Эталоны ответов:

1. б.

2. в.

3. б.

4. б.

5. в.

6. Взвешенный.

7. а,б,г.

8. 1-б, 2.- а.

9.1-в, д; 2 – а,б,г.

10. в, д.

11. а,б, в, г, д, е, ж.

12. а.

13. б,г.

14. б.

15. б.

16. в.

17. в.

18.в.

Литература:

Основная:

1. Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для студентов медвузов под ред. В.А. Миняева, Н.И. Вишнякова. М.: МЕДпресс-информ, 2006. – 528с;

2. Ю.П. Лисицын Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник. – М.: ГОЭТАР Медиа, 2007. – 512 с.

3. Учебно-методическое пособие к практическим занятиям по курсу дисциплины «общественное здоровье и здравоохранение» для студентов 1У-У курсов всех факультетов / сот. Березинская З.П., Окунева Г.Ю., Говязина Т.Н. и др. – Пермь: ГОУ ВПО «ПГСА Минздрава России», 2004. – 139 с.

Дополнительная:

1. Герасимов А.Н. Медицинская статистика. Учебное пособие. – М.: Медицинское информационное агентство, 2007. – 480 с.

2. Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения. Учебное пособие для практических занятий под ред. В.З Кучеренко. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2005. – 192 с.

План работы на занятии:

1. Вводное слово преподавателя о необходимости и важности изучения этой темы для будущих врачей – 15 мин.

2. Определение исходного уровня знаний путем опроса студентов или написания теста, активное собеседование – 30 мин.

3. Решение ситуационных задач совместно с преподавателем, обсуждение и оценка ситуаций - 50 мин.

4. Самостоятельная работа студентов – 60 мин.

5. Подведение итогов. Задание на дом – 3 мин.

Место проведения занятия– аудитория кафедры.

Время проведения–9.00 – 11.50.

Оснащение занятия: таблицы по теме; методические материалы кафедры.

Форма отчетности: в конце занятия студент должен представить рабочую тетрадь с результатами решения задач, с выполненными тестовыми заданиями, конспектами по самоподготовке.

Блок информации для студентов: Понятие о средних величинах, свойства и их применение в практике врача

1. Определение вариационного ряда. Вариационный ряд– это ряд чисел (вариант), характеризующих изучаемый признак, расположенных в ранговом порядке (в убывающей или возрастающей последовательности) с соответствующими этим вариантам (V) частотами (Р).V– варианта, каждое числовое значение изучаемого количественного признака. Р – численность отдельной варианты в изучаемой совокупности, величина, указывающая сколько раз встречается данная варианта в вариационном ряду.N– общее число наблюдений, из которых состоит вариационный ряд.

Вариационный ряд применяется для определения среднего уровня признака (средних величин) и уровней разнообразия признака (критериев разнообразия).

2. Построение вариационного ряда: а) Провести ранжирование вариант ряда,

т.е. расположить их в убывающей или возрастающей последовательности.

б) Составить вариационный ряд (ряд) вариант с соответствующими им

частотами. в) Подсчитать число наблюдений (∑ p=n)

3. Виды вариационных рядов 1) Простой – каждой варианте (V) соответствует частота р = 1. 2) Взвешенный – варианты в ряду встречаются с разной частотой (p> 1).

4. Преобразование вариационных рядов (группировка). Группировка – это способ укорочения вариационного ряда в целях уменьшения последующих счетных операций (см. учебник Ю. П. Лисицын «Общественное здоровье и здравоохранение », стр.292).

5. Этапы построения сгруппированного вариационного ряда (см. учебник).

6. Применение средних величин:

• Для оценки состояния здоровья: показатели физического развития, например: средний вес, средний рост и т.д.; показатели соматического состояния, например: уровень давления, средний уровень холестерина и т.д.

• Для оценки организации медицинской помощи: показатели деятельности каждого врача в отдельности и лечебно-профилактического учреждения в целом, например: среднее число посещений в день к врачу, средняя длительность лечения по отдельным заболеваниям.

• В санитарно-противоэпидемической работе.

7. Свойства средней арифметической в вариационном ряду:

• Имеет абстрактный характер;

• Занимает серединное положение в вариационном ряду;

• Сумма отклонений всех вариант от средней равна нулю (на этом свойстве основан расчет М по способу «моментов»);

• Единство суммарного действия (Svp=M_n).

8. Способы расчета средней арифметической (М). Среднеарифметический способ расчета применяется для вычисления среднеарифметической простой и среднеарифметической взвешенной.

_{М простая =} S V

n

_{М взвешенная =} S V p

n

9. Критерии разнообразия признака и методика их расчета.

1)Среднее квадратическое отклонение – сигма(s):

а) вычисление по способу моментов;

б) по амплитуде ряда

_{s =} А

К

См. Приложение №1

3) Коэффициент вариации (С)

_{C v =} s _{х 100}

М

9. Практическое применение среднего квадратического отклонения.

• При оценке физического развития индивида и коллективов, при диагностике – для дифференциации устойчивых и неустойчивых признаков.

• Для определения стандартов одежды, обуви, школьной мебели и др.

• ( на основе построения вариационного ряда и определении его структуры – оценки разнообразия какого-либо признака).

• Для определения параметров «нормы» и патологии (по сигмальной оценке М ±s).