
- •1. Экономическая инф-ция, ее виды, структурные единицы.
- •3. Понятие классиф информации. Системы классификации.
- •4. Классификаторы информации, их назначение, виды.
- •5. Понятие кодирования информации, методы кодирования
- •6. Внутримашин организац экономич инф-ции: файловая организация данных и бд. Преимущества баз данных.
- •7. Объемы современных бд и устройства для их размещения.
- •8. Приложения и компоненты бд. Словарь данных.
- •9. Пользователи бд
- •10.Трехуровневая модель организации баз данных
- •11.Понятие модели данных. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки.
- •12. Сетевая модель, ее достоинства и недостатки.
- •13. Реляционная модель. Ее базовые понятия (отношение, домен, кортеж, схема, степень и мощность отношения), достоинства и недостатки.
- •15.Реляционная целостность: целостность отношений, ссылочная целостность.
- •17. Постреляционная модель, ее достоинства и недостатки
- •18. Объектно-ориентированная модель данных. Ее базовые понятия, достоинства и недостатки.
- •19.Объектно-реляционная модель данных, ее достоинства и недостатки.
- •20.Многомерная модель данных, ее базовые понятия, достоинства и недостатки.
- •22.Этапы жизненного цикла базы данных.
- •23 Модель "сущность-связь", ее понятия: сущность, атрибут, экземпляр сущности, связь, мощность связи. Представление сущности и связи на er-диаграмме.
- •24. Типы связи, их представление на er-диаграмме.
- •25. Класс принадлежности сущности его представление на er-диаграмме.
- •26. Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связей 1:1.
- •27.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связей 1:м, м:n.
- •28.Нормализация таблиц,ее цель.1я нормальная форма, 2нф, 3нф
- •29 Концептуальное проектирование, его цель, процедуры
- •30. Логическое проектирование, цель, процедуры
- •31 Физическое проектирование, цель, процедуры
- •32. Семантическая объектная модель. Пример объектной диаграммы.
- •33. Сase-средства для моделирования данных.
- •34. Понятие субд. Архитектура субд.
- •35. Возможности, предоставляемые субд пользователям. Производительность субд.
- •36. Классификация субд. Режимы работы пользователя в субд.
- •37. Функции субд
- •38. Направления развития субд: расширение множества типов обрабатываемых данных, интеграция технологий бд и web-технологий, превращение субд в системы управления базами знаний.
- •39. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы
- •40. Продукционные модели. База фактов. База правил. Работа машины вывода.
- •41. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети.
- •42.Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов.
- •43.Формальные логические модели. Их примеры
- •44.Характеристика субд Micrоsoft Access 2003: тип, платформа, функциональные возможности, пользовательский интерфейс, настройка рабочей среды
- •45. Характеристика объектов бд.
- •46. Типы обрабатываемых данных и выражения.
- •47. Инструментальн средства для создания бд и ее приложен.
- •48. Технология создания бд: описание структуры табл, установка связи между таблиц, заполнение таблиц данными.
- •49. Корректировка бд (каскадные операции).
- •50 Работа с таблицей в режиме таблицы
- •51 Конструирование запросов выбора, перекрестного запроса, запросов на внесение изменений в базу данных.
- •52 Конструирование формы: простой, с вкладками, составной, управляющей (с кнопками)
- •53. Конструирование отчета с вычислениями в строках, с частными и общими итогами.
- •54. Создание статических Web-страниц из объектов базы данных. Конструирование страниц доступа к данным.
- •55. Конструирование макросов связанных и не связанных с событиями, различных по структуре.
- •56. Назначения, стандарты и достоинства языка sql
- •57. Структура команды sql
- •58. Типы данных и выражения sql
- •63. Диалекты языка sql в субд.
- •64. Эволюция концепций обработки данных
- •65. Системы удалённой обработки (суо)
- •66. Системы совместного использования файлов. Обработка запросов в них. Недостатки систем.
- •67. Настольные субд, их достоинства и недостатки.
- •68. Клиент/серверные системы: клиенты, серверы, клиентские приложения, серверы баз данных.
- •69. Функции клиентского приложения и сервера бд при обработке запросов. Преимущества клиент/серверной обработки.
- •70. Характеристики серверов баз данных.
- •71. Механизмы доступа к данным базы на сервере.
- •72. Понятие и архитектура Распределенных бд. Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд.
- •74.Типы интерфейса доступа к Данным базы.
- •75. Olap-технология и хранилища данных. Отличия хд от бд. Классификация хд. Технологические решения хд. Программное обеспечение для разработки хд.
- •76. Проблемы многопользовательских баз данных. Администратор базы данных, его функции.
- •77. Актуальность защиты бд. Причины, вызывающие ее разрушение. Правовая охрана бд.
- •78. Методы защиты бд: защита паролем, шифрование, разграничение прав доступа.
- •79.Восстановление бд с помощью резервного копирования бд, с помощью журнала транзакций
- •80.Оптимизация работы бд.
- •81. Возможности Access по администрированию бд
74.Типы интерфейса доступа к Данным базы.
Все серверные СУБД имеют клиентскую часть, которая обращается к БД посредством СУБД. Между клиентским приложением и СУБД не существует прямой связи и дополнительно встраиваются программные модули, позволяющие клиентскому приложению получать доступ к БД, создаваемым с помощью разных СУБД. Такие модули называются механизмами доступа к данным.
Существует два основных способа доступа к данным из клиентских приложений: использование прикладного интерфейса и использование универсального программного интерфейса.
Прикладной программный интерфейс (API – Application Programming Interface) представляет собой набор функций, вызываемых из клиентского приложения. Он может работать только с СУБД данного производителя и при ее замене придется переписывать значительную часть кода клиентского приложения. Прикладной программный интерфейс различен для разных СУБД.
Универсальный механизм доступа к данным обеспечивает возможность использования одного и того же интерфейса для доступа к разным типам СУБД. Обычно он реализован в виде специальных дополнительных модулей, называемых драйверами.
Наиболее распространенным программным интерфейсом, обеспечивающим доступ к данным конкретной базы данных является ODBC (Open Database Connectivity) фирмы Microsoft. В рамках ODBC программное приложение непосредственно взаимодействует с диспетчером драйвером, посылая ему ODBC-вызовы. Диспетчер драйверов отвечает за динамическую загрузку нужного ODBC-драйвера, через который обращается с серверу баз данных. ODBC-драйвер выполняет все вызовы ODBC-функций и «переводит» их на язык источника данных. СУБД хранит и выводит данные в ответ на запросы со стороны ODBC-драйвера.
Задание ODBC-источникаданных является действием, которое осуществляется средствами операционной системы, управляющей компьютером.В операционной системе Windows в Панели управления предусмотрен пункт Исочники данных ODBC (32 разр) из которого вызывается Администратор источников данных ODBC. С его помощью могут быть заданы:
· пользовательский DSN – источник данных, доступный только текущему пользователю на текущем компьютере;
· файловый DSN – источник данных, которые могут применять совместно различные пользователи, у которых установлены одинаковые ODBC-драйверы;
· системный DSN – источник данных, доступный всем пользователям и службам текущего компьютера.
75. Olap-технология и хранилища данных. Отличия хд от бд. Классификация хд. Технологические решения хд. Программное обеспечение для разработки хд.
ХД- предметно-ориентированная, интегрированная содержащая историю Д не разрушающая совокупность Д, предн для поддержки принятия управленческих решений.
Осн св-ва ХД:
-предметная ориентация
-интеграция
-поддержка хронологии
-неизменяемость
Недостатки:
1.При создании ХД возникают проблемы с необходимостью состыковать различные обороты
2.Производить настройку ОС и СУБД
3.Разрабатывать схемы Д, индексы запросы и процедуры загрузки Д.
OLAP (опер. аналит. обраб.)
Конечному пользователю предост ряд аналитич и навигац ф-ций:
*расчеты и вычисления по нескольким измерениям, иерархиям и/или членам
*анализ трендов
*выборка подмножеств Д для просмотра на экране
*углубление в Д для просмотра инфы на более детализированном уровне
*переход к летальным Д лежащим в основе анализа
*повороты таблицы отражаемых Д
В настоящее время используются различные типы хранения многомерных Д:
*MOLAP-все хранятся в многомерной БД,
*ROLAP-детальные Д хранятся в реляционной БД, агрегаты- в спец служебных таблицах этой же БД
*HOLAP – детальные Д хранятся в реляционной БД, агрегаты в многомерных БД.
Многомерность в OLAP-приложения может быть разделена на три уровня:
-многомерное представление Д
-многомерная обработка
-многомерная хранение.