
- •Раздел 1. Теория статистики
- •1.1. Исходные понятия статистики
- •1.1.1. Предмет статистической науки
- •1.1.2. Методология и методы статистического исследования
- •1.1.3. Составные части статистики и их связь
- •Контрольные вопросы
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •1.2.1. Требования к статистической информации
- •1.2.2. Организация статистического наблюдения
- •1.2.3. Виды статистического наблюдения
- •Контрольные вопросы
- •1.3. Статистическая сводка и группировка
- •1.3.1. Понятие о статистической сводке
- •1.3.2. Задачи и виды группировок
- •1.3.3. Выполнение группировки
- •1.3.4. Статистические таблицы
- •Контрольные вопросы
- •1.4. Статистические показатели
- •1.4.1. Сущность и виды показателей. Абсолютные и относительные величины
- •1.4.2. Средние величины, их сущность и их виды
- •9500 9600 9600 9600 9650 97009700 9900
- •4.3. Свойства и методы расчёта средних величин
- •Контрольные вопросы
- •1.5. Ряды распределения и графическое представление статистических данных
- •1.5.1. Ряды распределения
- •1.5.2 Графическое изображение вариационного ряда
- •1.5.3. Графическое представление статистических данных
- •Контрольные вопросы
- •1.6. Статистическое изучение вариации
- •1.6.1. Понятие вариации признака и показатели вариации
- •1.6.2. Дисперсия, её математические свойства и способы расчёта
- •1.6.3. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий и его использование в анализе факторов
- •Контрольные вопросы
- •1.7. Статистическое изучение динамики явлений
- •1.7.1. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения
- •1.7.2. Аналитические показатели динамического ряда и способы их расчёта
- •1.7.3. Средние показатели в рядах динамики
- •Контрольные вопросы
- •Исследование развития явлений с помощью рядов динамики
- •1.8.1. Понятие тенденции ряда динамики и методы её выявления
- •I кв. – 9714 шт. III кв. – 11536 шт.
- •II кв. – 10115 шт. Iy кв. – 12242 шт.
- •1.8.2. Выравнивание уровней ряда динамики и типы развития социально-экономических явлений
- •1.8.3. Понятие об интерполяции и экстраполяции. Сезонные колебания
- •Контрольные вопросы
- •1.9. Индексный метод в статистических исследованиях
- •1.9.1. Назначение и виды индексов
- •1.9.2. Способы образования индексов и связь между ними
- •1.9.3. Выявление роли факторов динамики, структуры и взаиморасположения явлений индексным методом
- •Контрольные вопросы
- •1.10. Выборочный метод в статистике
- •1.10.1. Понятие о выборочном исследовании
- •1.10.2. Способы отбора единиц из генеральной совокупности и необходимая численность выборки
- •1.10.3. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность
- •Контрольные вопросы
- •1.11. Виды взаимосвязей и методы выявления корреляционных связей
- •1.11.1. Изучение взаимосвязей явлений – важнейшая задача статистики
- •1.11.2. Виды взаимосвязей
- •1.11.3. Статистические методы выявления корреляционной связи
- •Контрольные вопросы
- •1.12. Измерение взаимосвязей между явлениями
- •1.12.1. Описание взаимосвязей с помощью регрессионного анализа
- •1.12.2. Множественная регрессия
- •1.12.3. Измерение тесноты связи
- •Контрольные вопросы
1.10.2. Способы отбора единиц из генеральной совокупности и необходимая численность выборки
В статистике применяются различные способы формирования выборочных совокупностей, что обусловливается задачами исследования и зависит от специфики объекта изучения. Основным условием проведения выборочного обследования является предупреждение возникновения систематических и тенденциозных ошибок, возникающих вследствие нарушения принципа равных возможностей попадания в выборку каждой единицы генеральной совокупности.
Способы отбора единиц, применяемые в практике выборочного метода исследования, определяются правилами формирования выборочной совокупности, в зависимости от которых выборка может быть:
1) собственно-случайная – состоит в том, что выборочная совокупность получается в результате случайного отбора отдельных единиц из генеральной совокупности. Количество единиц выборки определяется исходя из принятой доли выборки. Примерами такой выборки может служить розыгрыш спортлото, жеребьёвка и т.д.;
2) механическая – состоит в том, что отбор единиц в выборку производится из генеральной совокупности, упорядоченной по признаку, не подлежащему изучению. Затем с определенным шагом выбирается необходимое число единиц, обратное величине заданной доли выборки. Так, при 5%-ной выборке механически отбирается каждая 20-я единица. По способу проведения механический отбор всегда бесповторный;
3) типическая – состоит в том, что генеральная совокупность вначале расчленяется на однородные типические группы, затем из каждой типической группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность. Отбор единиц может быть пропорциональным удельному весу каждой группы или непропорциональным. Типическая выборка применяется при изучении сложных статистических совокупностей. Например, при выборочном обследовании производительности труда работников, состоящих из отдельных групп по квалификации. Типическая выборка даёт более точные результаты по сравнению с другими способами отбора единиц, что обеспечивается расчленением генеральной совокупности на качественно однородные группы и представительством в выборке (репрезентативностью) каждой типологической группы;
4) серийная (гнездовая) – состоит в том, что из генеральной совокупности отбираются не отдельные единицы, а целые их серии (гнёзда), причём внутри каждой серии обследуются все без исключения единицы. Серии могут быть как равновеликие, так и неравновеликие по численности;
5) комбинированная – заключается в том, что одновременно используются (комбинируются) несколько предыдущих способов отбора. Например, серийный отбор сочетается с собственно-случайным.
При организации выборочного
наблюдения следует иметь ввиду, что
размер ошибки выборки прежде всего
зависит от численности выборочной
совокупности
.
Из формулы для ошибки выборки
видно, что средняя ошибка выборки
обратно пропорциональна
,
то есть при увеличении численности
выборки, например, в 9 раз, ошибка выборки
уменьшается только в 3 раза.
Определение необходимой
численности выборки основывается на
формулах для предельной ошибки выборки
и
.
Необходимый объём выборки можно получить
путём решения этих равенств относительно
.
Например, необходимая численность
выборки при определении средней величины
количественного признака
выразится формулой
в случае повторного отбора. Для бесповторного отбора имеет место формула
Необходимая численность
выборки при определении доли альтернативного
признака
в генеральной совокупности рассчитывается
по формуле
для повторного отбора и по формуле
для бесповторного отбора.