
- •Московский государственный строительный университет
- •Основные понятия
- •Определение вероятности
- •Пример 1.
- •Решение.
- •Пример 2.
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
- •Основные теоремы
- •Решение.
- •Последовательность независимых, однородных испытаний. Схема бернулли
- •Решение.
- •Формула пуассона
- •Решение.
- •Решение.
- •Локальная и интегральная формулы муавра – лапласа
- •Решение.
- •Решение.
- •Случайные величины
- •Нормальное распределение случайной величины
- •Решение.
- •Решение.
- •Рассмотрим решение задач типового варианта. Задание №1 .
- •Решение.
- •Ответ: . Задание №2 .
- •Решение.
- •Ответ: . Задание №3 .
- •Решение.
- •Ответ: .
- •Ответ: ; .
- •I. Задача.
- •Выполнение работы.
- •Приложение №2. Справочные материалы
- •Задачи и упражнения
- •Вопросы по теории вероятностей
Определение вероятности
Рассмотрим стохастический эксперимент и случайное событие А, наблюдаемое в этом эксперименте. Эксперимент повторили n раз и пусть событие А наблюдалось m(А) раз.
Относительной частотой события А в проведенной серии экспериментов назовем отношение:
.
Относительная частота определяется после проведения серии экспериментов и может меняться от серии к серии. Однако опыт показывает, что во многих случаях при увеличении числа опытов относительная частота приближается к некоторому числу.
Статистическое определение вероятности
Если при увеличении
числа опытов относительная частота
события
стремится к некоторому фиксированному
числу, то говорят, что событие А
стохастически устойчиво, а это число
обозначают
и
называютвероятностью
события А.
Классическое определение вероятности
Рассмотрим
стохастический эксперимент, пространство
элементарных событий которого состоит
из конечного числа
элементов (исходов), все эти элементарные
события равновозможны, т.е.
.
Пусть событию А
благоприятствует
элементарных событий (благоприятных
исходов). Вероятность случайного события
А равна отношению числа исходов,
благоприятствующих А, к общему числу
исходов
.
Свойства вероятности:
1)
;
2)
;
3) если события А
и В несовместны (
),
то
.
При подсчете числа исходов часто используются формулы и правила комбинаторики.
Перестановки
– это комбинации, составленные из
различных элементов, которые отличаются
только порядком следования элементов.
Число перестановок в совокупности из
элементов вычисляется по формуле
.
Пример 1.
Сколькими способами можно рассадить 5 студентов в одном ряду.
Решение.
Поскольку в
“пересадке” участвуют все 5 студентов,
то,
т.е. существует всего 120 способов.
Сочетания
– это
комбинации, составленные из
элементов по
элементов, которые различаются хотя бы
одним элементом. Число сочетаний из
элементов по
элементов находится по формуле
.
Пример 2.
Сколько билетов можно составить из 25 вопросов, если билет содержит 3 вопроса.
Решение.
В билет произвольным образом отбирается 3 вопроса из списка в 25 вопросов, при этом порядок следования вопросов также произвольный, поэтому
,
т.о. можно составить 300 билетов.
Размешения
– это
комбинации, составленные из
элементов по
элементов, которые отличаются составом
элементов или порядком следования
элементов. Число размещений из
элементов по
элементов находится по формуле
.
Пример 3.
Сколько сигналов можно подать, вывешивая по 3 флага на мачте, если всего имеют 4 флага (белый, красный, синий, зеленый).
Решение.
Из 4-х различных
по цвету флагов выбирают 3 флага, при
этом, меняя последовательность следования
флагов различных по цвету (например,
красный-белый-зеленый и белый-красный-зеленый)
передают различные сигналы, т.е. важен
и состав и порядок расположения элементов,
тогда
,
следовательно, используя только 3 флага
из 4, можно передать 24 сигнала.
Правило
суммы.
Если объект А может быть выбран из
совокупности объектов
способами, а объект В -
способами, то выбрать либо объект А,
либо объект В можно
способами.
Пример 4.
В вазе 5 груш и 4 яблока ( объект А- груша, объект В- яблоко). Сколько существует способов выбрать один из фруктов.