- •Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования пермская государственная медицинская академия им. Ак. Е.А. Вагнера росздрава
- •Контрольные вопросы для повторения и изучения:
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Вопросы для тестового контроля
- •Дополните:
- •Эталоны ответов:
- •Литература:
- •План работы на занятии
- •Информационный блок для студентов
- •Метод квадратов (Пирсона) вычисления коэффициента корреляции.
- •Последовательность расчета критерия X - квадрат.
- •Регрессионный анализ
- •Метод стандартизации
- •Типовое задание
Последовательность расчета критерия X - квадрат.
1 этап. Распределение фактических данных (р) по всем группам, суммирование итогов.
2 этап. Определение ожидаемых величин (ожидаемых чисел р1). Для этого принимают так называемую нулевую гипотезу. В нашем примере это будет отрицание влияния прививки на заболеваемость, т.е. вакцина не эффективна.
В таком случае размеры заболеваемости привитых и не привитых должны быть одинаковыми и соответствовать проценту заболеваемости всего населения.
Пример:
|
Числа |
привитые |
не привитые |
всего | |||
|
заболело |
не забо- лело |
заболело |
не забо- лело |
заболе- ло |
не за- болело | |
|
Фактические числа |
56 |
6759 |
272 |
11396 |
328 |
18155 |
|
«Ожидаемые числа» |
121 |
6694 |
207 |
11461 |
328 |
18155 |
|
3 этап – определение разности между фактическими и ожидаемыми числами (р – р1). 4 этап – определение квадрата разностей по всем группам. 5 этап – квадрат разности делят на ожидаемое число во всех группах: pi – p1i p1i 6 этап – суммируют эти отношения и получают значение x2. Величина критерия x2зависит от величины разности между фактическими и ожидаемыми (теоретическими) числами и от числа слагаемых (т.е. от числа сравниваемых групп по графам и строкам). Чем больше разность, тем больше критерийx2. Если бы фактические данные были равны ожидаемым, тоx2был бы равен 0 и нулевую гипотезу нужно было бы признать существенной , т.е. вероятной с высокой степенью. Чем больше величина критерия x2, тем «нулевая гипотеза» становится маловероятной, несущественной. Для оценки достоверности критерия x2вычисляют так называемое число степеней свободы (число свободно варьирующих элементов) n= (р – 1) * (s– 1) где р – число граф s– число строк. См. приложение №1. В нашем примере n= (2 – 1) * (2 – 1) = 1. Полученную величину критерия x2= 56,2 приn=1 оценивают по специальной таблице (таблица оценки критерияx2).
| ||||||
Для того, чтобы опровергнуть нулевую гипотезу, вычисленный критерий соответствия X2должен быть равен или быть больше значения табличного при данном числе степеней свободы на уровне вероятности нулевой гипотезы равной 95%.
В нашем примере значение X2 = 56,2 превосходит 3,2 (приn= 1)
Р = 95%. Значит нулевая гипотеза маловероятна.
В практической работе часто необходимо сравнивать между собой полученные при выполнении санитарно-статистического исследования показатели. Как правило, эти общие показатели бывают получены в качественно неоднородных по составу группах, за исключением специально подобранных качественно однородных групп (так называемый метод «копий-пара» ). Как известно, неоднородность составов групп оказывает влияние на величину показателей заболеваемости, травматизма, инвалидизации, рождаемости, общей смертности в разных странах, регионах, областях, населенных пунктах, имеющих разный состав населения как по возрасту, так и по полу. Показатели, например общей смертности в 2 населенных пунктах, имеющих разный возрастной состав, в таком виде как они получены, сравнивать нельзя. Но это не означает, что их сравнивать между собой вообще невозможно и нельзя сделать никаких выводов.