
- •Раздел 1. Теория статистики
- •1.1. Исходные понятия статистики
- •1.1.1. Предмет статистической науки
- •1.1.2. Методология и методы статистического исследования
- •1.1.3. Составные части статистики и их связь
- •Контрольные вопросы
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •1.2.1. Требования к статистической информации
- •1.2.2. Организация статистического наблюдения
- •1.2.3. Виды статистического наблюдения
- •Контрольные вопросы
- •1.3. Статистическая сводка и группировка
- •1.3.1. Понятие о статистической сводке
- •1.3.2. Задачи и виды группировок
- •1.3.3. Выполнение группировки
- •1.3.4. Статистические таблицы
- •Контрольные вопросы
- •1.4. Статистические показатели
- •1.4.1. Сущность и виды показателей. Абсолютные и относительные величины
- •1.4.2. Средние величины, их сущность и их виды
- •9500 9600 9600 9600 9650 97009700 9900
- •4.3. Свойства и методы расчёта средних величин
- •Контрольные вопросы
- •1.5. Ряды распределения и графическое представление статистических данных
- •1.5.1. Ряды распределения
- •1.5.2 Графическое изображение вариационного ряда
- •1.5.3. Графическое представление статистических данных
- •Контрольные вопросы
- •1.6. Статистическое изучение вариации
- •1.6.1. Понятие вариации признака и показатели вариации
- •1.6.2. Дисперсия, её математические свойства и способы расчёта
- •1.6.3. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий и его использование в анализе факторов
- •Контрольные вопросы
- •1.7. Статистическое изучение динамики явлений
- •1.7.1. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения
- •1.7.2. Аналитические показатели динамического ряда и способы их расчёта
- •1.7.3. Средние показатели в рядах динамики
- •Контрольные вопросы
- •Исследование развития явлений с помощью рядов динамики
- •1.8.1. Понятие тенденции ряда динамики и методы её выявления
- •I кв. – 9714 шт. III кв. – 11536 шт.
- •II кв. – 10115 шт. Iy кв. – 12242 шт.
- •1.8.2. Выравнивание уровней ряда динамики и типы развития социально-экономических явлений
- •1.8.3. Понятие об интерполяции и экстраполяции. Сезонные колебания
- •Контрольные вопросы
- •1.9. Индексный метод в статистических исследованиях
- •1.9.1. Назначение и виды индексов
- •1.9.2. Способы образования индексов и связь между ними
- •1.9.3. Выявление роли факторов динамики, структуры и взаиморасположения явлений индексным методом
- •Контрольные вопросы
- •1.10. Выборочный метод в статистике
- •1.10.1. Понятие о выборочном исследовании
- •1.10.2. Способы отбора единиц из генеральной совокупности и необходимая численность выборки
- •1.10.3. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность
- •Контрольные вопросы
- •1.11. Виды взаимосвязей и методы выявления корреляционных связей
- •1.11.1. Изучение взаимосвязей явлений – важнейшая задача статистики
- •1.11.2. Виды взаимосвязей
- •1.11.3. Статистические методы выявления корреляционной связи
- •Контрольные вопросы
- •1.12. Измерение взаимосвязей между явлениями
- •1.12.1. Описание взаимосвязей с помощью регрессионного анализа
- •1.12.2. Множественная регрессия
- •1.12.3. Измерение тесноты связи
- •Контрольные вопросы
1.10.3. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность
Для получения характеристик генеральной совокупности по соответствующим показателям выборки в зависимости от цели исследования применяются:
а) способ прямого пересчёта показателей выборки;
б) способ поправочных коэффициентов.
Способ прямого пересчёта
состоит в том, что
показатели выборочной совокупности (или
)
распространяются на генеральную
совокупность с учётом предельной ошибки
выборки (
или
).
Средняя характеристика
количественного признака
по генеральной совокупности при
известных значениях средней характеристики
признака
по выборке и предельной ошибки выборки
определяется по формуле
Для установления пределов,
в которых находится доля альтернативного
признака в генеральной совокупности
по известной доле признака в выборочной
совокупности
и известному значению предельной
ошибки выборки
применяется формула
Способ поправочных коэффициентов применяется в случаях, когда целью выборочного метода является проверка или уточнение результатов сплошного наблюдения.
В статистической практике этот способ используется для уточнении данных переписей имущества, животных в домашних хозяйствах и др. Например, если в хозяйствах населения деревни по данным выборочного исследования было зарегистрировано 104 головы скота, а по более ранним данным сплошного учёта в этом массиве значится 100 голов, то коэффициент недоучёта составляет (104 – 100)/100=0,04 (или 4%). С учётом этого коэффициента вносится поправка в общую численность скота.
Контрольные вопросы
В чем заключается сущность выборочного наблюдения?
В чем состоит различие между генеральной и выборочной совокупностями?
Каковы преимущества и недостатки выборочного метода?
Что представляет собой случайный отбор, каковы его положительные стороны и недостатки?
Какие задачи решаются в ходе проведения выборочного наблюдения?
За счет чего возникают ошибки репрезентативности?
Чем отличается предельная ошибка выборки от средней ошибки?
Как должен измениться объем выборочной совокупности. Чтобы при прочих равных условиях ошибка выборки уменьшилась?
Как называется разность между выборочной и генеральной средними?
Задачи
1. Проведение типической пропорциональной случайной выборки для определения средней урожайности картофеля в частных хозяйствах характеризуется данными, приведенными в таблице. По ним необходимо рассчитать среднюю ошибку выборки.
Категория хозяйств |
Число хозяйств |
Урожайность т/га (х0) |
Линейные
отклонения урожайности, т/га (х0- |
Квадраты линейных отклонений (х0- |
Взвешенные квадраты линейных отклонений (х0- | ||||
Всего (N) |
В т.ч. обследовано (n) | ||||||||
Фермерские |
100 |
10 |
20 |
-8,5 |
72,55 |
725,5 | |||
Крестьянские |
1000 |
100 |
25 |
-3,5 |
12,25 |
1225 | |||
Личные подсобные |
2900 |
290 |
30 |
1,5 |
2,25 |
625,5 | |||
Итого |
4000 |
400 |
|
|
|
2603 |
2. Выборочное наблюдение урожайности луговых земель в области проводилось при помощи отбора районов. По каждому отобранному району рассчитана средняя урожайность луговых земель. Необходимо определить среднюю ошибку выборки по урожайности луговых земель в области .
№ серии |
Nс |
Обследовано (nс) |
Урожайность
по сериям, т/га
|
Линейные
отклонения урожайности (xс- |
Квадраты линейных отклонений (xс- |
1 |
5 |
1 |
12 |
-4 |
16 |
2 |
5 |
1 |
14 |
-2 |
4 |
3 |
5 |
1 |
16 |
0 |
0 |
4 |
5 |
1 |
18 |
2 |
4 |
5 |
5 |
1 |
20 |
4 |
16 |
|
25 |
5 |
80 |
0 |
40 |
3. Необходимо рассчитать количество крестьянских хозяйств, по которым предполагается определить среднегодовой удой на 1 корову при помощи случайной выборки с точностью до 0,125 т и вероятностью 0,954, а предварительно рассчитанное среднее квадратическое отклонение составляет 0,5 т молока на корову.
4. При контрольной проверке качества яблок проведена 10% случайная выборка. Из партии, содержащей 50 ящиков яблок (вес ящиков одинаков), методом механического отбора взято 5 ящиков. В результате сплошного обследования получены данные об удельном весе бракованных яблок
Данные контрольной проверки качества яблок
Номер ящика, попавшего в выборку |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Удельный вес бракованной продукции,% |
1,3, |
1,7 |
1,8 |
1,3 |
1,4 |
Установите с вероятностью 0,954 доверительные интервалы удельного веса бракованной продукции для всей партии яблок.