
- •Московский государственный строительный университет
- •Основные понятия
- •Определение вероятности
- •Пример 1.
- •Решение.
- •Пример 2.
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •Основные теоремы
- •Решение.
- •Последовательность независимых, однородных испытаний. Схема бернулли
- •Решение.
- •Формула пуассона
- •Решение.
- •Решение.
- •Локальная и интегральная формулы муавра – лапласа
- •Решение.
- •Решение.
- •Случайные величины
- •Нормальное распределение случайной величины
- •Решение.
- •Решение.
- •Рассмотрим решение задач типового варианта. Задание №1 .
- •Решение.
- •Ответ: . Задание №2 .
- •Решение.
- •Ответ: . Задание №3 .
- •Решение.
- •Ответ: .
- •Ответ: ; .
- •I. Задача.
- •Выполнение работы.
- •Приложение №2. Справочные материалы
- •Задачи и упражнения
- •Вопросы по теории вероятностей
Нормальное распределение случайной величины
Случайная величина называется нормально распределенной, если ее плотность вероятности и функция распределения имеют вид:
,
,
где
-
функция Лапласа,
и
-
параметры нормального распределения:
(математическое
ожидание),
(среднеквадратическое
отклонение).
Пример 15.
Прибор состоит из трех независимо работающих элементов. Вероятность отказа каждого элемента в одном испытании равна 0,2. Составить закон распределения числа отказавших элементов в одном опыте.
Решение.
Пусть случайная
величина
-
число отказавших деталей в одном опыте:
:
,
,
,
.
Вероятность
отказа указанного ()
числа элементов вычисляется по формуле
Бернулли, так как вероятности отказа
каждого элемента равны между собой
,
,
,
.
Проверим
выполнение условия
:
=1.
Составим ряд
распределения случайной величины
.
-
0
1
2
3
0,512
0,384
0,096
0,008
Пример 16.
Случайная
величина
задана функцией распределения
:
Найти функцию
плотности распределения
,
математическое ожидание
,
дисперсию
,
вычислить вероятность события
,
построить графики функций
и
.
Решение.
Функция
плотность распределения
и функция распределения
связаны равенством
.
Следовательно,
Построим график
плотности распределения
:
Построим график
функции распределения
:
Найдем
математическое ожидание
и
дисперсию
.
,
.
События
и
противоположны, следовательно
,
тогда
.
Рассмотрим решение задач типового варианта. Задание №1 .
На полке стоят 10 книг, 7 из них по математике. Найти вероятность того, что среди 6-ти взятых наудачу книг 4 по математике.
Решение.
Пусть событие
– среди 6-ти взятых книг 4 по математике.
Воспользуемся классическим определением
вероятности. Искомая вероятность
равна отношению
–
числа исходов, благоприятствующих
событию
,
к
–
числу всех элементарных исходов:
.
Общее число всех
всевозможных элементарных исходов
испытания равно числу способов, которыми
можно извлечь 6 книг из 10 имеющихся, т.е.
числу сочетаний из 10 элементов по 6 ().
Определим
–
число исходов, благоприятствующих
событию
.
Четыре книги можно взять из 7 книг по
математике
способами; при этом остальные (
)
книги должны быть не по математике.
Взять же 2 книги нематематические из
(
)
нематематических книг можно
способами. Следовательно, число
благоприятствующих исходов
.
Таким образом, учитывая, что
,
получаем:
.
Ответ: . Задание №2 .
Два
стрелка стреляют по мишени. Вероятность
попадания в мишень при одном выстреле
для первого стрелка равна
,
а для второго –
.
Найти вероятность того, что при одном
залпе в мишень попадает только один из
стрелков.
Решение.
Пусть событие
–
попадание в цель первым стрелком, событие
– вторым, промах первого стрелка –
событие
,
промах второго – событие
.
Тогда
,
,
,
.
Вероятность
того, что первый стрелок попадет в
мишень, а второй – нет, равна
.Вероятность
того, что второй стрелок попадет в цель,
а первый – нет, равна
.
Тогда вероятность попадания в цель
только одним стрелком равна
.
Тот
же результат можно получить другим
способом – находим вероятности того,
что оба стрелка попали в цель и оба
промахнулись. Эти вероятности
соответственно равны:
;
.Тогда
вероятность того, что в цель попадет
только один стрелок равна:
.