
- •Раздел 1. Теория статистики
- •1.1. Исходные понятия статистики
- •1.1.1. Предмет статистической науки
- •1.1.2. Методология и методы статистического исследования
- •1.1.3. Составные части статистики и их связь
- •Контрольные вопросы
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •1.2.1. Требования к статистической информации
- •1.2.2. Организация статистического наблюдения
- •1.2.3. Виды статистического наблюдения
- •Контрольные вопросы
- •1.3. Статистическая сводка и группировка
- •1.3.1. Понятие о статистической сводке
- •1.3.2. Задачи и виды группировок
- •1.3.3. Выполнение группировки
- •1.3.4. Статистические таблицы
- •Контрольные вопросы
- •1.4. Статистические показатели
- •1.4.1. Сущность и виды показателей. Абсолютные и относительные величины
- •1.4.2. Средние величины, их сущность и их виды
- •9500 9600 9600 9600 9650 97009700 9900
- •4.3. Свойства и методы расчёта средних величин
- •Контрольные вопросы
- •1.5. Ряды распределения и графическое представление статистических данных
- •1.5.1. Ряды распределения
- •1.5.2 Графическое изображение вариационного ряда
- •1.5.3. Графическое представление статистических данных
- •Контрольные вопросы
- •1.6. Статистическое изучение вариации
- •1.6.1. Понятие вариации признака и показатели вариации
- •1.6.2. Дисперсия, её математические свойства и способы расчёта
- •1.6.3. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий и его использование в анализе факторов
- •Контрольные вопросы
- •1.7. Статистическое изучение динамики явлений
- •1.7.1. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения
- •1.7.2. Аналитические показатели динамического ряда и способы их расчёта
- •1.7.3. Средние показатели в рядах динамики
- •Контрольные вопросы
- •Исследование развития явлений с помощью рядов динамики
- •1.8.1. Понятие тенденции ряда динамики и методы её выявления
- •I кв. – 9714 шт. III кв. – 11536 шт.
- •II кв. – 10115 шт. Iy кв. – 12242 шт.
- •1.8.2. Выравнивание уровней ряда динамики и типы развития социально-экономических явлений
- •1.8.3. Понятие об интерполяции и экстраполяции. Сезонные колебания
- •Контрольные вопросы
- •1.9. Индексный метод в статистических исследованиях
- •1.9.1. Назначение и виды индексов
- •1.9.2. Способы образования индексов и связь между ними
- •1.9.3. Выявление роли факторов динамики, структуры и взаиморасположения явлений индексным методом
- •Контрольные вопросы
- •1.10. Выборочный метод в статистике
- •1.10.1. Понятие о выборочном исследовании
- •1.10.2. Способы отбора единиц из генеральной совокупности и необходимая численность выборки
- •1.10.3. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность
- •Контрольные вопросы
- •1.11. Виды взаимосвязей и методы выявления корреляционных связей
- •1.11.1. Изучение взаимосвязей явлений – важнейшая задача статистики
- •1.11.2. Виды взаимосвязей
- •1.11.3. Статистические методы выявления корреляционной связи
- •Контрольные вопросы
- •1.12. Измерение взаимосвязей между явлениями
- •1.12.1. Описание взаимосвязей с помощью регрессионного анализа
- •1.12.2. Множественная регрессия
- •1.12.3. Измерение тесноты связи
- •Контрольные вопросы
1.9.2. Способы образования индексов и связь между ними
Построение общих индексов может осуществляться в форме агрегатных и средних индексов. Основной формой общих индексов являются агрегатные индексы, в числителе и знаменателе которых содержатся соединенные наборы (агрегаты) элементов изучаемых совокупностей. Агрегатные индексы необходимы для перехода от натуральных измерителей разнородных единиц статистической совокупности к однородным показателям с тем, чтобы получить сопоставимость разнородных единиц в сложных статистических совокупностях. При этом в числителе и знаменателе агрегатного индекса изменяется лишь значение индексируемой величины, а их сомножители являются постоянными и фиксируются на одном уровне. Таким образом, на величине индекса сказывается лишь влияние фактора, который определяет изменение индексируемой величины.
Например, в агрегатной форме общий индекс цен с весами текущего периода (индекс Пааше)
в качестве индексируемых
величин содержит цены отчётного ()
и базисного (
)
периодов, а в качестве сомножителей
(весов) используются данные о количестве
разнородных товаров (
)
текущего периода. В числителе индекса
при суммировании по всей совокупности
товаров образуется стоимость товаров
текущего периода по ценам того же периода
(агрегат
),
а в знаменателе – стоимость товаров
текущего периода по ценам базисного
периода (агрегат
).
В данном случае индекс Пааше характеризует
динамику (изменение) общего уровня цен
по рассматриваемому ассортименту
товаров вследствие влияния на изменение
цен фактора времени. Разность числителя
и знаменателя индекса определяет
абсолютный прирост стоимостного объёма
товаров в текущем периоде по сравнению
с базисным периодом за счёт фактора
изменения цен:
При другом способе определения
агрегатного индекса цен в качестве
сомножителей индексируемых величин
и
могут использоваться данные о количестве
товаров в базисном периоде
.
Агрегатная форма такого общего индекса
цен с весами базисного периода (индекс
Ласпейреса)
имеет вид:
Разность числителя и знаменателя индекса Ласпейреса определяет абсолютный прирост стоимостного объёма товаров базисного периода, если бы они продавались по ценам отчётного периода:
.
Индексы Пааше и Ласпейреса в общем случае различаются, поскольку характеризуют различные эффекты от изменения цен. Применение индексов Пааше и Ласпейреса зависит от цели исследования. Если исследование проводится для определения экономического эффекта отчётного периода от изменения цен в отчётном периоде по сравнению с базисным, то применяют индекс Пааше. Если же целью анализа является характеристика стоимостного объёма товаров такого же количества, что в базисном периоде, но по ценам текущего периода, то применяют индекс Ласпейреса.
Иногда при образовании общего
индекса цен вместо фактического
количества товаров (или
)
в качестве сомножителей индексируемых
величин (
и
)
применяются средние величины количества
товаров
.
При таком способе образования формула
общего индекса имеет вид
где
– среднее значение количества товаров
(физический объём), рассчитываемое
различными методами в зависимости от
того, какие данные по количеству товаров
имеются в наличии и какие цели анализа
преследуются.
В экономической статистике также широко применяются агрегатные индексы физического объёма товаров.
Если в качестве индексируемых
величин выступают количества товаров
(и
),
а сомножителями являются цены базисного
периода
то общий индекс физического объёма
имеет вид
В случае, если в качестве
сомножителей привлекаются цены отчётного
периода
то общий индекс физического объёма
имеет вид
Взаимосвязь общих
индексов стоимостного объёма
цен
и физического объёма
всегда обусловлена фундаментальной
связью стоимости, цены и количества
и может быть представлена выражением
Важной особенностью общих
агрегатных и индивидуальных индексов
является то, что они определяют не только
относительное значение изменения
изучаемого явления, но с их помощью
можно найти абсолютные значения
изменений. Если из числителя каждого
индекса вычесть его знаменатель, то
можно получить абсолютные приросты:
общий прирост сопоставляемой величины
и в том числе приросты за счёт отдельных
факторов. Например, общий прирост
стоимости товаров в отчётном периоде
по сравнению с базисным
равен
в том числе прирост стоимости
за счёт изменения цен равен
и за счёт изменения физического объёма
товаров равен
Иногда в статистике применяются общие индексы цен и физического объёма, предложенные американским экономистом И.Фишером. Индекс цен Фишера представляет собой среднюю геометрическую двух агрегатных индексов цен Пааше и Ласпейреса:
Соответствующая формула для определения индекса физического объёма имеет вид:
Индексы Фишера в силу относительной сложности расчёта и трудности экономической интерпретации на практике используется довольно редко. Чаще всего они применяется для исчисления индексов цен за длительный период времени для сглаживания тенденций в структуре и составе объёма продукции, в которых происходят значительные изменения.
Рассмотренная методика
определения общих индексов цен в
агрегатной форме аналогично применяется
при построении индексов других
качественных показателей: себестоимости
производительности труда
и др. Примеры взаимосвязей общих индексов:
где
– общие индексы объёма продукции и
объёма себестоимости продукции,
соответственно;
– общие индексы производительности
труда и себестоимости единицы продукции,
соответственно;
– общие индексы численности работников
и физического объёма продукции,
соответственно.
Одной из форм выражения общих индексов являются средние индексы: средний арифметический взвешенный и средний гармонический взвешенный.
Средний арифметический
взвешенный индекс
строится таким образом, что он тождественен
агрегатным индексам экстенсивных
объёмных показателей. Например, агрегатный
индекс физического объёма преобразуется
в средний арифметический взвешенный
индекс физического объёма с учётом, что
Средний гармонический
взвешенный индекс является
преобразованной формой агрегатных
индексов качественных интенсивных
показателей (цен, себестоимости единицы
продукции, производительности труда
работника и др.) Например, агрегатный
индекс цен преобразуется в формулу
гармонического взвешенного индекса
цен с учётом, что
:
Таким образом, средние индексы
рассчитываются как средние
величины индивидуальных индексов,
причём средний
арифметический индекс (например,
)
исчисляется с весами по стоимостным
объёмам базисного периода (
),
а средний гармонический индекс (например,
)
исчисляется с весами по стоимостным
объёмам отчётного периода
().
Выбор формы индекса в виде агрегатного или среднего зависит от характера исходных данных. Условием применения в экономической статистике агрегатных индексов является наличие данных о натуральных измерителях (сомножителях) и их качественном содержании (например, количество и цена каждого вида товара). Если известны изменения индексируемого показателя и его веса по отдельным единицам совокупности, то пользуются формой средних индексов.