
- •Раздел 1. Теория статистики
- •1.1. Исходные понятия статистики
- •1.1.1. Предмет статистической науки
- •1.1.2. Методология и методы статистического исследования
- •1.1.3. Составные части статистики и их связь
- •Контрольные вопросы
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •1.2.1. Требования к статистической информации
- •1.2.2. Организация статистического наблюдения
- •1.2.3. Виды статистического наблюдения
- •Контрольные вопросы
- •1.3. Статистическая сводка и группировка
- •1.3.1. Понятие о статистической сводке
- •1.3.2. Задачи и виды группировок
- •1.3.3. Выполнение группировки
- •1.3.4. Статистические таблицы
- •Контрольные вопросы
- •1.4. Статистические показатели
- •1.4.1. Сущность и виды показателей. Абсолютные и относительные величины
- •1.4.2. Средние величины, их сущность и их виды
- •9500 9600 9600 9600 9650 97009700 9900
- •4.3. Свойства и методы расчёта средних величин
- •Контрольные вопросы
- •1.5. Ряды распределения и графическое представление статистических данных
- •1.5.1. Ряды распределения
- •1.5.2 Графическое изображение вариационного ряда
- •1.5.3. Графическое представление статистических данных
- •Контрольные вопросы
- •1.6. Статистическое изучение вариации
- •1.6.1. Понятие вариации признака и показатели вариации
- •1.6.2. Дисперсия, её математические свойства и способы расчёта
- •1.6.3. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий и его использование в анализе факторов
- •Контрольные вопросы
- •1.7. Статистическое изучение динамики явлений
- •1.7.1. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения
- •1.7.2. Аналитические показатели динамического ряда и способы их расчёта
- •1.7.3. Средние показатели в рядах динамики
- •Контрольные вопросы
- •Исследование развития явлений с помощью рядов динамики
- •1.8.1. Понятие тенденции ряда динамики и методы её выявления
- •I кв. – 9714 шт. III кв. – 11536 шт.
- •II кв. – 10115 шт. Iy кв. – 12242 шт.
- •1.8.2. Выравнивание уровней ряда динамики и типы развития социально-экономических явлений
- •1.8.3. Понятие об интерполяции и экстраполяции. Сезонные колебания
- •Контрольные вопросы
- •1.9. Индексный метод в статистических исследованиях
- •1.9.1. Назначение и виды индексов
- •1.9.2. Способы образования индексов и связь между ними
- •1.9.3. Выявление роли факторов динамики, структуры и взаиморасположения явлений индексным методом
- •Контрольные вопросы
- •1.10. Выборочный метод в статистике
- •1.10.1. Понятие о выборочном исследовании
- •1.10.2. Способы отбора единиц из генеральной совокупности и необходимая численность выборки
- •1.10.3. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность
- •Контрольные вопросы
- •1.11. Виды взаимосвязей и методы выявления корреляционных связей
- •1.11.1. Изучение взаимосвязей явлений – важнейшая задача статистики
- •1.11.2. Виды взаимосвязей
- •1.11.3. Статистические методы выявления корреляционной связи
- •Контрольные вопросы
- •1.12. Измерение взаимосвязей между явлениями
- •1.12.1. Описание взаимосвязей с помощью регрессионного анализа
- •1.12.2. Множественная регрессия
- •1.12.3. Измерение тесноты связи
- •Контрольные вопросы
Контрольные вопросы
Что является предметом и объектом изучения статистики?
В чем сущность статистики как области практической деятельности?
Назовите основные этапы и методы статистического исследования.
Назовите составные части статистики и дайте им краткую характеристику.
Основные задачи государственной статистики на современном этапе.
В чем заключается связь количественной и качественной сторон явлений?
Дайте определение статистическогопоказателя.
Перечислите основные принципы государственной статистики.
Дайте определение статистической методологии.
1.2. Статистическое наблюдение
1.2.1. Требования к статистической информации
Для выполнения статистического исследования необходима научно обоснованная информационная база. Она формируется в результате статистического наблюдения, которое является первой стадией статистического исследования.
Статистическим наблюдением называется планомерный научно обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах.
Владея информацией, предприятия могут эффективнее решать поставленные задачи. Наоборот, основной причиной банкротств являются некомпетентные действия руководства предприятий, которым способствует отсутствие у руководителей предприятий информации о конъюнктуре (предпочтениях) рынка и многих других важных для предприятия процессах и явлениях.
Статистические данные, полученные в результате наблюдения, только в процессе последующей обработки и анализа становятся информацией.
Однако, не всякие данные, собранные в процессе статистического наблюдения, могут быть использованы для дальнейшего исследования, а только те, которые отвечают определенным требованиям. Эти требования следующие:
1. Достоверность данных. Достоверность обеспечивается многими условиями:
а) компетентность работника, участвующего в наблюдении;
б) совершенство инструментария (бланков, инструкций);
в) готовность объекта предоставить правдивые данные;
г) техническая точность или обоснованность измерений и др.;
2. Полнота данных. Полнота должна обеспечиваться:
а) достаточным охватом единиц исследуемой совокупности;
б) охватом наиболее существенных сторон (признаков) явления;
в) полнотой по времени, которая предполагает получение данных за максимально длительные периоды при изучении изменений;
3. Сопоставимость (или единообразие) данных. Каждое явление или совокупность, изучаемые во времени или пространстве, должны быть сопоставимы, для чего необходимо использовать единые стоимостные оценки, единые территориальные границы, одинаковые временные периоды и т.д., т.е. строго соблюдать единство в методологии;
4. Обоснованный отбор данных. На практике исследователь часто вынужден проводить сбор данных лишь по части совокупности, а делать вывод по всей совокупности. В таких случаях необходим обоснованный отбор той части совокупности, по которой собираются данные, т.е. эта часть должна отражать основные свойства и специфические особенности явления и быть типичной для данной совокупности;
5. Своевременность данных. Достоверная, полная, но запоздалая информация в условиях рынка часто оказывается практически ненужной.