
теория 1 курс / 3. Матрицы 1_исп
.docРаздел 3. Матрицы
3.1 Основные понятия
Матрицей называется прямоугольная таблица чисел, содержащая т строк одинаковой длины (или п столбцов одинаковой длины). Матрица записывается в виде:
или, сокращенно,
,
где
(т.е.
)
– номер строки,
(т.е.
)
– номер столбца.
Матрицу А
называют матрицей размера
и пишут
.
Числа
,
составляющие
матрицу, называются ее элементами.
Элементы,
стоящие на диагонали, идущей из верхнего
левого угла, образуют главную диагональ.
Пример 1.
Элемент
расположен в 1-й строке и 2-м столбце, а
элемент
находится в 3-й строке и 1-м столбце.
Пример 2.
Матрица
имеет размер
,
так как она содержит 2 строки и 4 столбца.
Матрица
имеет размер
,
так как она содержит 3 строки и 2 столбца.
Матрицы равны
между собой, если равны все
соответствующие элементы этих матриц,
т.е.
,
если
,
где
,
.
Матрица, у которой
число сток равно числу столбцов,
называется квадратной.
Квадратную матрицу размера
называют
матрицей п-го
порядка.
Пример 3.
Матрицы
и
из примера 2 называются прямоугольными.
Матрица
– это квадратная матрица 3-го порядка.
Она содержит 3 строки и 3 столбца.
Квадратная матрица, у которой все элементы, кроме элементов главной диагонали, равны нулю, называется диагональной. Диагональная матрица, у которой каждый элемент главной диагонали равен единице, называется единичной. Обозначается буквой Е.
Пример 4.
– единичная матрица 3-го порядка.
Квадратная матрица называется треугольной, если все элементы, расположенные по одну сторону от главной диагонали, равны нулю. Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой. Обозначается буквой О.
В матричном исчислении матрицы О и Е играют роль 0 и 1 в арифметике.
Матрица, содержащая один столбец или одну строку, называется вектором (или вектор-столбец, или вектор-строка соответственно). Их вид:
,
.
Матрица размера
,
состоящая из одного числа, отождествляется
с этим числом, т.е.
есть 5.
Матрица, полученная
из данной, заменой каждой ее строки
столбцом с тем же номером, называется
матрицей, транспонированной
к данной. Обозначается
.
Так, если
,
то
если
,
то
.
Транспонированная матрица обладает
следующим свойством:
.
3.2 Операции над матрицами
Сложение
Операция сложения матриц вводится только для матриц одинаковых размеров.
Суммой двух
матриц
и
называется матрица
такая, что
(
,
).
Пример 5.
.
Аналогично определяется разность матриц.
Умножение на число
Произведением
матрицы
на число k
называется
матрица
такая, что bij=kaij
(i=
,
j=
).
Пример 6.
,
,
.
Матрица
называется противоположной
матрице А.
Разность матриц
можно определить так:
.
Операции сложения матриц и умножение матрицы на число обладают следующими свойствами:
-
;
-
;
-
;
-
;
-
;
-
;
-
;
-
,
где А, В, С – матрицы, α и β – числа.
Элементарные преобразования матриц
Элементарными преобразованиями матриц являются:
-
перестановка местами двух параллельных рядов матрицы;
-
умножение всех элементов ряда матрицы на число, отличное от нуля;
-
прибавление ко всем элементам ряда матрицы соответствующих элементов параллельного ряда, умноженных на одно и то же число.
Две матрицы А и В называются эквивалентными, если одна из них получается из другой с помощью элементарных преобразований. Записывается А~В.
При помощи
элементарных преобразований любую
матрицу можно привести к матрице, у
которой в начале главной диагонали
стоят подряд несколько единиц, а все
остальные элементы равны нулю. Такую
матрицу называют канонической,
например
.
Пример 7.
Привести к каноническому виду матрицу.
Решение: Выполняя элементарные преобразования, получаем
(поменяли местами
I
и III
столбцы) ~
(I
строку сложили со II
строкой и результат записали во вторую
строку; после этого I
строку сложили с III
строкой и результат записали в третью
строку) ~
(I
столбец умножили на (-3), сложили со II
столбцом и результат записали во II
столбец; затем I
столбец умножили на (-2), сложили с III
столбцом и результат записали в III
столбец; после этого I
столбец снова умножили на (-2) и сложили
с IV
столбцом, а результат записали в IV
столбец) ~
(III
столбец умножили на (-2), сложили со II
столбцом и результат записали во II
столбец; III
столбец разделили на 2 и результат
записали в III
столбец; III
столбец умножили на (-1), сложили с IV
столбцом и результат записали в IV
столбец) ~
(II
строку умножили на 3, сложили с III
строкой и результат записали в III
строку) ~
(II
столбец умножили на (-1), сложили
последовательно с III
и IV
столбцами и результат записали
соответственно в III
и IV
столбец) ~
.
Получили матрицу канонического вида.
Произведение матриц
Операция умножения двух матриц вводится только для случая, когда число столбцов первой матрицы равно числу строк второй матрицы.
Произведением матрицы Ат×п=(аij) на матрицу Вп×р=(bjk) называется матрица Ст×р=(сik) такая, что
cik=ai1∙b1k+
ai2∙b2k+
∙∙∙+ ain∙bnk
, где
i=,
k=
,
т.е. элемент i-ой строки и k-го столбца матрицы произведения С равен сумме произведений элементов i-ой строки матрицы А на соответствующие элементы k-го столбца матрицы В.
Если матрицы А и В квадратные одного размера, то произведения АВ и ВА всегда существуют. Легко показать, что А∙Е = Е∙А = А, где А – квадратная матрица, Е – единичная матрица того же размера.
Пример 4.
=
.
x
=
=
Матрицы А и В называются перестановочными (коммутирующими), если АВ=ВА.
Умножение матриц обладает следующими свойствами:
-
А∙(В∙С) = (А∙В)∙С;
-
А∙(В + С) = АВ + АС;
-
(А + В)∙С = АС + ВС;
-
α(АВ) = (αА)В,
если, конечно, написанные суммы и произведения матриц имеют смысл.
Для операции транспонирования верны свойства:
-
(А + В)Т=АТ + ВТ;
-
(АВ)Т = ВТ∙АТ.
Если задан многочлен
,
то матричным
многочленом f(A)
называется выражение вида
,
где
для любого натурального п.
Значением матричного многочлена f(A)
при заданной матрице А
является матрица.
Элемент строки назовем крайним, если он отличен от нуля, а все элементы этой строки, находящиеся левее его, равны нулю. Матрица называется ступенчатой, если крайний элемент каждой строки находится правее крайнего элемента предыдущей строки.
Пример 5. В матрицах А и В отмечены крайние элементы каждой строки:
– не ступенчатая
– ступенчатая