1.5.2 Графическое изображение вариационного ряда

Графическое изображение дискретного вариационного ряда производится с помощью построения полигона.

Характер рядов распределения, представленных в табл.1.6, проиллюстрирован графически в виде полигона распределения на рис.2. Рисунок подтверждает сделанные выше выводы.

Рис. 1 полигон распределения магазинов района по числу товарных секций

Графическое изображение интервального вариационного ряда распределения проводится с помощью построения гистограммы и графика кумуляты (накопленной частоты) распределения.

Рассмотрим интервальный ряд распределения по данным табл.1.7. Он изображается графически в виде гистограммы (рис.3) следующим образом. На оси абсцисс откладывают интервалы ряда. Над интервалами по оси абсцисс строят прямоугольники, высота которых равна соответствующим частотам или частостям.

Табл.1.7

Распределение продавцов магазина по выработке

Выработка продавцов, млн.руб.	Число продавцов, чел.	В % к итогу	Кумулятивная (накопленная) численность продавцов
36 – 40 40 – 44 44 – 48 48 -52 52-56	5 10 20 10 5	10 20 40 20 10	5 15 (5 + 10) 35 (15 + 20) 45 (35 + 10) 50 (45 + 5)
Итого	50	100

Иногда в практике экономической работы возникает необходимость в преобразовании рядов распределения в кумулятивные ряды, строящиеся по накопленным частотам или частостям. С их помощью можно прослеживать за процессом концентрации изучаемого явления. Например, в табл.1.7 накопленная частота первых трёх групп показывает число продавцов с размером выработки в диапазоне 36-48 млн. руб. (35 продавцов).

Накопленные частоты определяются путём последовательного прибавления к частотам (или частостям) первой группы этих показателей последующих групп ряда. Используя данные накопленного ряда, строят график кумуляты (рис.4).

Рис. 3 Гистограмма распределения продавцов по выработке

Рис.4 Кумулята распределения 50 продавцов по выработке

В вариационных рядах с неравными интервалами частоты не сопоставимы. В этих случаях для обеспечения необходимой сравнимости исчисляют и строят графически функцию плотности распределения, определяющую, сколько единиц каждой группы приходится на единицу величины интервала.

1.5.3. Графическое представление статистических данных

Графики, наряду со статистическими таблицами, являются важным средством выражения и анализа статистических данных, поскольку наглядное представление облегчает восприятие информации. Графики позволяют быстро охватить и осмыслить совокупность показателей, выявить наиболее типичные связи этих показателей, определить тенденции развития, охарактеризовать структуру, степень выполнения плана и т.д. Именно наглядностью и облегчённым восприятием информации, содержащейся в графиках, объясняется широкое их применение в статистических исследованиях различных сфер социальных и экономических отношений.

Статистический график – это наглядное изображение статистических данных с помощью геометрических линий, фигур, схем, значков и т.п.

В настоящее время задачу исследователей в практическом применении графиков облегчает разработанные пакеты прикладных программ компьютерной графики, наиболее известными из которых являются «Harvard graphics», «Statgraf», «Excel», «Statistica».

Для графического изображения статистических данных используются разнообразные виды графиков, наиболее крупными разновидностями которых являются:

– линейные диаграммы;

– столбиковые диаграммы;

– секторные диаграммы;

– полосовые диаграммы;

– диаграммы фигур – знаков (квадратные, круговые, фигурные);

– статистические карты;

– пиктограммы.

Линейные диаграммы – наиболее простой и распространённый в экономико-статистическом анализе вид графиков, применяемый для характеристики и оценки взаимосвязи между явлениями («время» – «показатель», «показатель» – «показатель»). Они строятся в прямоугольной системе координат. Полученные соседние точки соединяются отрезками, в результате чего диаграмма принимает вид ломаной линии. На одном графике может быть размещено несколько сопоставимых диаграмм, что позволяет вести их сравнительный анализ.

Столбиковые диаграммы могут использоваться для тех же целей, что и линейные. Столбики располагаются вплотную или раздельно на одинаковом расстоянии, имеют одинаковое основание, а их высота должна быть пропорциональна числовым значениям уровней признака.

Секторные диаграммы получили достаточно широкое распространение для характеристики структуры социально-экономических явлений. Анализ структуры проводится на основе визуального сопоставления различных частей целого при помощи площадей, образуемых секторами круга, причём круг разделён на секторы пропорционально весу частей в целом. Сумма удельных весов равна 100 %, что соответствует общему объёму изучаемого явления.

Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально (полосами, лентами), причём масштабная шкала этих графиков находится на горизонтальной оси. Принцип построения полосовых диаграмм тот же, что и столбиковых диаграмм.

Диаграммы фигур-знаков используют иногда для целей сравнительного анализа одноимённых показателей, относящихся к разным объектам. Например, для сравнительного анализа экономических показателей по регионам, странам, городам. Диаграммы геометрических фигур отражают размер изучаемого объекта в соответствии с размером своей площади.

Статистические карты применяются для оценки географического размещения явлений и сравнительного анализа показателей по территориям. Они часто используются в публикациях ООН. Статистические карты включают картограммы и картодиаграммы.

Картограмма показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для визуального выявления закономерностей этого распределения.

Фоновые картограммы разной густотой цветовой окраски характеризуют распределение изучаемого признака на различных территориях. На точечной картограмме определенному количеству точек соответствует одно и то же принятое числовое значение показателя. Нанося на контур каждого района соответствующее количество точек, исследователь получает точечную картограмму, характеризующую распределения изучаемого признака по районам.

Картодиаграмма представляет собой сочетание диаграммы с географической картой, позволяющей отразить специфику каждого района в распределении изучаемого явления.

Пиктограмма – это разновидность гистограммы или столбиковой диаграммы, где вместо прямоугольников или столбиков данные представляются в виде символов или рисунков. Пиктограммы имеют хорошую наглядность, но страдают большой неточностью.