
- •3. Вычисление основных статистических характеристик и изучение формы распределения в системе statistica
- •3.1. Вычисление основных статистических характеристик
- •3.2. Изучение формы распределения
- •3.2.1. Аналитическое изучение формы распределения
- •3.2.2. Графическое изучение формы распределения
- •3.2.3. Изучение формы распределения с помощью критериев согласия
- •3.3. Проверка гипотез о равенстве средних для нормальных распределений
- •3.3.1. T-критерий для зависимых выборок
- •3.3.2. T-критерий для независимых выборок
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
к проведению лабораторной работы
по теме “РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ ”
по дисциплине “Статистика”
3. Вычисление основных статистических характеристик и изучение формы распределения в системе statistica
Статистический анализ данных обычно начинается с вычисления общих характеристик полученных показателей. Находят среднее, дисперсию, размах вариации и т.д., определяют вид распределения. В системе STATISTICA эти процедуры осуществляются в модуле Basic Statistics and Tables – Основные статистики и таблицы.
Рис. 1 Стартовая панель модуля Basic Statistics and Tables – Основные статистики и таблицы.
3.1. Вычисление основных статистических характеристик
Рассмотрим на примере файла ex2.sta получение сводных статистических характеристик в меню Descriptive statistics – Описательная статистика модуля Basic Statistics and Tables – Основные статистики и таблицы.
В диалоговом окне Descriptive statistics – Описательная статистика (рис.2), как было рассмотрено ранее, можно выбрать переменные для анализа (из уже открытого файла), оценить близость распределения к нормальному закону, построить гистограммы, удобно визуализировать данные и т.д. Для вычисления статистических характеристик выбранных переменных предназначена кнопка Detailed descriptive statistics – Подробные описательные статистики. Кнопка ОК служит для тех же целей.
В окне Select the variables for analysis – Выбрать переменные для анализа, открывающемся щелчком по кнопке Variables – Переменные выберем для анализа обе переменные, и щелкнем по кнопке ОК либо Detailed descriptive statistics – Подробные описательные статистики. Окно результатов представлено на рис. 3.
Рис. 2 Окно результатов проведенного анализа Descriptive statistics – Описательные статистики
Здесь:
Valid N – Число наблюдений, по которым были рассчитаны характеристики
Mean – Среднее значение по каждому показателю
Minimum – Минимальное значение показателя
Maximum – Максимальное значение показателя
Std. Dev. – Стандартное отклонение (среднеквадратическое отклонение)
Как правило, исследователю требуется более широкий набор характеристик, чем предлагаемый системой по умолчанию. Для этих целей справа в диалоговом окне Descriptive statistics – Описательная статистика (см. рис.2) находится группа кнопок Statistics – Статистика, где можно задать вычисление медианы и квартилей (Median&quartiles), а также доверительные границы для среднего (Conf.limits for means), пометив их галочкой. Щелчок по кнопке More Statistics – Другие статистики открывает меню (рис. 4), позволяющее увеличить набор вычисляемых статистических характеристик.
Наряду с уже рассмотренными, это меню содержит следующие характеристики:
Sum – Сумма
Median – Медиана
Variance – Дисперсия
l
Рис. 3 Меню Statistics – Статистики
ower&upper quartiles - нижняя и верхняя квартилиrange – Размах вариации
quartile range – Квартильный размах
skewness - Коэффициент асимметрии
kurtosis - Коэффициент эксцесса.
Отметив галочкой нужные характеристики, как на рис. 4 и нажав ОК, получим окно результатов (рис. 5).
Рис. 4 Окно результатов проведенного анализа Descriptive statistics – Описательные статистики с расширенным набором рассчитываемых статистических характеристик