
∆i = yi − yi−1 - цепные приросты.
Средний абсолютный прирост можно рассчитать тремя
способами:
∆ = ∆цепy1 + ∆цепy2 +... + ∆цепyn−1
n −1
∆цепy1 , ∆цепy2 ,..., ∆цепyn−1 - цепные абсолютные приросты показате
∆= ∆базyn−1
n −1
∆базyn−1 - последний рассчитанный базисный прирост показат
|
|
|
= |
yn − y1 |
|
|
∆ |
||||
. |
|
|
|
n −1 |
|
Темпы роста. также могут быть цепными и базисными.
Цепные представляют собой соотношение двух соседних
уровней динамического ряда, выраженное в коэффициентах
или в процентах (умножением на 100 %):
T цеп = |
yi |
×100% |
|
||
i |
yi−1 |
|
|
|
Базисные рассчитываются по отношению к выбранному базисному периоду (чаще всего к первому) следующим образом:
Tiбаз = yi 100
y1
Средний темп роста рассчитывается по формуле средней
геометрической простой:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
yn |
|
|
или |
|
|
|
||
T |
= n−1 |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
T |
= n−1 T1 ×T2 ×...×Tn−1 |
|||||||||
y1 |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
, где Т1, Т2 …Тn-1 – цепные темпы роста статистического показателя.
Средний темп роста можно также рассчитать через последний в ряду базисный темп роста Тn-1баз.:
.
T = n−1 Tnбаз−1 .
Темпы прироста.
Рассчитываются путем вычитания из темпа роста единицы
(или 100%, если показатель представлен в процентах):
|
|
Tiпбаз =Тiбаз −1 |
|
T цеп = Т цеп −1 |
|||
iп |
i |
|
|
|
|
|
|
Средний темп прироста:
Tприр =Троста −1
Абсолютное значение одного процента прироста:
|
|
|
|
|
|
|
|
цеп |
|
. |
|
|
y |
|
|
|
|
|
|
|
А = |
|
i−1 |
|
|
А = |
∆i |
|
|
|
|
|
|
|
цеп |
|
|||
100 |
|
|
|||||||
|
|
или |
|
Tiпп |
|
Месяц |
Средний |
Коэффициенты |
Темпы роста, % |
|||
|
размер |
|
роста |
|
|
|
|
выплаченного |
цепные |
|
базисные |
цепные |
базисные |
|
страхового |
|
||||
|
возмещения, |
|
|
|
|
|
|
тыс.руб. |
|
|
|
|
|
|
уi |
|
|
|
|
|
январь |
106 |
- |
|
1 |
- |
100 |
февраль |
110 |
1,038 |
|
1,038 |
103,8 |
103,8 |
март |
95 |
0,864 |
|
0,896 |
86,4 |
89,6 |
апрель |
140 |
1,474 |
|
1,321 |
147,4 |
132,1 |
май |
138 |
0,986 |
|
1,302 |
98,6 |
130,2 |
июнь |
150 |
1,087 |
|
1,415 |
108,7 |
141,5 |
|
|
|
|
|
|
|
Месяц |
Средний |
Темпы прироста, % |
Абсолютное |
|
|
размер |
|
|
значение 1% |
|
цепные |
базисные |
||
|
выплаченного |
прироста, |
||
|
страхового |
|
|
тыс. руб. |
|
возмещения, |
|
|
|
|
тыс.руб. |
|
|
|
|
уi |
|
|
|
январь |
106 |
- |
- |
- |
февраль |
110 |
3,8 |
3,8 |
1,06 |
март |
95 |
-13,6 |
-10,4 |
1,10 |
апрель |
140 |
47,4 |
32,1 |
0,95 |
май |
138 |
-1,4 |
30,2 |
1,40 |
июнь |
150 |
8,7 |
41,5 |
1,38 |
|
|
|
|
|
T роста = n−1 T1роста ×T2роста ×...×Tпроста−1 =
=51,038 0,864 1,474 0,986 1,087 =
=51,41682 =1,417 раза
Аналитическое выравнивание динамических рядов
Аналитическое выравнивание динамических рядов
представляет собой нахождение определенной модели
(уравнения), которая математически описывает тенденцию
развития явления во времени.
Чаще всего для этих целей используют уравнения прямой и
параболы второго порядка.