
- •1. Экономическая информация, ее виды, структурные единицы.
- •3. Понятие классификации информации. Системы классификации.
- •4. Классификаторы информации, их назначение, виды.
- •5. Понятие кодирования информации, методы кодирования
- •6. Приложения и компоненты бд. Словарь данных.
- •7.Трехуровневая модель организации баз данных
- •8.Понятие модели данных. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки.
- •9. Сетевая модель, ее достоинства и недостатки.
- •10. Реляционная модель. Ее базовые понятия (отношение, домен, кортеж, схема, степень и мощность отношения), достоинства и недостатки.
- •12.Реляционная целостность: целостность отношений, ссылочная целостность.
- •14. Постреляционная модель, ее достоинства и недостатки
- •15. Объектно-ориентированная модель данных. Ее базовые понятия, достоинства и недостатки.
- •16.Объектно-реляционная модель данных, ее достоинства и недостатки.
- •17.Многомерная модель данных, ее базовые понятия, достоинства и недостатки.
- •21. Типы связи, их представление на er-диаграмме. Класс принадлежности сущности его представление на er-диаграмме.
- •22. Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связей 1:1.
- •23.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связей 1:м, м:n.
- •24.Нормализация таблиц,ее цель.1я нормальная форма, 2нф, 3нф
- •25. Концептуальное проектирование, его цель, процедуры
- •26. Логическое проектирование, цель, процедуры
- •27. Физическое проектирование, цель, процедуры
- •28. Понятие субд. Архитектура субд.
- •29. Функциональные возможности. Производительность субд.
- •30. Классификация субд. Режимы работы пользователя в субд.
- •31. Функции субд
- •32. Направления развития субд: расширение множества типов обрабатываемых данных, интеграция технологий бд и web-технологий, превращение субд в системы управления базами знаний.
- •33. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы
- •34. Продукционные модели. База фактов. База правил. Работа машины вывода.
- •35. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети.
- •36. Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов.
- •37.Характеристика субд Micrоsoft Access 2003: тип, платформа, функциональные возможности, пользовательский интерфейс, настройка рабочей среды
- •38. Характеристика объектов базы данных. Инструментальные средства для создания базы данных и ее приложений.
- •39. Типы обрабатываемых данных и выражения.
- •40. Типы, возможности и способы создания запросов.
- •41. Назначение, вид форм и способы их создания.
- •42. Назначение отчетов и способов их создания.
- •43. Типы Web-страниц
- •45. Конструирование макросов связанных и не связанных с событиями, различных по структуре.
- •46. Классификация макросов по структуре.
- •47. Макросы связанные с событиями.
- •48. Назначения, стандарты и достоинства языка sql
- •49. Структура команды sql
- •50. Типы данных и выражения sql
- •51.Возможности языка sql по: определению данных, внесению изменений в базу данных, извлечению данных из базы.
- •52.Понятие и типы транзакций. Обработка транзакций в sql.
- •53.Управление доступом к данным в sql.
- •54. Диалекты языка sql в субд.
- •55. Эволюция концепций обработки данных
- •56. Системы удалённой обработки (суо)
- •57. Клиент/серверные системы: клиенты, серверы, клиентские приложения, серверы баз данных.
- •58. Функции клиентского приложения и сервера бд при обработке запросов. Преимущества клиент/серверной обработки.
- •60. Механизмы доступа к данным базы на сервере.
- •61. Понятие и архитектура РаБд. Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд.
- •63. Хранилища данных.
- •64. Пользователи базы данных. Администратор базы данных, его функции.
- •65. Актуальность защиты бд. Причины, вызывающие ее разрушение. Правовая охрана баз данных.
- •66. Методы защиты баз данных: защита паролем, шифрование, разграничение прав доступа.
- •67.Восстановление бд с помощью резервного копирования бд, с помощью журнала транзакций
- •68.Оптимизация работы бд.
- •69. Возможности Access по администрированию бд
9. Сетевая модель, ее достоинства и недостатки.
Расширены понятия главного и подчиненного объекта. Любой объект может быть главным и подчиненным. Главный-владелец набора, подчиненный - член набора. Используется в сетевых коммуникациях передачи данных. Один и тот же объект может участвовать в любом числе взаимосвязей (пример-библиотека). Манипулирование данными: - найти конкретную запись в наборе; - перейти к следующему потомку по некоторой связи; -перейти от потомка к предку по некоторой связи; - создать новую запись;-уничтожить запись; - исключить из связи; - переставить в другую связь. + :-высокая эффективность при размещении данных в памяти; - оперативность. – :-сложность и жесткость схемы базы; - сложность понимания; -сложность контроля целостности.
10. Реляционная модель. Ее базовые понятия (отношение, домен, кортеж, схема, степень и мощность отношения), достоинства и недостатки.
Объекты и взаимосвязи представляются в виде таблиц. Взаимосвязи рассматриваются в качестве объектов. Каждая таблица представляет объект. Таблица должна иметь первичный ключ - поле или комбинацию полей, которые единственным образом идентифицирует каждую строку в таблице. Эта модель получила наибольшее распространение в СУБД для персонального компа. Отношен – таблица; Столбец – атрибут; строка – кортеж. Схема отношения – это именованное множество пар (имя атрибута, имя домена). Сов-ть схем от-ний, использ-мых для представления инфы наз-ся схемой реляц БД, а текущие значения соответствующих отношений - реляц БД. В реляционной алгебре поименованный столбец отношения называется атрибутом, а множество всех возможных значений конкретного атрибута – доменом.
Отн-ния обладают св-ми:- не содержат картежей дубликатов; -атрибуты не упорядоч-ны; картежи неупоряд-ны; -знач всех атриб-ов атомарны; - послед-ть картежей и атрибутов не существенна; все картежи орган-ны по 1-й стр-ре.
+: - простота схемы данных для польз-ля;- повышение лог и физ нез-сти; - предоставление польз-лю языков выс ур-ня;-оптимизация доступа к БД; - улучшение целостности и защ дан.; - возмож-ть раз-х применений; - строг мат основа
-: -все дан хран-ся в виде отно-й, состоящих из простых атрибутов; - для описания их провед-ния треб-ся создать прикл. Программы; - БД состоит из большего кол-ва таблиц, что затрудняет процесс выборки и хран-ся много лишней инф; - возможностей недостаточно, когда объекты данных сложны.
Сущ-ет 2 мех-ма манип-ния данными: 1.реляц алгебра2. мат логика
Степень отн-ния- число атрибутов, Кардинальное число или мощность отношений - число его картежей.
11.Связь между таблицами в реляционной модели данных. Первичный и внешний ключи, их отличия.
Выд-ют 3 группы целостности: 1. целосность сущ-тей (ни один атрибут входящий в ПК не может иметь неопред знач.)2. цел-ть ссылок 3. Цел, определенная пользователем
Один или несколько атрибутов, значения которых однозначно определяют кортеж отношения, называется его ключом, или первичным ключом, или ключевым полем. То есть ключевое поле – это такое поле, значения которого в данной таблице не повторяется. Записи в таблице хранятся упорядоченными по ключу. Правила выбора первичного ключа: наименьшее количество атрибутов; наименьшее по длине; несимвольный. Ключ может быть простым, состоящим из одного поля, и сложным, состоящим из нескольких полей. Сложный ключ выбирается в тех случаях, когда ни одно поле таблицы однозначно не определяет запись. Кроме первичного ключа в таблице могут быть вторичные ключи, называемые еще внешними ключами, или индексами. Индекс – это поле или совокупность полей, чьи значения имеются в нескольких таблицах и которое является первичным ключом в одной из них. Значения индекса могут повторяться в некоторой таблице. Индекс обеспечивает логическую последовательность записей в таблице, а также прямой доступ к записи. Для каждого внешнего ключа необходимо решить 3 проблемы: - возможность принятия неопределенного значения (Null); - что должно происходить при удалении кортежа главной таблицы, на которую ссылаются внешние ключи. Существует 3 возможности: - каскадирование; - ограничение на обновление или удаление; - установка в Null-значение.
По первичному ключу всегда отыскивается только одна строка, а по вторичному – может отыскиваться группа строк с одинаковыми значениями первичного ключа. Ключи нужны для однозначной идентификации и упорядочения записей таблицы, а индексы для упорядочения и ускорения поиска. Индексы можно создавать и удалять, оставляя неизменным содержание записей реляционной таблицы. Количество индексов, имена индексов, соответствие индексов полям таблицы определяется при создании схемы таблицы. С помощью индексов и ключей устанавливаются связи между таблицами. Связь устанавливается путем присвоения значений внешнего ключа одной таблицы значениям первичного ключа другой. Группа связанных таблиц называется схемой данных. Информация о таблицах, их полях, ключах и т.п. называется метаданными. Связь один к одному (1:1): A(U/U)B означает, что каждому элементу объекта А может соответствовать только один элемент объекта В и наоборот, например: универ – ректор, студ. – зачетка. Связь один ко многим (1:N): А(N/U)B означает, что могут существовать экземпляры объекта А, которым соответствует более одного экземпляра объекта В. Но при этом каждому экземпляру объекта В может соответствовать только один экземпляр объекта А, например: Университет - Факультеты; Группа - Студенты. Связь многие к одному (N:1): A(U/N)B означает, что каждому экземпляру объекта А может соответствовать только один экземпляр объекта В, но среди экземпляров объекта В могут быть такие, которым соответствует несколько экземпляров объекта А, например: Университет - Факультеты; Покупатели - Продавец. Очевидно, что если 1:N – тип связи между А и В, то N:1 – тип связи между В и А. Связь многие ко многим (N:M), или групповое: A(N/M)B означает, что может существовать экземпляр объекта А, которому соответствует несколько экземпляров объекта В и наоборот. Например: Преподаватели - Предметы; Покупатели - Продавцы.