Бухгалтерский учет и финансы.

Управление материалами (логистика).

• Управление закупками (Purchase Order).

• Складской учет (IC).

• Управление продажами (Sales Order, Sales Order Processing Extended).

• Анализ продаж и прогнозирование (Sales Analysis, Sales Forecasting).

Производственный менеджмент.

• Конструкторская и технологическая подготовка производства (производственные стандарты -- Production Standards).

• Нормативное хозяйство (Recipe Management).

• Оперативное управление производством (Production Control).

• Учет производственных затрат, контроллинг (Process Costing).

• Контроль и управление качеством (Quality Control).

• Спецификация производственных заданий (Process Specification).

Обеспечение производства.

• Управление основными фондами (Facilities and Equipment Library).

• Ремонт и техническое обслуживание оборудования (Preventive Maintenance).

• Диспетчеризация производственного процесса, составление план-графиков (Resource Planning and Scheduling).

• Управление производственными заданиями (Work Order Management).

• Повышение квалификации персонала (Labor/Skills Management).

• Бюджетное планирование (Budgeting and Estimating).

• Учет рекламаций (Maintenance Accounting).

Управление перевозками, удаленными складами (Transportation Manager).

Управление персоналом (Human Resources).

Зарплата (Payroll Processing).

Моделирование бизнес-процессов (Strategic Application Modeler -- SAM).

Системы поддержки принятия решений (Decision Support Systems).

Классификация и виды ис

Классификация ИС способствует выявлению наиболее характерных черт, присущих ИС, обеспечивает лучшее понимание предмета изучения. Существуют различные классификации, преследующие определенные цели.

В соответствии с классификацией, выполненной компанией Deloitte & Touche, ИС могут быть разделены на четыре группы:

• локальные;

• малые интегрированные;

• средние интегрированные;

• крупные интегрированные.

Другие авторы делят ИС по принципу схожести/различия с ERP-системами, в которых отражены наиболее прогрессивные черты ИС. Важнейшим классификационным признаком ИС является ее масштаб и интеграция компонентов. Различают ИС следующих видов:

• локальный АРМ (автоматизированное рабочее место) -- программно-технический комплекс, предназначен для реализации управленческих функций на отдельном рабочем месте, информационно и функционально не связан с другими ИС (АРМ);

• комплекс информационно и функционально связанных АРМ, реализующих в полном объеме функции управления;

• компьютерная сеть АРМ на единой информационной базе, обеспечивающая интеграцию функций управления в масштабе предприятия или группы бизнес-единиц;

• корпоративная ИС (КИС), обеспечивающая полнофункциональное распределенное управление крупномасштабным предприятием (понятие КИС тождественно определению ERP-системы).

Другой классификационный признак для ИС -- степень формализации (структурированности) и сложности алгоритмов обработки информации функциональных компонентов и соответствующих информационных технологий:

• системы оперативной обработки данных -- OLTP (On-Line Transaction Processing) системы;

• системы поддержки и принятия решений -- DSS (Decision Support Systems).

К системам оперативной обработки данных относятся традиционные ИС учета и регистрации первичной информации (бухгалтерские, складские системы, системы учета выпуска готовой продукции и т. п.). В этих ИС выполняется сбор и регистрация больших объемов первичной информации, используются достаточно простые алгоритмы расчетов и запросов к БД, структура которой стабильна в течение длительного времени. В OLTP-системах большое значение имеет защита БД от несанкционированного доступа, аппаратных и программных сбоев в работе ИС. Формы входных и выходных документов, схемы документооборота жестко регламентированы. Для повышения эффективности функционирования ИС используются компьютерные сети с архитектурой "клиент--сервер".

Системы поддержки и принятия решений ориентированы на реализацию сложных бизнес-процессов, требующих аналитической обработки информации, формирование новых знаний. Анализ информации имеет определенную целевую ориентацию, например финансовый анализ предприятия, аудит бухгалтерского учета. Отличительной особенностью этого класса ИС является:

• создание хранилищ данных большой емкости (Data WareHouse -- DW) путем интеграции разнородных источников, находящихся в OLTP-системах;

• использование методов и средств аналитической обработки данных (On- Line Analytical Processing -- OLAP-технологий);

• интеллектуальный анализ данных, обеспечивающий формирование новых знаний (Data Mining -- DM технологий).

ПРИМЕЧАНИЕ "Хранилище данных -- это предметно-ориентированное, привязанное ко времени и неизменяемое собрание данных для поддержки процесса принятия управляющих решений" -- Б. Инмон.

    На основе хранилищ данных создаются подмножества данных -- OLAP-кубы, многомерные иерархические структуры данных, содержащие множество признаков:

• дата/время (период времени, к которому относятся данные);

• уровень управления (структурное подразделение), которому соответствуют данные;

• сфера деятельности (бизнес-сфера, результат), к которой относятся данные;

• субъект управления (лицо принимающее решение);

• вид ресурса и другие.

    Эти признаки позволяют агрегировать данные путем произвольного сочетания признаков и вычисления статистических оценок. В результате анализа информации создается новое знание, полезное для целей управления. Содержательный анализ данных основан на применении инструментальных средств OLAP- технологий следующих видов:

1. Многомерные СУБД (MDDB -- Multi Disentail Data Base). Как правило, объем многомерной базы данных ограничен -- не более десятка гигабайт, а структура данных многомерных СУБД жестко фиксирована. Многомерные СУБД применяются для создания БД, для сложной аналитической обработки которой создано специальное программное обеспечение. Типичные представители данного направления инструментальных средств -- SAS System компании SAS Institute, Plato OLAP Server beta 3 фирмы Microsoft.

2. Оперативная аналитическая обработка реляционных БД (Relation OLAP, ROLAP). Данные "плоских" реляционных БД отображаются в иерархические структуры или иные многомерные формы представления данных для анализа, например, в виде так называемых OLAP-кубов. Обеспечены гибкость алгоритмов сбора исходных данных для формирования данных для анализа, универсальность методов проведения анализа данных, возможность представления результатов анализа в различных форматах. Типичные представители данного вида инструментальных средств -- программные средства, использующие технологию OLE DB: модуль Decision Cube Borland Delphi 4.0, OLAP-кубы Excel 2000.

3. Специализированные модули в составе систем управления крупными предприятиями типа Enterprise Resources Planning (ERP). OLAP-технологии включены в ERP-продукты как отдельные программные модули или самостоятельные информационные системы, имеющие доступ к корпоративному хранилищу данных, например, SAP R/3, PeopleSoft, Walker Financials и другие.

4. Инструментальные средства генерации запросов и отчетов, дополненные функциями OLAP. Расширение форматов данных для создания отчетов агрегированной информации, построение отчетов иерархической структуры данных большой глубины, вычисление статистических итоговых функций и другие, например, Business Objects, Power Play фирмы Cognos.

Информационно-технологическая архитектура ИС

    ИС имеет различную информационно-технологическую архитектуру, зависящую от используемых программных и технических средств, типа сетей и организации БД. Архитектура ИС, в свою очередь, влияет на параметры ИС:

• время выполнения одиночного запроса;

• производительность ИС (количество транзакций в единицу времени);

• стоимость создания, эксплуатации и развития ИС.

    Виды архитектур ИС:

• централизованная обработка данных;

• архитектура "файл--сервер";

• двухуровневый "клиент--сервер";

• многоуровневый "клиент--сервер".

Централизованная обработка данных

    Централизованная обработка данных на локальном компьютере (рис. 1.6) имеет следующие особенности:

• на одном компьютере функционируют:

• программные средства пользовательского интерфейса, обеспечивающие интерактивный режим работы пользователя;

• программные средства приложений, выполняющие содержательную обработку данных;

• БД.

• развитие ИС ограничено:

• техническими параметрами центрального компьютера: объем оперативной памяти, объем дисковой памяти для БД, надежность работы компьютера и программного обеспечения;

• производительностью центрального компьютера, влияющей на своевременность обработки всех приложений.

Рис. 1.6. ИС с архитектурой централизованной обработки данных