- •Министерство образования республики беларусь
- •Вероятность. Основные теоремы теории вероятностей
- •1. Пространство элементарных событий. Операции над случайными событиями
- •Свойства операций над событиями
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.Элементы комбинаторики. Непосредственный подсчет вероятностей
- •Основные комбинаторные формулы
- •Классическое определение вероятности
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3. Геометрические вероятности
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Свойства условных вероятностей
- •Задачи для самостоятельного решения
- •5. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •Задачи для самостоятельного решения
- •6. Повторные независимые испытания (схема Бернулли)
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Предельные теоремы для схемы Бернулли
- •Теоремы Муавра-Лапласа
- •Задачи для самостоятельного решения
Предельные теоремы для схемы Бернулли
Теорема 1 (Пуассона).Предположим,
что произведение
является постоянной величиной, когдаnнеограниченно возрастает. Обозначим
Тогда для любого фиксированного
и
любого постоянного
:
.
В случае, когда nвелико, армало
(обычно
;
)
вместо формулы Бернулли применяют
приближенную формулу Пуассона
,
где![]()
Пример 6.4.Прядильщица обслуживает 1000 веретен. Вероятность обрыва нити на одном веретене в течение одной минуты равна 0,004. Найти вероятность того, что в течение одной минуты обрыв произойдет на пяти веретенах.
Решение. Для определения вероятности
применим приближенную формулу Пуассона
;![]()
Значение функции Пуассона найдено по
прил. 3 для
и
.
Ответ:![]()
Теоремы Муавра-Лапласа
Теорема 2 (Муавра-Лапласа (локальная)).Если вероятность наступления событияАв каждом из nнезависимых
испытаниях равнари отлична от нуля
и единицы, а число испытаний достаточно
велико, то вероятность
того, что вnиспытаниях событиеАнаступит
раз, приближенно равна (чем большеn,
тем точнее) значению функции
,
где
,
.
Таблица значений функции
приведена в прил. 1.
Пример 6.5.Вероятность найти белый
гриб среди прочих равна
.
Какова вероятность того, что среди 300
грибов белых будет 75?
Решение.По условию задачи
,![]()
.
Находим
.
По таблице находим
.
.
Ответ:
.
Теорема 3 (Муавра-Лапласа (интегральная)).Если вероятность наступления событияАв каждом изnнезависимых
испытаний равнари отлична от нуля
и единицы, а число испытаний достаточно
велико, то вероятность того, что вnиспытаниях число успеховmнаходится между
и
,
приближенно равна (чем большеn, тем
точнее)
,
где р—
вероятность появления успеха в каждом
испытании,
,
,
значения
приведены в прил. 2.
Пример 6.6.В партии из 768 арбузов
каждый арбуз оказывается неспелым с
вероятностью
.
Найти вероятность того, что количество
спелых арбузов будет в пределах от 564
до 600.
Решение.По условию
По
интегральной теореме Лапласа

Ответ:![]()
Пример 6.7.Город ежедневно посещает 1000 туристов, которые днем идут обедать. Каждый из них выбирает для обеда один из двух городских ресторанов с равными вероятностями и независимо друг от друга. Владелец одного из ресторанов желает, чтобы с вероятностью приблизительно 0,99 все пришедшие в его ресторан туристы могли там одновременно пообедать. Сколько мест должно быть для этого в его ресторане?
Решение.ПустьА= «турист пообедал
у заинтересованного владельца».
Наступление событияАбудем считать
«успехом»,
,
.
Нас интересует такое наименьшее числоk, что вероятность наступления не
менее чемk«успехов» в последовательности
из
независимых
испытаний с вероятностью успехар= 0,5 приблизительно равна 1 – 0,99 = 0,01. Это
как раз вероятность переполнения
ресторана. Таким образом, нас интересует
такое наименьшее числоk, что
.
Применим интегральную теорему
Муавра-Лапласа

Откуда следует, что
.
Используя таблицу
для Ф(х)
(прил. 2), находим
,
значит
.
Следовательно, в ресторане должно быть
537 мест.
Ответ:537 мест.
Из интегральной теоремы Лапласа можно получить формулу
.
Пример 6.8.Вероятность появления события в каждом из 625 независимых испытаний равна 0,8. Найти вероятность того, что относительная частота появления события отклонится от его вероятности по абсолютной величине не более чем на 0,04.
Решение.По условию![]()
Требуется найти
вероятность
.
Воспользуемся формулой
.
.
Ответ:Р= 0,9876.
Пример 6.9.Вероятность появления события в каждом из независимых испытаний равна 0,5. Найти число испытанийn, при котором с вероятностью 0,7698 можно ожидать, что относительная частота появления события отклонится от его вероятности по абсолютной величине не более чем на 0,02.
Решение.По условию![]()
Воспользуемся формулой
.
Следовательно,
.
Ответ:
.
