- •Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования пермская государственная медицинская академия им. Ак. Е.А. Вагнера росздрава
- •Контрольные вопросы для повторения и изучения:
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Вопросы для тестового контроля
- •Дополните:
- •Эталоны ответов:
- •Литература:
- •План работы на занятии
- •Информационный блок для студентов
- •Метод квадратов (Пирсона) вычисления коэффициента корреляции.
- •Последовательность расчета критерия X - квадрат.
- •Регрессионный анализ
- •Метод стандартизации
- •Типовое задание
Вопросы для тестового контроля
Обведите кружком номер правильного ответа:
По характеру существующих связей между признаками в широком
понимании связи подразделяются на:
Прямые и обратные
Статистические и функциональные
2. Все существующее в живой природе зависимости между признаками
изучаются преимущественно:
Точными физико-математическими науками
Статистикой
3. Для решения элементарной задачи по определению зависимости между
признаками и ее направленности рациональнее использовать:
Корреляционный анализ
Дисперсионный анализ
Аналитические группировки
4. Для полной характеристики статистических связей необходимо применять:
Дисперсионный анализ данных
Вычисление различных коэффициентов корреляции
Регрессионный анализ
5. Корреляционная связь характеризуется как связь, при которой:
Выявляется полная характеристика особенностей взаимозависимости
двух сравниваемых признаков
Любому значению одного из признаков соответствует только одно
значение другого признака
Значению каждой величины одного признака может соответствовать
несколько значений другого признака
6. Корреляционный анализ используется с целью:
1.Характеристики 1У группового свойства статистической совокупности –
репрезентативности данных
2. Оценки распределения изучаемого признака в любой статистической
совокупности
3. Установления наличия связей между признаками и ее направленности
4. Изучения взаимозависимости между признаками по форме,
направленности, силе и достоверности
Степень выраженности корреляции характеризуют
коэффициенты :
Соотношения 5. Стандартизованные
Вариации 6. Корреляции Пирсона
Регрессии 7. Стьюдента
Наглядности 8. Ранговой корреляции Спирмена
Дополните:
По характеру связь между независимыми признаками может быть полной
Или____________________, и статистической или______________________.
По направленности изменений изучаемых данных зависимость между
сравниваемыми признаками может быть двух видов:_________и__________
По форме все корреляционные связи подразделяются на _________________
и__________________________.
Наиболее простым методом определения силы связи является метод
__________________________________.
Наиболее точным способом определения степени связи между признаками
является метод ___________________________.
Какой метод дает возможность определить наличие связи между
признаками без определения ее силы ___________________________.
14.Коэффициент корреляции при функциональной связи равен
__________________________.
Коэффициент корреляции при отсутствии связи равен_____________
По силе корреляционные связи подразделяются на
17. Метод стандартизации применяется:
а) для определения существенности различий в интенсивных показателях;
б) для выявления фактора неоднородности среды на интенсивные показатели сравниваемых совокупностей;
в) для сравнения интенсивных показателей в неоднородных по составу совокупностях.
18. Стандартизованные показатели необходимы:
а) для характеристики двух или нескольких сравниваемых совокупностей;
б) для устранения влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей;
в) для установления существенности различий между обобщающими показателями.
19.Величина стандартизованных показателей в зависимости от использованного стандарта:
а) не меняется;
б) меняется только при малом числе наблюдений;
в) меняется ( в принципе).
____________________________________________________.
