Ответы ЭММ_2 (для печати)2

Авторегрессионной моделью временных рядов называют такую

165

модель, в которой моделируемые значения зависят линейно:

Адаптивные модели прогнозирования на основе временных рядов –

154

это модели:

В авторегрессионных моделях предполагается, что:

165

В зависимости от объема выборочной совокупности различают

37

методы оценки существенности линейного коэф-та корреляции:

В многомерном корреляционном анализе рассматривается задачи:

39

В общем случае временной ряд можно представить как функцию

131

компонент отражающих закономерность и случайность развития:

В основу классификации эконометрических и экономико-

18

математических моделей по средствам их построения положены:

В соответствии с общепринятой классификацией экономико-

16

математические модели подразделяются на

В эконометрике выделяются следующие основные направления

128

экономико-статистических методов временных рядов:

В эконометрических исследованиях используют следующие типы

26

экономических данных:

Важнейшим звеном кибернетического моделирования является

системный анализ, в результате которого производится

194

формирование описания объекта:

Во время формирования (создания) модели и ее интерпретации

201

необходимо понимать следующее.

Выберите выражения, не имеющие смысловой нагрузки:

172-173,175

Выделяют следующие виды эконометрических систем:

28

Для исследования и прогнозирования тренд-сезонных экономических

159-

процессов, необходимо решить следующие задачи:

160

Для качественной оценки коэффициента корреляции применяются

различные шкалы, наиболее известной из которых является

36

специальная шкала значений коэффициентов корреляции

Для обнаружения гетероскедастичности обычно используют тесты о

зависимости между дисперсией случайного члена и объясняющей

66

переменной:

Для определения наличия во временном ряде сезонных колебаний

160

рекомендуется использовать следующие критерии:

Для оценки качества регрессионных моделей используется:

50

Для оценки параметров регрессионного уравнения используют:

44

Для оценки точности модели временного ряда в статистическом

151

анализе, используются:

Для решения конкретных задач анализа и прогнозирования

временных рядов используются специальные экономико-

128

статистические методы, которые классифиц-ся следующим образом:

Для того чтобы регрессионный анализ давал наилучшие из всех

47-

возможных результаты, должны выполняться условия:

48

Исследуемое множество элементов можно рассматривать как

178-

кибернетическую систему, если выявлены следующие признаки:

179

Показатели динамики экономических процессов:

143

Последовательность вычислений, выполняемых при решении задачи

223

с помощью Microsoft Excel:

При моделирование экономических процессов, подверженных

сезонным колебаниям, временной ряд, в котором наблюдаются и

159

тренд и сезонные колебания, называется:

При отклонении парной статистической зависимости от линейной

41

коэффициент корреляции оценивается измерителем связи:

При проверке адекватности уравнения множественной регрессии

62

исследуемому процессу возможны следующие варианты:

При сравнении расчетного значения dw-статистики с табличным могут

64

возникнуть такие ситуации:

Применяемые при обработке временных рядов методы опираются на

методы математической статистики, которые базируются на

134

следующих требованиях к исходным данным:

Проверка значимости коэффициента детерминации осуществляется

40

путем сравнения с табличным F-табл.:

Проверка наличия тренда – процедура предварительного анализа

136-

данных, сводится к проверке гипотезы о неизменности среднего

138

значения временного ряда и осущ. с помощью различных критериев:

Проверка статистического качества полученного уравнения модели

59

множественной регрессии предполагает

Прогнозирование методом экстраполяции базируется на следующих

152

предположениях:

Производственные функции позволяют:

107

Процедура изучения модели предполагает:

12

Процедура применения модели связана с

12

Процесс моделирования обязательно включает:

184

Процесс постановки и реализации экономических задач методами

193-

математического моделирования основывается на общих принципах

моделирования и состоит из пяти этапов.

194

Процесс построения математической модели называют:

11

Процесс, при котором факторы одновременно воздействуют друг на

56

друга, определяется как:

Различие между эконометрическими и экономико-математическим

15

моделями состоит

Рассматривая линейную зависимость между признаками, прежде

31

всего, выделяют типы связей:

Сглаживание временного ряда:

138

Содержательная (экономическая) постановка экономико-

математической модели заключается в выделении основных

195

элементов:

Содержательная оценка качества уравнения модели множественной

59

регрессии состоит

Среди линейных моделей математического программирования

215

выделяют типы моделей:

Структура кибернетической системы - это совокупность ее элементов

и связей между ними, по которым могут проходить сигналы и

180

воздействия которая включает:

Структурными единицами экономической системы являются:

180

Существующие методы сглаживания делят на группы:

139

Тест Дарбина-Уотсона можно применять только в том случае, если

65

выполняются следующие условия:

Точное совпадение фактических данных и прогностических точечных

оценок, полученных путем экстраполяции, имеет малую вероятность,

153

что объясняется следующими причинами:

Формирование уровней ряда определяется закономерностями

145

основных типов:

Чтобы найти наилучшее решение многовариантной задачи с

192-

помощью методов математического моделирования, необходимо

193

следующее:

Эконометрические модели в зависимости от соответствующей теории

связи между переменными экономических систем, принято делить на

26

основные классы:

Экономико-математические методы - это обобщенное название

комплекса экономических и математических дисциплин,

187

включающих:

Экономико-математические модели включают в себя

19

Экономико-математические модели включают в себя следующие

191-

виды:

192

Экономико-математические модели, включают:

185-

186

Экономико-математическое моделирование - это процесс перевода

185

исследуемых экономических объектов с языка экономики на язык:

Экономико-статистическое моделирование производственной

114-

функции выполняют в следующем порядке:

115

Экономическая информация состоит из информационных потоков и в

зависимости от происхождения и назначения условно

189

подразделяется на следующие виды:

Экономическая система включает экономико-управляющие

180

преобразователи:

Экономические модели в общем смысле подразделяются на классы:

172

Экономической информация (совокупность сведений об

188-

экономической системе и ее среде, необходимых для решения

189

конкретной задачи управления) классифицируется как:

Экстраполяционное прогнозирование экономических процессов,

134-

представленных одномерными временными рядами, сводится к

135

выполнению следующих основных этапов:

Этап математического моделирования системный синтез включает:

195

Этапами построения эконометрической модели являются:

30